四川出现“风一样的汽车”无人驾驶或将成为新风尚？

前段时间驾考新规一出惊呆了还未考试的宝宝们，所以我相信应该是有很多人跑去恶补考驾照了吧，反正我的朋友们最近聊天的时候发现都在考驾照，而且有的人因为考驾照已经失联有几天了。不过我想说的是心急吃不了热豆腐，近日已驾考学员错把油门当刹车一脚飞跃考场成了大家关注的焦点。那么事实经过到底是什么样的呢？

9月19日，四川资阳市安岳县交通驾校考场内，一辆正在参加驾考的考试车，突然冲开考场外的围栏，随后冲出考场！冲出考场！冲出考场！

原来当时正在参加科目二的考试，没想到的是，就在一瞬间，车竟然冲出了围栏，冲出了考场，直接悬挂在了考场外的坎上，这风一般的速度，是那么的令人措手不及，这下教练该傻了吧？

不过庆幸的是未造成人员受伤，而出现这场事故的原因是该学员把油门当成了刹车·。

有网友爆料，驾考过程中，各类奇葩事令人咋舌，有随心所欲加速的，也有考了好多次依旧没过的，还有费劲巴拉好不容易过的，竟然开心的在车内尬舞的，但由于手多次离开方向盘，最后判定为：考试不合格的。如此看来考个驾照是真心的不容易啊！开车成了危险活，无人驾驶和自动驾驶会不会成为未来新方向。

无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。

从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国国内首款无人驾驶汽车家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。

2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功，世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

无人驾驶技术已经被认定成为未来的趋势之一，通过无人驾驶，未来可以构建智慧城市智慧交通，很多公司和厂商都在这一突破点上投入重金打造。安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年，驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。既然驾驶员失误百出，汽车制造商们当然要集中精力设计能确保汽车安全的系统。"无人"驾驶系统种类繁多，其中有些根本算不上"无人"，还有些活像是科幻小说中的东西。

想象一下，停在红灯下的一辆自动驾驶汽车突然行驶到一个路口，避免了从后面飞速开来的有人类所驾驶的汽车的猛烈撞击。处理紧急回避模式的相同汽车甚至可以停在十字路口，并在交通灯变为红色时驶入十字路口。这并不是单一的智能汽车，而是一整套的智能驾驶群组，以达到保证全球驾驶员生命安全的目标。

虽然自动驾驶还存在技术瓶颈，相关法律也尚未建立，但对未来汽车的发展，自动驾驶仍被认为是长期趋势。中国工程院院士、中国第一汽车集团副总工程师李骏就曾表示，自动驾驶是避免人为驾驶失误，实现“零事故”驾乘愿景的有效途径。国务院发展研究中心原副主任刘世锦也指出，汽车产业智能化发展，也有助于缓解和解决我国能源紧张、城市环境恶化以及交通环境污染程度加深等一系列关乎社会民生的问题。

无人车技术已经发展了一部分，按照人工智能整个大趋势的推进，自动驾驶的落地时间已不会太晚，李开复曾提及过人工智能发展的时间段将分为三拨。

第一拨是有已有的数据通过人工智能用起来，产生价值，打造出伟大的公司，取代部分人力。第二拨通过人工智能技术，经过一些智能硬件、传感器，收集到更多过去不存在的数据，这些数据能打造更新的应用。比如我们经过智能车辆或可穿戴设备上传很多数据，能够让我们打造智慧城市、智慧交通、智慧医疗等等的各种机会。第三拨应用的开发会是最慢的，是需要硬件方面同步的进步，人工智能智能跟硬件结合。

而实现这些内容的时间李开复博士也只限定到了10到15年的时间，并提到了第三拨时，无人驾驶的L1、L2阶段已经开始发生了，不过届时人工智能的实施方式也许会同时和电动车、共享经济一起启动，以后我们的出行应该就是一个随叫随到，马路上可以开更多的车，电动车也不会有空气污染堵车问题也会下降，人会更安全。由此可见，目前人工智能的发展将会使无人车进入一个自然的实施阶段，在大众的需求通过人工智能技术的不断学习教育达到后，无人车在落地时的接受程度也会得到提升。