- Win11系统P大核优先设置,充分发挥12/13代处理器性能
nntxthml
单片机stm32嵌入式硬件windows
Win11系统P大核优先设置,充分发挥12/13代处理器性能在Windows11系统中,针对12/13代处理器的优化设置成为众多用户关注的焦点。通过合理调整系统性能模式,可以最大化地发挥这些新一代处理器的潜力。本文将详细介绍如何在Win11系统中将性能模式设置为P大核优先,从而提升系统性能和响应速度。此方法简单易行,适合所有希望优化电脑性能的用户。一、准备工作在开始之前,请确保你的系统已经更新到最
- 我从 2024 年的 LLM 应用开发实践中学到了什么?Part 1
编者按:"为什么明明选择了最先进的大语言模型,构建的AI产品却总是无法达到预期效果?"——这大概是今年众多技术团队都在苦恼的问题。从选择合适的商业场景,到组建专业团队,再到技术架构设计,每一步都充满挑战。一个错误的决策,可能导致数月的努力付诸东流,更遑论昂贵的模型调用成本。本文作者凭借近十年的Web应用和云原生开发经验,以及2024年深度参与LLM应用开发的第一手经历,为我们揭示了一个重要发现:成
- 到底选谁?五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比
编者按:当前AI技术发展日新月异,多智能体框架如雨后春笋般涌现。如何在AutoGen、LangGraph、CrewAI等众多框架中做出正确选择,找出那一个真正适合你需求的多智能体框架?本文作者通过对五大多智能体AI框架的比较,提出了一个关键观点:不同的AI框架适用于不同的场景和需求,选择的关键在于精准匹配项目特点和技术路线。作者|MehulGupta编译|岳扬在生成式AI领域,Multi-AIAg
- AI像人一样操控电脑:多模态AI Agents和屏幕交互新范式
编者按:未来我们与计算机的交互方式将发生怎样的变革?当AI能像人类一样自如地操控电脑和手机,我们的工作方式会有什么改变?本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。通过解读他们各自独特的技术路线——从Anthropic采用像素计数方式实现精准导航,到微软将界面解析为结构化数据,再到苹果专注于移动端的多模态交互方案,文章为我们展现了AI驱动屏幕交互的未来图景。
- Langchain本地知识库部署
MaxCode-1
langchain
本地部署(Docker+LangChain+FAISS)1.概述本地部署LangChain-Chatchat可以为企业提供高效、安全、可控的AI知识库方案。本方案基于Docker、LangChain和FAISS进行本地化部署,适用于企业内部知识库问答、私有化AI应用等场景。2.技术选型2.1LangChainLangChain是一个开源的LLM(大语言模型)应用开发框架,支持多种模型和数据源,适用
- 数学基础 -- 三明治定理(夹逼定理)
sz66cm
算法数学
三明治定理三明治定理(SandwichTheorem)又称夹逼定理或夹逼准则,是数学分析中的一个重要定理。它描述了当三个函数在某一区间上满足特定关系时,中间函数的极限可以通过两个外侧函数的极限确定。这个定理广泛应用于极限和连续性的证明中。具体来说,设aaa是一个实数或无穷大,假设在aaa的某个去心邻域上,三个函数f(x)f(x)f(x)、g(x)g(x)g(x)和h(x)h(x)h(x)满足以下关
- java语言学习(6)
memorycx
Javase学习历程java学习python
十章类部类枚举和注解自定义实现枚举enum关键字实现枚举JDK内置的基本注解类型元注解:对注解进行注解补充:类的五大成员属性方法构造器代码块内部类内部类定义:一个类的内部又完整的嵌套了另一个类结构。被牵头的类称为内部类,嵌套其他类的类称为外部类,内部类最大的特点就是可ui直接访问私有属性,并且可以体现类与类之间的包含关系局部内部类(有类名)基本语法*classOuter{//外部类classInn
- 【秋招算法面试】面试官提问“大模型流水线并行”,我是一脸问号。。。
大模型与自然语言处理
NLP与大模型python人工智能开发语言大模型深度学习
最近已有不少大厂停止秋招宣讲,准备计划准备春招吧。节前,我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下:《大模型面试宝典》(2024版)发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。流水线并行,是在大模型出来之后才逐渐火起来的。在此之前,大家可能听到数据并行和模型
- 算法基础 -- 红黑树初识
sz66cm
算法
红黑树初识红黑树(Red-BlackTree)是一种自平衡的二叉搜索树,它通过对每个节点增加颜色属性,以及在插入和删除节点时使用特定规则调整树结构来保持平衡。红黑树的特点是,在任何情况下,其树高都可以保持在(O(\logn))的级别,从而确保了高效的查找、插入和删除操作。红黑树的五大性质节点颜色:每个节点要么是红色,要么是黑色。根节点为黑色:树的根节点始终是黑色。叶子节点为黑色:所有叶子节点(NI
- AI学习指南Ollama篇-Ollama简介
俞兆鹏
AI学习指南人工智能ollama
一、定义大语言模型(LLM)是一种基于深度学习的自然语言处理模型,能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。这些模型通过海量的文本数据进行训练,学习语言的模式和结构,从而能够生成自然流畅的文本内容。随着技术的不断进步,大语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。二、应用场景大语言模型的应用场景非常广泛,以下是一些常见的例子:聊天机器人:通过自然语言理解与生成,为用户提供智能对话服务。内容创作:帮
- Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成
汀、人工智能
AIAgentlangchainAIAgentLangGraph多智能体协作AI智能体AI大模型Agent框架
Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成1.异步和流因为任何大模型在推理的时候,都会有一定的时间延迟,这是由大模型的底层架构决定的,所以在很多应用,尤其是对话应用中,使用异步以及流式输出,是大幅提升用户体验的较好方法。在langGraph中可以很方便的实现异步和流,简单例子为例:异步调用方法:inputs={"messages"
- 设计模式七大原则
咖啡の猫
设计模式
设计模式背后的七大原则是软件开发过程中必须遵循的黄金法则,为我们构建高质量的软件架构奠定了坚实基础。本文将深入剖析这七大原则,带您领略其深刻内涵与实际应用。一、单一职责原则(SingleResponsibilityPrinciple,SRP)2.1原则定义一个类应该仅有一个引起它变化的原因,即一个类应该只负责一项职责。2.2示例分析以一个简单的用户管理系统为例,假设我们有一个UserService
- 密码学领域三大经典难题:DLP、IFP 与 ECDLP
软件职业规划
经典难题密码学网络服务器
离散对数问题(DLP)基本概念:在有限循环群GGG(通常是整数模ppp乘法群Zp∗Z_p^*Zp∗,其中ppp为素数)中,给定一个生成元ggg和元素h=gxh=g^xh=gx(xxx为整数),离散对数问题是求出整数xxx。例如,在群Z17∗Z_{17}^*Z17∗中,生成元g=3g=3g=3,如果h=12h=12h=12,要求出满足3x≡12(mod17)3^x\equiv12\(mod\17)3
- Java 入门指南:集合概述
ZachOn1y
Javajava开发语言后端eclipsejava-ee
Java集合概述Java集合(Collections)是Java中提供的一种容器,用于存储和管理多个对象。与数组不同,集合的长度是可变的,且只能存储对象(包括对象的引用),不能存储基本数据类型。集合是Java编程中非常重要的一部分,特别是在处理大量数据时,集合提供了丰富的操作方法和灵活的数据结构。Java集合的体系结构Java集合,也叫作容器,主要是由两大接口派生而来:一个是Collection接
- mysql直接在sql中将分组查询出来的多个属性的list,拼接成一个字符串,最后的结果只要一个大的字符串
CURRY30_1
mysqlsql数据库
如果你想要的是将所有分组的结果进一步合并成一个单独的、巨大的字符串(即整个查询结果只返回一个字符串),那么你需要借助子查询或者应用程序层面的逻辑。在纯SQL中,这通常不是直接支持的功能,因为SQL是为返回结果集而设计的,而不是单一字符串。SELECTGROUP_CONCAT(singleResSEPARATOR'\n')ASlastResFROM(selectCONCAT('field1:',yo
- .NET CORE消息队列RabbitMQ
精神小伙就是猛
.netcorerabbitmq分布式
目录1.消息队列概述2.消息队列的特点及应用场景3.RabbitMQ3.1初始RabbitMQ3.2Docker安装RabbitMQ3.3RabbitMQ中的六大队列模式3.3.1简单队列模式3.3.2工作队列3.3.3发布订阅3.3.4路由模式3.3.5主题模式3.3.6RPC模式3.4RabbitMQ-消息确认模式3.4.1消息确认机制是什么?为什么需要消息确认?3.4.2生产者消息确认模式3
- linux 二进制编辑工具,全网最全Linux的十大十进制编辑器,要接触Linux的你摆脱不了...
金雪锋
linux二进制编辑工具
简单来说,十六进制编辑器允许您检查和编辑二进制文件。标准文本编辑器和十六进制编辑器之间的区别在于,逻辑文件内容由常规编辑器表示,而实际文件内容由十六进制编辑器表示。在本文中,我们将看到Linux的顶级十六进制编辑器。谁在使用十六进制编辑器:为了编辑数据的各个字节,使用了十六进制编辑器,程序员或系统管理员经常使用十六进制编辑器。调试或逆向工程二进制通信协议是一些最常用的情况。当然,您可以将十六进制编
- 我喜欢和不喜欢的C++特点
liulun
c++开发语言
我喜欢C++把我当成年人对待:在C++设计中有一条原则,那就是:无论做什么事情,都要相信程序员。与可能出现什么样的错误相比,能做出什么好产品更重要。C++程序员总是被看作成年人,只需要最少的看护。C++之父的《C++语言的设计与演化》我不太喜欢别人管着我,因为事情做的好不好是我自己的事,如果我的工具担心我做不好事,就给我灌输一大堆原则、理念,骑在我脖子上,这也不让我做,那也不让我做,必须如何如何做
- 牛羊定位系统开发系列:硬件与软件架构的深入解析
无数碎片寻妳
牛羊定位单片机嵌入式硬件
01-面试大保健-牛羊定位-硬件1.项目背景与需求在本项目中,牛羊定位系统的目的是为农场中的牛羊提供实时定位和计步功能,确保对动物的健康进行有效监测,避免因异常行为带来的损失。系统通过GPS定位和加速度计计步模块来追踪牛羊的活动,同时具备低功耗设计,适用于长时间使用。1.1定位与计步功能定位功能:使用GPS模块来实时获取牛羊的地理位置,防止它们走丢或偏离预定区域。计步功能:通过加速度计模块,记录牛
- Linux网关开发系列:从基础到进阶的完整解析
无数碎片寻妳
linux网关linuxjava服务器
《Linux网关开发系列:从基础到进阶的完整解析》01-面试大保健-Linux-线程和进程1.异步IO与同步IO的区别在了解异步IO和同步IO之前,首先需要明白什么是IO。IO指的是输入输出操作,比如从硬盘读取文件或将数据写入硬盘。接下来我们会讨论两者的区别。1.1同步IO同步IO操作意味着在请求IO操作时,调用的线程会被阻塞,直到操作完成。在文件读取的例子中,线程需要等待文件完全读取才能继续进行
- 年终大福利-AWS亚马逊云注册就送小礼品,数量充足,耳机键盘等你来拿!
指剑
AmazonWebServices(AWS)亚马逊云科技云计算白嫖awsClaude3
专属注册链接必须通过专属注册链接注册,否则无效https://aws.amazon.com/cn/campaigns/nc202408/?trk=cea4eff1-c9d0-4ed8-924b-c48b2dd6b6d3&sc_channel=psm
- 科技快讯 | 2025商业新愿景;豆包大模型1.5 Pro正式发布;ChatGPT每月产生260吨二氧化碳
最新科技快讯
科技
巨头扎堆入局,人形机器人量产渐行渐近2025年,人形机器人赛道热度持续升温,工信部《人形机器人创新发展指导意见》指出,2025年人形机器人创新体系初步建立,整机产品实现批量生产,并在多个场景应用。受访人士认为,人形机器人发展类似于智能手机初期,未来将逐步成熟迭代。专家预计,理想人形机器人可能需十年以上时间才能实现。信息来源:证券时报。特朗普考虑让这两人收购TikTok,除了马斯克还有他美国总统特朗
- 《从传统到智能:大模型交换机的变革之路》
烁月_o9
数据库服务器运维web安全安全
大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。以下是关于它的详细介绍:特点高带宽和低延迟:大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据,高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输,低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈,提高训练和推理的效率。智能路由与数据调度:基于AI算法的调度机制,能够动态地调整数据传输路径,以应对不同网络条件和负载的变化,避免某些节点的拥塞,确
- 大模型项目落地时,该如何估算模型所需GPU算力资源
kcarly
大模型知识乱炖认识系列gpu算力深度学习自然语言处理AIGC
近期公司有大模型项目落地。在前期沟通时,对于算力估算和采购方案许多小伙伴不太了解,在此对相关的算力估算和选择进行一些总结。不喜欢过程的可以直接跳到HF上提供的模型计算器要估算大模型的所需的显卡算力,首先要了解大模型的参数基础知识。大模型的规模、参数的理解模型参数单位我们的项目中客户之前测试过Qwen1.5-110B的模型,效果还比较满意。(Qwen还是国产模型中比较稳定的也是很多项目的首选)模型中
- 解锁编程潜能,尽在 www.readview.site
qq_36639841
pythonjavajavascript数据库
在当下这个科技以令人惊叹的速度呈指数级蓬勃发展,数字化浪潮如同汹涌澎湃的洪流,以雷霆万钧之势席卷各行各业的时代大背景下,编程已然实现了华丽转身,蜕变成为一把能够开启无数未知可能之门的神奇金钥匙。回首过往,从那些彻彻底底重塑我们日常生活模式,让便捷触手可得的智能手机应用,到为工业4.0这场波澜壮阔、具有划时代意义的智能化变革注入磅礴动力,驱动工厂系统精密且高效运转的核心代码;再到助力科学家们冲破宇宙
- 商业航天更青睐哪些芯片
forgeda
商业航天fpga开发人工智能硬件架构EDA硬件辅助验证仿真加速商业航天嵌入式系统
随着以SpaceXStarlink为代表的小卫星组网服务的快速崛起,使得航天探测器的设计思路,正在发生转变。一直以来,传统航天器以可靠性为最高目标,尽可能降低风险,通常是大尺寸、重量、功率和成本(SWaP-C)的旗舰系统。现在各国争相发布的小型卫星组网概念,则完全不同。以低成本、批量化、快速部署的低批快三要素构成,更像是作为“日常消费品”概念的具体化,所以风险容忍度相对更高。伴随商业航天的蓬勃发展
- 全网最最实用--教你用gradio搭网页、部署模型等(代码粘贴即用、不讲虚的)
绒绒毛毛雨
大模型算法microsoft前端语言模型人工智能ai
文章目录〇前言一、构建网页1.各个组件介绍a.文本输入和输出b.图像输入和输出c.音频输入和输出d.视频输入和输出e.文件上传和下载f.滑块(`Slider`)g.单选按钮(`Radio`)h.复选框(`CheckboxGroup`)j.数据表格(`Dataframe`)2.一个网页示例代码a.按钮使用指南(事件处理和回调)3.整个网页代码b.整个网页展示二、构建ai任务a.构建一个自己的大语言模
- 『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总[持续更新ING]!
AI大模型前沿研究
大模型笔记大模型AI自动化工具bolt.newCursorV0
『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总!文章目录一.Bolt.new(开源AI驱动全栈Web开发工具)1.1.Bolt.new介绍1.2.编程小白如何打造自己的导航网站二.Cursor(人工智能代码编辑器)2.1.Cursor入门教程2.2.Cursor左侧布局设置和VSCode一样2.3.Cursor效率之道:Agent模式+7大高级技巧详解三.Windsurf(颠覆Cursor的全新工具)3.1
- “大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce
绒绒毛毛雨
大数据挖掘数据挖掘mapreduce人工智能
文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验:在一个大型语料库上有100个map任务和若干reduce任务:二、基于MapReduce的基本运算1.选择(Selection)2.交(Intersection)3.并(Union)4.补(Difference)5
- 大模型中的分词技术 BBPE
禅与计算机技术
深度学习大模型NLP深度学习nlp中文分词机器学习
一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理(NLP)中,OOV(Out-of-Vocabulary)问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇,导致无法有效处理这些词汇的情况。这一问题在多语言场景中尤为突出,因为不同语言在词汇、语法结构和表达方式上存在显著差异,单一语言的词表难以全面覆盖多语言的复杂性。在多语言场景下的NLP任务中(如机器翻译、跨语言文本分类等),模型需要处理多种语言的混合文
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio