11.6-全栈Java笔记:什么是线程同步

 同步问题的提出

现实生活中,我们会遇到“同一个资源,多个人都想使用”。 比如:教室里,只有一台电脑,多个人都想使用。天然的解决办法就是,在电脑旁边,大家排队。前人使用完后,后人再使用。

线程同步的概念

处理多线程问题时,多个线程同时访问同一个对象,并且一个线程还想修改这个对象。 这时候,我们就需要用到“线程同步”。 线程同步其实就是一种等待机制,多个线程需要同时访问同一个对象,则线程进入这个对象的等待池(wait pool)形成队列,等待前面的线程使用完毕后,下一个线程再使用。

【示例1】多线程操作同一个对象所带来的问题(未使用线程同步)

package object;

/**

 * 测试同步问题

 *

 * @author Administrator

 *

 */

public class TestSync {

    public static void main(String[] args) {

       Account a1 = new Account(100, "高");

       Drawing draw1 = new Drawing(80, a1);

       Drawing draw2 = new Drawing(80, a1);

       draw1.start(); // 你取钱

       draw2.start(); // 你老婆取钱

    }

}

/*

 * 简单表示银行账户

 */

class Account {

    int money;

    String aname;

    public Account(int money, String aname) {

       super();

       this.money = money;

       this.aname = aname;

    }

}

/**

 * 模拟提款操作

 *

 * @author Administrator

 *

 */

class Drawing extends Thread {

    int drawingNum; // 取多少钱

    Account account; // 要取钱的账户

    int expenseTotal; // 总共取的钱数

    public Drawing(int drawingNum, Account account) {

       super();

       this.drawingNum = drawingNum;

       this.account = account;

    }

    @Override

    public void run() {

       if (account.money - drawingNum < 0) {

           return;

       }

       try {

           Thread.sleep(1000); // 判断完后阻塞。其他线程开始运行。

       } catch (InterruptedException e) {

           e.printStackTrace();

       }

       account.money -= drawingNum;

       expenseTotal += drawingNum;

       System.out.println(this.getName() + "--账户余额:" +   account.money);

       System.out.println(this.getName() + "--总共取了:" + expenseTotal);

    }

}

11.6-全栈Java笔记:什么是线程同步_第1张图片

示例1 运行效果图

没有线程同步机制,两个线程同时操作一个账户对象,尽然从有100元的账户,轻松取出80*2=160元,账户余额尽然成为了-60。 这么大的问题,显然银行不会答应的。





「全栈Java笔记」是一部能帮大家从零到一成长为全栈Java工程师系列笔记。笔者江湖人称 Mr. G,10年Java研发经验,曾在神州数码、航天院某所研发中心从事软件设计及研发工作,从小白逐渐做到工程师、高级工程师、架构师。精通Java平台软件开发,精通JAVAEE,熟悉各种流行开发框架。


 笔记包含从浅入深的六大部分:

 A-Java入门阶段

 B-数据库从入门到精通

 C-手刃移动前端和Web前端

 D-J2EE从了解到实战

 E-Java高级框架精解

 F-Linux和Hadoop 

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