打造终极MVP+Retrofit2+okhttp3+Rxjava2网络请求,开发实用,简约，由于篇幅字数原因 本章讲解服务器返回类型不统一而引发的解析失败问题，开发中可能会遇到实体类定义的是某种类型（如double，int），但返回的是null或者字符串而解析失败
抓住人生中的一分一秒，胜过虚度中的一月一年!
前言
目前较火的网络请求其中有MVP+Retrofit2+okhttp3+Rxjava2,于是我也加入了使用行列，在网上找了许多案例，实际代码开发中解决了一些所谓的坑，总结了些内容与大家共享一下，有不足的地方希望大家提出我将进行再次完善。
实现目标
1、格式化数据不规范【格式化int类型数据】
2、格式化数据不规范【格式化Long类型数据】
3、格式化数据不规范【格式化Double类型数据】
4、格式化数据不规范【格式化String类型数据】
5、格式化数据不规范【格式化Null类型数据】
首先Retrofit创建
（1）.导包
//网络请求
compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.9.1'
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.3.0'
//ConverterFactory的Gson依赖包
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.3.0'
//CallAdapterFactory的Rx依赖包
compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:2.3.0'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2'
（2）.添加格式化工具方法（使用在.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(buildGson()))）
/**
* 增加后台返回""和"null"的处理
* 1.int=>0
* 2.double=>0.00
* 3.long=>0L
*
* @return
*/
public static Gson buildGson() {
if (gson == null) {
gson = new GsonBuilder()
.registerTypeAdapter(Integer.class, new IntegerDefaultAdapter())
.registerTypeAdapter(int.class, new IntegerDefaultAdapter())
.registerTypeAdapter(Double.class, new DoubleDefaultAdapter())
.registerTypeAdapter(double.class, new DoubleDefaultAdapter())
.registerTypeAdapter(Long.class, new LongDefaultAdapter())
.registerTypeAdapter(long.class, new LongDefaultAdapter())
.registerTypeAdapter(String.class, new StringNullAdapter())
.create();
}
return gson;
}
（3）.retrofit代码实现
/**
* File descripition: 创建Retrofit
*
* @author lp
* @date 2018/6/19
*/
public class ApiRetrofit {
public final String BASE_SERVER_URL = BaseContent.baseUrl;
private String TAG = "ApiRetrofit %s";
private static ApiRetrofit apiRetrofit;
private Retrofit retrofit;
private ApiServer apiServer;
private static Gson gson;
private static final int DEFAULT_TIMEOUT = 15;
public ApiRetrofit() {
OkHttpClient.Builder httpClientBuilder = new OkHttpClient.Builder();
httpClientBuilder
.cookieJar(new CookieManger(App.getContext())) //这块是添加的管理cookie方法
.addInterceptor(interceptor)//日志拦截
.connectTimeout(DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS)
.writeTimeout(DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS)
.readTimeout(DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS)
.retryOnConnectionFailure(true);//错误重联
retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(BASE_SERVER_URL)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(buildGson()))//添加json转换框架buildGson()可加可不加
//支持RxJava2
.addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
.client(httpClientBuilder.build())
.build();
apiServer = retrofit.create(ApiServer.class);
}
public static ApiRetrofit getInstance() {
if (apiRetrofit == null) {
synchronized (Object.class) {
if (apiRetrofit == null) {
apiRetrofit = new ApiRetrofit();
}
}
}
return apiRetrofit;
}
public ApiServer getApiService() {
return apiServer;
}
/**
* 请求访问quest
* response拦截器
*/
private Interceptor interceptor = new Interceptor() {
@Override
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Request request = chain.request();
long startTime = System.currentTimeMillis();
Response response = chain.proceed(chain.request());
long endTime = System.currentTimeMillis();
long duration = endTime - startTime;
MediaType mediaType = response.body().contentType();
String content = response.body().string();
// analyzeJson("data", "", content);
Logger.wtf(TAG, "----------Request Start----------------");
printParams(request.body());
Logger.e(TAG, "| " + request.toString() + "===========" + request.headers().toString());
Logger.json(content);
Logger.e(content);
Logger.wtf(TAG, "----------Request End:" + duration + "毫秒----------");
return response.newBuilder()
.body(ResponseBody.create(mediaType, content))
.build();
}
};
/**
* 请求参数日志打印
*
* @param body
*/
private void printParams(RequestBody body) {
if (body != null) {
Buffer buffer = new Buffer();
try {
body.writeTo(buffer);
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
MediaType contentType = body.contentType();
if (contentType != null) {
charset = contentType.charset(UTF_8);
}
String params = buffer.readString(charset);
Logger.e(TAG, "请求参数： | " + params);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
对返回数据格式化处理
1.对double类型处理，返回“”，或“null”，动态更改为默认值0.00，新建DoubleDefaultAdapter类
import com.google.gson.JsonDeserializationContext;
import com.google.gson.JsonDeserializer;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonParseException;
import com.google.gson.JsonPrimitive;
import com.google.gson.JsonSerializationContext;
import com.google.gson.JsonSerializer;
import com.google.gson.JsonSyntaxException;
import java.lang.reflect.Type;
/**
* File descripition: 对返回值为空处理
*
* @author Administrator
* @date 2018/5/21
*/
public class DoubleDefault0Adapter implements JsonSerializer, JsonDeserializer {
@Override
public Double deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException {
try {
if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为double类型,如果后台返回""或者null,则返回0.00
return 0.00;
}
} catch (Exception ignore) {
}
try {
return json.getAsDouble();
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonSyntaxException(e);
}
}
@Override
public JsonElement serialize(Double src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {
return new JsonPrimitive(src);
}
}
2.对int类型处理，返回“”，或“null”，动态更改为默认值0，新建DoubleDefaultAdapter类
import com.google.gson.JsonDeserializationContext;
import com.google.gson.JsonDeserializer;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonParseException;
import com.google.gson.JsonPrimitive;
import com.google.gson.JsonSerializationContext;
import com.google.gson.JsonSerializer;
import com.google.gson.JsonSyntaxException;
import java.lang.reflect.Type;
/**
* File descripition:double=>
*
* @author Administrator 对返回值为空处理
* @date 2018/5/21
*/
public class IntegerDefaultAdapter implements JsonSerializer, JsonDeserializer {
@Override
public Integer deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
try {
if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为int类型,如果后台返回""或者null,则返回0
return 0;
}
} catch (Exception ignore) {
}
try {
return json.getAsInt();
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonSyntaxException(e);
}
}
@Override
public JsonElement serialize(Integer src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {
return new JsonPrimitive(src);
}
}
3.对Long类型处理，返回“”，或“null”，动态更改为默认值0，新建DoubleDefaultAdapter类
import com.google.gson.JsonDeserializationContext;
import com.google.gson.JsonDeserializer;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonParseException;
import com.google.gson.JsonPrimitive;
import com.google.gson.JsonSerializationContext;
import com.google.gson.JsonSerializer;
import com.google.gson.JsonSyntaxException;
import java.lang.reflect.Type;
/**
* File descripition:long=>
*
* @author Administrator 对返回值为空处理
* @date 2018/5/21
*/
public class LongDefault0Adapter implements JsonSerializer, JsonDeserializer {
@Override
public Long deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
try {
if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为long类型,如果后台返回""或者null,则返回0
return 0l;
}
} catch (Exception ignore) {
}
try {
return json.getAsLong();
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonSyntaxException(e);
}
}
@Override
public JsonElement serialize(Long src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {
return new JsonPrimitive(src);
}
}
double int long三大类型处理完毕
重点说一下String类型
4、根据上边其他类型处理代码可以看出，String也就是把上述类中代码改成String就可以了，答案是可以的，如下，处理的内容为如果服务器返回字符串类型“null”,我们将其格式化成“”，空类型，但是我们为什么不直接写，请往下看
/**
* File descripition:String=>
*
* @author Administrator 对返回值为空处理
* @date 2018/5/21
*/
public class StringDefaultConverter implements JsonSerializer, JsonDeserializer {
@Override
public String deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException {
try {
if (json.getAsString().equals("null")) {
return "";
}
} catch (Exception ignore) {
}
try {
return json.getAsJsonPrimitive().getAsString();
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonSyntaxException(e);
}
}
@Override
public JsonElement serialize(String src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {
return new JsonPrimitive(src);
}
}
（2）但是有种比较常见的不规范数据返回，为null，不是字符串的"null"，是这个null，如果返回null,会进入到上边这个类吗，经过测试，返回null的直接跳过，所以出现了个问题，null到底是什么类型？
通过读源码可知，我们可以自定义TypeAdapter，将其放入facotries中，并且gson在解析json时使用对应的TypeAdapter来的，而我们手动添加的TypeAdapter会优先于预设的TypeAdapter被使用。
于是乎找到了一种其他方法来解决这个问题
5、我们新建个类来集成TypeAdapter，这样就便优先于预设的TypeAdapter
public class StringNullAdapter extends TypeAdapter {
@Override
public String read(JsonReader reader) throws IOException {
if (reader.peek() == JsonToken.NULL) {
reader.nextNull();
return "";//原先是返回Null，这里改为返回空字符串
}
String jsonStr = reader.nextString();
if(jsonStr.equals("null")) {
return "";
}else {
return jsonStr;
}
}
@Override
public void write(JsonWriter writer, String value) throws IOException {
if (value == null) {
writer.nullValue();
return;
}
writer.value(value);
}
}
定义的类型为String，这样为null的情况会都归这个类来处理，但是String的所有情况也会走里边的方法，所以为了同样的类型不执行俩遍，String和null都在此类处理，就没必要写上边那个方法了， 处理所有情况为返回null,或字符串"null"，格式化为"" 空
String 和null情况处理完成
最后，祝大家开发顺利！
github地址：https://github.com/LPTim/mvp
csdn地址：https://download.csdn.net/download/loocanp/10749238