2016阿里业务型PM笔试

一、客观题（总共十题）

下面那个文件是用户系统间的数据传输：

1、UML

2、HTML

3、XML

4、WML

458、346、908、739、（）

正方体六个面分别是红、黄、蓝、绿、黑、白，红和黑是对面，蓝黄相邻，请问下面哪个是正确的（）

    选项是各个面的关系

其他基本是一些基本知识，类似PRD的作用。

二、主观题（四选二）

1、最近大数据非常的火热，而请问如何利用大数据与搜索引擎结合，为用户提供更好的产品或服务。

大致答案构成：将大数据分为几个类型，向不同的用户提供不同的类型组合构成新的产品或者服务。

考后再一回想，其实搜索成长log是个很好的切入点，但是考试的时候头脑一片空白没有想起来。

4、最近新闻经常出现飞机失事，假如你是XXX航空公司的工作人员，你如何将降低负面影响，同时实现利益最大化。

我认为这是一个危机公关处理和事件营销的过程。

首先，在事故发生时，航空公司应当在第一时间站出来承担起全部的责任，这个时候的态度很重要，这决定了航空公司在很多用户心中的第一映像。

其次，航空公司应当派出救援队拯救生还者和找回遇难者的尸体，在官网、各大门户网站和新闻媒体上全程直播整个拯救过程。并且，在直播过程中，提取出有代表价值的人物故事，比如说机长在面临空难的时候非常镇定地组织让乘客先用降落伞逃生，而自己却牺牲了；比如营救组人员不眠不休地展开地毯式搜索，多名工作人员累到了又重新爬起来。这样在增加曝光度的同时树立了航空公司敢于负责任、积极挽回的正面形象。同时为网站增加流量，为航空公司拉动新用户、促进用户活跃。

再有，整个营救活动也是曝光航空公司的硬实力的好机会。营救组的硬件配置、营救人员的素质、飞机的安全技术都可以借着这个机会展示给用户，增加曝光度的同时让航空公司的形象向安全、健康靠拢。

最后，在事故结束结束以后，借着事故的余温，打“温情牌”。航空公司积极关注遇难家属的难后恢复生活和生还者的康复情况，同时推出多个安全保险业务套餐。在对于事故责任，航空公司邀请专家组分析此次航空事故的发生原因。若引起事故的主要因素是自然因素，那么此时应当不仅仅要公布专家分析报告，还要大力宣传航空公司的安全技术等对事件破坏力的降低程度，成功为航空公司“洗白”。

2、移动搜索引擎的使用频率一直比不上PC端的搜索引擎，主要原因是什么？假如你是UC浏览器的一员，如何改善来提高用户的体验和移动搜索引擎的使用频率？

     主要原因和解决方案我认为有以下几点：一是移动端的信息输入难度和成本都比PC端高，这将大大降低用户的搜索热情。针对这个的解决方案就是输入方式多样化，提高用户的新鲜感并且降低搜索热度。二是移动端和PC的搜索引擎用户的使用情景不一样。用户在使用PC端搜索引擎时，更专注，投入的时间也相对连续和持久，黏性更高。而在移动端，用户主要是碎片化的时间，并且移动端的页面切换成本更好，因此用户不会有太长时间和太深度的搜索行为。此时不能简单地将PC端的网页迁移到移动端，而是应该将用户使用场景与搜索行为模型以及地理位置等结合，为用户提供定制化的服务。三是移动端目前还不能提供非常深度的搜索，很多PC端的网页通过简单的转码并不能达到很好界面效果已响应用户的搜索请求和信息诉求，不太友好的界面会给用户带来很差的用户体验，以至于用户更加不愿意进行深度搜索。此时只能改进技术，提供更好的界面优化方案。

3、淘宝过程中经常存在用户信息泄露的问题，而快递公司必须知道买家的联系方式，淘宝商家利用这个联系方式向用户发送营销信息。

请设计一个流程来改善这个问题，必须包括：

1)分析淘宝卖家、买家和快递公司的痛点；

2)信息不对称设计；

3)（？？？不记得是什么了这个了）

1)用户痛点

淘宝买家：联系方式等信息泄露，经常收到垃圾短信；

淘宝卖家：淘宝买家因为信息泄露屏蔽相关的营销短信，导致推送消息在成本不变的情况下到达率下降；

快递公司：用户信息泄露带来的法律问题，品牌形象受损问题；用户信息保密需要的管理成本和技术成本居高不下。

2)信息不对称设计

（之所以没有答这题是因为对着个信息不对称设计掌握的不是很好，主要是在O2O领域里面听说过这个词。商家获得信息比消费者获得多，利用这种信息量的不对称，商家可以向消费者售卖这类信息）

       首先，快递公司掌握了大量的消费者重要信息，这些信息不能以直接的方式直接非法售卖出去。然后分析过后的数据因为不涉及消费者的具体隐私是可以交易的，并且大数据的分析成果才是数据买家真正想要的。快递公司以此获得的利润完全可以承担数据保密和管理的成本。

       其次，商家掌握的大量消费者信息形成的消费行为模型也可以直接售卖给快递公司。比如某小区淘宝用户非常多，那么快递公司可以在这设立快递点；买家退货，商家可直接提供最佳的快递选择。

      最后，买家也是数据消费者的一方，淘宝卖家和快递公司的数据分析成果都可以给买家

供参考。