一周冰雪大数据（3.2-3.9）

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前言4月份GitHub上最热门的Java开源项目排行已经出炉啦，一起来看看吧！1JimuReport（地址见文末）这是一款免费的数据可视化工具，报表与大屏设计！类似于excel操作风格，在线拖拽完成报表设计！功能涵盖:报表设计、图形报表、打印设计、大屏设计等，永久免费！2dolphinscheduler（地址见文末）ApacheDolphinScheduler是一个可视化的分布式大数据工作流任务调
2025年新出炉的MySQL面试题长风清留扬 150道MySQL高频面试题 mysql 数据库面试 sql
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还在为Python“运算符”中遇到的BUG而发愁吗？，变量相关的问题和解决办法看这篇文章就够了！长风清留扬 android python bug 运算符
博客主页：长风清留扬-CSDN博客系列专栏：Python疑难杂症百科-BUG编年史每天更新大数据相关方面的技术，分享自己的实战工作经验和学习总结，尽量帮助大家解决更多问题和学习更多新知识，欢迎评论区分享自己的看法感谢大家点赞收藏⭐评论关于运算符中常见的问题和解决方法在Python编程的浩瀚宇宙中，变量如同星辰般璀璨，它们承载着数据，驱动着程序的运行。然而，即便是这些看似简单的构建块，也时常隐藏着令
金融数据有哪些，有用的股票API接口数据 nance99 金融 python git
一、金融数据有哪些，有用的股票API接口行情数据金融大数据是为金融机构、个人投资者以及金融应用开发者提供专业的数据和行情报价API服务，满足不同用户在投资过程中丰富多样的行情数据分析和投资研究，以API接口形式为用户提供行情数据API服务，提供的数据包括市场行情、财报、宏观等，还有基于文本分析的股票关联数据。对金融机构或者投资者而言，金融数据是企业财富。实时数据对企业成功至关重要，股票行情数据种类
2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划思路和代码持续更新中 2025年数学建模美赛数学建模 2024年大数据第五届MathorCup B题
2024年所有数学建模类比赛的个人思路和代码都会发布到专栏内,会结合最新的chatgpt发布思路,开赛一天后恢复原价99,不代写论文,不回复私信.没有群,只需订阅一次目录问题分析与解决思路问题1：货量预测模型问题2：一品一仓分仓规划问题3：一品多仓分仓规划总结这类大数据竞赛的重点在于构建一个全面的预测和优化模型，通过数据处理、时间序列分析以及运筹优化来完成货量预测和分仓规划。下面是一个解决问题的整
基于知识图谱的用户画像构建与应用 cooldream2009 AI技术知识图谱知识图谱人工智能
目录前言1.知识图谱在用户画像中的作用1.1数据整合与清洗1.2多维关系挖掘1.3动态更新能力1.4可解释性2.用户画像构建过程中的知识图谱应用2.1数据采集2.2知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2关系建模2.3用户画像生成2.3.1静态特征2.3.2动态特征2.3.3关系网络3.基于知识图谱的用户画像应用场景3.1精准营销3.2内容推荐3.3用户需求预测3.4风险控制结语前言随着大数据
智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的智慧引擎我的运维人生运维运维开发技术共享
智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的智慧引擎在数字化转型的大潮中，企业运维管理正经历着从传统手动运维向智能化、自动化运维的深刻转变。智能运维分析决策系统（AIOps，ArtificialIntelligenceforITOperations）作为这一转变的核心驱动力，通过融合大数据、机器学习、人工智能等先进技术，实现了对运维数据的深度洞察与智能决策，极大地提升了运维效率与质量，为企业数字业务的连
第11篇：你知道ElasticSearch聚合分析能力有多强? 老王随聊 elasticsearch 搜索引擎大数据
背景：目前国内有大量的公司都在使用Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、ElasticStack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。本节内容：ElasticSearch强悍聚合分析能力详解。目录1、ES的聚合Aggregations
Elasticsearch聚合分析：未来发展趋势 AI天才研究院计算 AI大模型企业级应用开发实战 ChatGPT 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍1.1大数据时代的分析需求随着互联网、物联网、移动互联网等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，我们正步入一个前所未有的大数据时代。海量数据的背后蕴藏着巨大的商业价值，如何高效地存储、管理、分析和挖掘这些数据，成为企业和组织面临的重大挑战。1.2Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎Elasticsearch作为一个开源的分布式搜索和分析引擎，凭借其高性能、可扩展性和易用
软件工程之信息系统集成我叫吴桂鑫计算机基础知识软件工程信息系统集成
现在的软件开发工作大多数是集成，所有部分都从头开发效率会很低，问题也会更多，成本也会更高。系统集成就是将各类资源有机、高效地整合到一起，形成一个完整的系统。信息系统集成包括网络集成、数据集成和应用集成等。网络集成、数据集成和应用集成分别用于解决系统的互连性、互通性和互操作性。（1）网络集成（企业局域网）重点是系统中异构网络的互连。（2）数据集成（大数据）重点是系统中异构数据集的互通使用和统一管理。
网络安全态势感知：企业数字化转型的 “安全密钥” 知白守黑V 安全运营网络安全态势感知网络
在数字经济飞速发展的当下，网络安全已经成为企业平稳运营的关键所在。从大型企业的数据泄露事故，到中小企业遭遇的各类网络攻击，网络安全威胁无处不在。而网络安全态势感知产品，作为应对复杂网络威胁的关键技术，正逐渐成为企业守护数字资产的“智慧大脑”。一、态势感知：全景掌控，精准防御你可以把网络安全态势感知想象成企业网络的“超级侦察兵”。它借助大数据分析、机器学习这些先进技术，就像是拥有了超级强大的“洞察力
第72期 | GPTSecurity周报云起无垠 GPTSecurity 人工智能安全
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.从孤立指令到互动鼓
Kafka：架构与核心机制 J老熊 kafka 架构分布式面试系统架构后端
ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成，主要包括以下部分：Broker：Kafka集群中的服务器，每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成，以提高可用性和
车联网安全黄一113530 网络安全网络安全渗透测试
1、智能汽车安全如何分类？智能汽车终极发展阶段是无人驾驶，车联网则是无人驾驶实现的基础，然而车联网技术应用过程中却会带来信息安全问题，具体可分为以下三种：一、用户隐私汽车智能化是建立在车辆动态数据收集及应用上的，如车辆行驶、车体、动力、安全及环境数据等层面，尤其是车辆行驶数据一直都被视为变现的大数据金矿，无论是车联网前装的车商，还是车联网后装的互联网科技公司，都在用户不知情的情况下收集车主驾驶历史
【趋势】《2024—2026金融科技十大趋势预测》一览学客汇商业研究商业观察人工智能大数据金融科技科技洞察 IT趋势金融行业预测
本白皮书基于新华三在金融行业的前沿实践和IDC的全球研究成果，深入分析了金融科技领域的十大关键趋势，旨在为金融机构提供前瞻性的战略指导和业务创新的参考。导言当前，在地缘政治冲突加剧、商业经济市场环境高度不确定、数字化业务加速发展的背景下，金融行业处于深度变革的潮流中，金融机构亟需重新思考其在技术支出、业务决策及业务创新发展等方面的投资重点。此外，金融机构也越来越需要借助大数据和AI技术来提升业务的
selenium自动化测试01 Meng XY selenium自动化测试 selenium 自动化测试工具
前言新人一个，打算写写博客，去记录个人的学习历程。花了一周的时间去学习了selenium自动化，然后记录下来，一些语法、代码之类的。文笔不是很好，一些代码标注、注释可能不是很准确，望见谅。selenium自动化测试呢我用的是Java+maven，工具是IDEA。我在学习自动化的时候用的是eclipse，我习惯用IDEA，看个人喜好了。（要有Java编程基础，Java的话可能会在后续上线，还没写）介
【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程 m0_74825360 面试学习路线阿里巴巴爬虫 scrapy
前言在大数据和网络爬虫领域，Scrapy是一个功能强大且广泛使用的开源爬虫框架。它能够帮助我们快速地构建爬虫项目，并高效地从各种网站中提取数据。在本篇文章中，我将带大家从零开始使用Scrapy框架，构建一个简单的爬虫项目，爬取豆瓣电影Top250的电影信息。Scrapy官方文档：ScrapyDocumentation豆瓣电影Top250：豆瓣电影Top250本文的爬虫项目配置如下：系统：Windo
CDH大数据平台梦龙zmc 大数据大数据
CDH概念CDH（ClouderaDistributionIncludingApacheHadoop)是由Cloudera公司提供的一个集成了ApacheHadoop以及相关生态系统的发行版本。CDH是一个大数据平台，简化和加速了大数据处理分析的部署和管理。CDH提供Hadoop的核心元素-可伸缩存储和分布式计算-以及基于web的用户界面和重要的企业功能。CDH是Apache许可的开放源码，是唯一
Spring Boot集成RocketMQ实现分布式事务 missterzy 分布式与微服务消息队列（MQ）java-rocketmq spring boot rocketmq
RocketMQ是由阿里巴巴集团开发的一款高性能、高可靠、分布式的开源消息中间件，它在2012年对外开源，并于2016年捐赠给Apache软件基金会，随后在2017年成为了Apache的顶级项目。RocketMQ的设计旨在满足互联网业务场景中的海量消息传递需求，尤其擅长处理高并发、大数据量以及实时计算场景。主要特点和功能包括：1.分布式架构：RocketMQ采用了分布式部署架构，允许生产者、消费者
Java 大视界 -- Java 大数据中的自然语言生成技术与实践（63）青云交大数据新视界 Java 大视界大数据自然语言生成基于规则模型基于统计模型基于深度学习模型新闻写作智能客服
亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
动态规划详解-最小路径和问题【python】数据分析螺丝钉 LeetCode刷题与模拟面试动态规划算法 leetcode python 数据结构
作者介绍：10年大厂数据\经营分析经验，现任大厂数据部门负责人。会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读，统一使用python，带必要注释，公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级1.问题介绍和应用场景最小路径和问题是一个常见的动态规划问
Java 大视界 -- Java 大数据中的知识图谱构建与应用（62）青云交大数据新视界 Java 大视界大数据知识图谱信息抽取知识融合智能搜索智能推荐风险评估
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[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解 Eastmount Python从零到壹 python 目标检测 ImageAI 图像是被基础系列
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
用 Java 的思路快速学习 Scala 进朱者赤其他大数据 scala Scala
引言Scala是一种结合了面向对象和函数式编程的现代编程语言，广泛应用于大数据处理框架如ApacheSpark和ApacheFlink。对于熟悉Java的开发者来说，Scala的学习曲线相对平缓。本文将通过类比Java中的概念，帮助Java开发者快速上手Scala。1.基本语法1.1.数据类型以下是Scala和Java数据类型的汇总表格：Scala数据类型Java数据类型说明Intint32位整数
python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN weixin_39629269 python鸢尾花数据集knn
欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。KNN算法的核心思想：要想确定测试样本属于哪一类，就先寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后判断这K个样本中大部分所
函数计算 FC 诚邀您参加【Cloud Up 挑战赛】赢取丰厚奖品！ github
亲爱的开发者们，函数计算FC团队向你们发出诚挚邀请，加入我们即将举办的【CloudUp挑战赛】，这不仅是一场技术盛宴，更是一次展示才华与创新的机会。从互联网应用开发到AI、大数据，再到现代化应用开发，本次赛事覆盖了所有你渴望掌握的技能点，旨在为你提供一个实践平台，将理论知识转化为解决实际业务问题的能力。挑战赛为期三周，活动时间为2024年11月25日至12月13日，立即参与：https://dev
第84期 | GPTSecurity周报 aigc
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Nginx负载均衡 510888780 nginx 应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比
RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlang rabbitmq redhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtils common-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。非常的好用。
xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区酷的飞上天空 mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见蓝儿唯美架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据 “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
浅谈java转成json编码格式技术百合不是茶 json编码 java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了 JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
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指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing Install Sonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution 2. Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
一、创建复本集假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令： mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
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