Data Science with R in 4 Weeks - Week 2 - Day1

ggplot2

重点介绍一下ggplot2，作图中非常常用的一个命令。ggplot2提供非常强大的图形功能。

注意：操作ggplot2之前，需要你的dataset 是dataframe的形式

例子1： 我们采用ggplot2自带的dataset mpg

library(ggplot2)

str(mpg)

> qplot(displ, hwy, data=mpg, color = drv)

图表以displ为横轴，hwy为纵轴，对不同的drv进行了颜色的区分。可以看到，随着排量（displ）的增大，hwy（highway mileage）是降低的。

例子2： facets。对不同的factor进行独立的展示。上图显示的是所有驱动方式（drv）——前驱，后驱，4轮驱动——的排量和油耗关系。如果我们想把每一种驱动方式单独展示出来呢？

> qplot(displ, hwy, data=mpg, color = drv, facets = .~drv)

也可以按照列来展示，

> qplot(displ, hwy, data=mpg, color = drv, facets = drv~.)

如果我们进一步再想看到排量和油耗的直观关系，可以使用线性回归的方法：

geon = c("point", "smooth"), method="lm"

> qplot(displ, hwy, data=mpg, color = drv, geom =c("point", "smooth"), method = "lm",facets = .~drv)

存在比较明显的负线性关系。