写在前面：
大概因为从一开始就没有切断所有退路，也有身为一个学渣的觉悟，申请的过程反而没有多么荡气回肠。
2次T、2次G，之后文书又有世毕盟大神负责，很舒服~
申请背景：
专业：物理学
第二专业：数据科学
GPA：3.28/4.0
二专GPA：3.5/4.0
TOEFL：101
GRE：151+170+3.5
Admission：CMU MITS，Uchicago MPCS，Brandeis MACS
方向：
由于做过较多数据科学项目，因此申请的时候Computer Science为主，但是我觉得自己数学基础不好，同时考虑到在美国就业机会，还申请了一部分Software Engineering。
选校：
其实T和G考完以后，已经离开始申请很近了，所以自己基本没有考虑太多，都由GGU负责了。在与我的世毕盟mentor进行meeting沟通过我的经历以及成绩之后，帮我选择了近二十所学校。我认为，选校思路基本是在综排TOP50里，靠前的里面选择专排非顶级的，主要申请综排中间的，部分靠后的保底。之后的文书也非常感谢我的mentor大神，我是真的一个字都没写（捂脸）。他把跟我沟通时我所说的经历进行了包装，包括二专的计算机课程和做过的这一堆项目。mentor也为我的RL提供了思路，除了实验室和授课老师，还有一封是关于之前在创业公司做运营主管的，相当于互联网行业创业经历了，这其实是能有difference的。
申请过程：
非常感谢我在世毕盟的培训师，帮我理顺了申请的流程，至于申请的填写我又是基本没动手（捂脸）。我自己准备了一些必要的文件和证明等，然后check一遍学校申请就提交了，没毛病！
申请结果Admission：CMU MITS，Uchicago MPCS，Brandeis MACS
心路历程：
我大一是技科的，大一结束的时候GPA挺不错，基于以下两点错觉：
1、 去张江不好找女朋友啊！
2、 我GPA这么高看来我很聪明！
然后毅然决然地转到了物理，然后经历了惨绝人寰的一年，基本什么都学不会，情绪反映到生活里也是什么都想做但是一件也做不好，低落、抑郁、废柴，放弃了摇滚梦想，健身半途而废…
I chose not to choose life: I chose something else. And the reasons? There are no reasons.——《猜火车》
大三的时候，跟一个关系不错的博士师兄聊天，他是数据科学实验室的。其实在那之前，我的C学的并不好，我也不怎么会编程（不过我会PHP!），但是听他说了之后感觉数据挖掘、机器学习这些东西很带劲啊！正好那时候数据科学二专刚开出来，我就去报了。
进入数据科学实验室后，在熊赟老师组里做了第一个数据挖掘项目，是关于互联网金融P2P贷款推荐和风险评估的，这大概是我第一次读专业论文然后实现算法吧，也是第一次写爬虫，后来这个项目发了NDBC的post。
二专课程项目也是比较丰富的，做过基于影评数据的NLP项目，还有基于求职网站的数据挖掘项目，这一年里科学计算库、web前端、后台都搞过了。所以后来申请的时候就想着，申申看吧，实在不行去就业呗（我会PHP啊）。
后来我就去实习了，做的是互联网广告精准投放，通过数据挖掘的方向进行广告点击率预测，平时工作需要读大量论文，做pre，实现算法并改进，之后再把算法移植到spark集群上用于生产。之前实验室的项目经历帮助还是很大的，另外，公司数据挖掘岗位只有我一个本科实习生，原因很有可能是因为公司CEO、副总、首席科学家全是我们实验室大老板的博士:)
其实T和G考完以后，已经离开始申请很近了，幸甚遇到了世毕盟啊，我反而多了很多时间干起来之前被搁置的爱好。
现在看来，大三发现兴趣之后码的这堆代码还是有用的，写代码，快感和成就感是频繁而激烈的，刷算法题，尝试各种新技术也充满乐趣。同时我的生活也渐渐变得规律了，做原创EDM，跟着朋友科学地增肌减脂。
也许我比大部分人晚了几年才找到一个方向吧，但是无妨，毕竟人生还长着呢！
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