如何通过 JavaCSV 类库来优雅地（偷懒）读写 CSV 文件?

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个人博客: https://www.exception.site/essay/how-to-create-read-csv-by-javacsv

一、背景

小哈公司最近准备开发一套新的平台，具体什么平台，因为涉密，这里就不透露了。平台在最终的的技术选型中，其中主要依赖的技术栈是 Apache Flink， 一款 Apache 基金会开源的流处理框架，平台的核心业务都会交给 Flink 去处理，其中包括离线批量任务计算，以及实时任务计算。

PS: 后面小哈也会分享一些 Flink 相关的文章，正在考虑要不要立个 Flag, 出一套 Flink 的入门教程系列文章，主要怕自己太懒了，泼出去的水，收不回来，那就尴尬了~

然后呢？和这篇文章的主题啥关系？

哎，别急，听我娓娓道来！主要是我们部门也是第一次接触 Flink, 虽然久闻大名，知道其计算性能极为出众，但是耳听为虚，一番性能测试是是避免不的。

于是，小哈以离线场景为例，模拟实际业务数据，输入源为 csv 编码文件针对不同量级的数据，100w, 1000w, 一亿的数据量做测试，分别看看不同维度的性能指标，如执行耗时、CPU、内存、吞吐量等。

PS: 因为小哈毕竟不是专业的测试人员，这里只是做了一些简单的测试，对 Flink 的性能有个大致的认知即可。小伙伴们如果有需要，可以使用专门的大数据测试工具，如 HiBench。

这里贴一篇美团技术团队出品的文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》，有兴趣的小伙伴可以看下：

https://tech.meituan.com/2017/11/17/flink-benchmark.html

好了，铺垫了这么多，其实是想水文一篇，没啥技术含量，就是给大家推荐第三方工具库 JavaCSV，用来造一些 csv 测试数据文件，个人觉得它非常地优雅方便 （比较偷懒~ 代码量少~）。

JavaCSV 官网地址：https://sourceforge.net/projects/javacsv/

JavaCSV API 说明文档：http://javacsv.sourceforge.net/

二、开始

2.1 添加 Maven 依赖

    net.sourceforge.javacsv
    javacsv
    2.0

2.2 写文件

要如何通过 javacsv生成 CSV 文件呢？参考下面的示例代码：

/**
 * @author 犬小哈（公众号：小哈学Java）
 * @date 2019/4/12
 * @time 下午3:05
 * @discription 读写 csv 文件
 **/
public class ReadAndWriterCsvFlie {

    // 需要写入的 csv 文件路径
    public static final String WRITE_CSV_FILE_PATH = "/Users/a123123/Work/flink-study/write_test.csv";

    /**
     * 生成 csv 文件
     */
    public static void writeCsvFile(String writeCsvFilePath) {
        // 创建 CSV Writer 对象, 参数说明（写入的文件路径，分隔符，编码格式)
        CsvWriter csvWriter = new CsvWriter(writeCsvFilePath,',', Charset.forName("GBK"));

        try {
            // 定义 header 头
            String[] headers = {"订单号", "用户名", "支付金额"};
            // 写入 header 头
            csvWriter.writeRecord(headers);

            // 写入一千条记录
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                String orderNum = UUID.randomUUID().toString();
                String userName = "用户" + i;
                String payMoney = String.valueOf(i);

                // 写入行
                csvWriter.writeRecord((String[]) Arrays.asList(orderNum, userName, payMoney).toArray());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            csvWriter.close();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        writeCsvFile(WRITE_CSV_FILE_PATH);
    }
}

通过上面的示例代码，我们就可以很轻松地造一批测试数据，只需要改下需要生成的行数即可。相比较其他的库，代码量还是非常少的。

运行代码，看下最终的效果图：

2.1 读文件

说完了如何通过 javacsv来写 csv 文件，再来说说如何读取 csv 文件，就以上面生成的 csv 文件作为读取源，示例代码如下：

/**
 * @author 犬小哈（公众号：小哈学Java）
 * @date 2019/4/12
 * @time 下午3:05
 * @discription 读写 csv 文件
 **/
public class ReadAndWriterCsvFlie {

    // 需要写入的 csv 文件路径
    public static final String WRITE_CSV_FILE_PATH = "/Users/a123123/Work/flink-study/write_test.csv";

    /**
     * 读取 csv 文件
     */
    public static void readCsvFile(String readCsvFilePath) {
        // 缓存读取的数据
        List content = new ArrayList<>();

        try {
            // 创建 CSV Reader 对象, 参数说明（读取的文件路径，分隔符，编码格式)
            CsvReader csvReader = new CsvReader(readCsvFilePath, ',', Charset.forName("GBK"));
            // 跳过表头
            csvReader.readHeaders();

            // 读取除表头外的内容
            while (csvReader.readRecord()) {
                // 读取一整行
                String line = csvReader.getRawRecord();
                System.out.println(line);

                content.add(csvReader.getValues());
            }
            csvReader.close();

            for (int row = 0; row < content.size(); row++) {
                // 读取第 row 行，第 0 列的数据
                String orderNum = content.get(row)[0];
                System.out.println("==> orderNum: " + orderNum);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        readCsvFile(WRITE_CSV_FILE_PATH);
    }
}

运行代码，看下控制台打印效果：

打完收工~

总结

本文小哈主要带着大家了解了一下，如何通过第三方库 JavaCSV来对 csv 文件进行读写操作，实际场景中可能应用并不广泛，更多还是使用统一的文件库，如阿里的 EasyExcel，EasyPOI 等, 小哈这里使用，也仅仅是为了造测试数据而已。

PS: 关于 EasyExcel 使用教程, 小伙伴可以看下小哈之前写的一篇文章：《7 行代码优雅地实现 Excel 文件生成&下载功能》

好了，水文结束，小伙伴们觉得有帮助记得点个再看哈~ 感谢感谢~ 下期见~

Ref

• https://sourceforge.net/projects/javacsv/
• http://javacsv.sourceforge.net/
• https://blog.csdn.net/StemQ/article/details/60780859?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
• https://segmentfault.com/a/1190000020351726

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