最易懂的语音自动增益原理介绍

当有对语音的响度进行调整的需要时，就要做语音自动增益（AGC）算法处理，当你在跟远方的朋友进行 语音交流时，背后都有这个算法在默默的工作， 如大名鼎鼎的QQ聊天软件、做语音起家的YY等，语音聊天时都会用到这个算法。

 

最简单的硬性增益处理是对所有音频采样乘上一个增益因子，它也等同于在频域每个频率都同时乘上这个 增益因子，但由于人的听觉对所有频率的感知不是线性的，是遵循等响度曲线的，导致这样处理后，听起来感觉有的频率加强了，有的频率削弱了，导致语言失真的放大。

 

要让整个频段的频率听起来响度增益都是“相同”的，就必须在响度这个尺度下做 增益，而不是在频率域，即按照等响度曲线对语音的频率进行加权，不能采用一个固定的 增益因子进行加权。

 

由些可见，语音的自动 增益处理可以大致分为两个部分：

（1）响度 增益因子的确定。

（2）把响度 增益因子映射到等响度曲线上，确定最终各频率的 增益权重。

 

最后要做的就是把各频率乘上最终的 增益权重，我们就可以得到最终增益后的语音了！

 

这里再说下如何获取等响度曲线的值，总体思路是可以利用数值分析中的逼近理论做插值和拟合。