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Spark 异常排查 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

18/03/12 18:06:47 ERROR util.SparkUncaughtExceptionHandler: [Container in shutdown] Uncaught exception in thread Thread[Executor task launch worker-782,5,main]
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3236)
at java.io.ByteArrayOutputStream.grow(ByteArrayOutputStream.java:118)
at java.io.ByteArrayOutputStream.ensureCapacity(ByteArrayOutputStream.java:93)
at java.io.ByteArrayOutputStream.write(ByteArrayOutputStream.java:153)
at java.io.BufferedOutputStream.flushBuffer(BufferedOutputStream.java:82)
at java.io.BufferedOutputStream.write(BufferedOutputStream.java:126)
at java.io.ObjectOutputStreamBlockDataOutputStream.setBlockDataMode(ObjectOutputStream.java:1786)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1189)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:348)
at org.apache.spark.serializer.JavaSerializationStream.writeObject(JavaSerializer.scala:44)
at org.apache.spark.serializer.SerializationStream.writeAll(Serializer.scala:153)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.dataSerializeStream(BlockManager.scala:1252)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.dataSerialize(BlockManager.scala:1258)
at java.io.ByteArrayOutputStream.ensureCapacity(ByteArrayOutputStream.java:93)
at java.io.ByteArrayOutputStream.write(ByteArrayOutputStream.java:153)
at java.io.BufferedOutputStream.flushBuffer(BufferedOutputStream.java:82)
at java.io.BufferedOutputStream.write(BufferedOutputStream.java:126)
at java.io.ObjectOutputStreamBlockDataOutputStream.setBlockDataMode(ObjectOutputStream.java:1786)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1189)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:348)
at org.apache.spark.serializer.JavaSerializationStream.writeObject(JavaSerializer.scala:44)
at org.apache.spark.serializer.SerializationStream.writeAll(Serializer.scala:153)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.dataSerializeStream(BlockManager.scala:1252)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.dataSerialize(BlockManager.scala:1258)
at org.apache.spark.storage.MemoryStore.putArray(MemoryStore.scala:136)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.doPut(BlockManager.scala:811)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.putArray(BlockManager.scala:687)
at org.apache.spark.CacheManager.putInBlockManager(CacheManager.scala:175)
at org.apache.spark.CacheManager.getOrCompute(CacheManager.scala:78)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:268)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.UnionRDD.compute(UnionRDD.scala:87)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
at org.apache.spark.rdd.UnionRDD.compute(UnionRDD.scala:87)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
18/03/12 18:06:47 INFO util.ShutdownHookManager: Shutdown hook called

LogType:stdout
Log Upload Time:Tue Mar 13 08:07:32 +0800 2018
LogLength:124
Log Contents:

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

-XX:OnOutOfMemoryError="kill %p"

Executing /bin/sh -c "kill 48538"...

堆内存溢出导致。
所以需要修改spark.executor.memory .
当然这个时候你也可以看下是否程序哪里有问题。一般都是由于数据量陡增，或者网络抖动对于task的执行时间较长，大部分对象无法释放，最后出现OOM。这建议增加内存，如果增加内存之后还是出现此类问题，则需要重点看下代码。可以在conf中添加javaOpts参数。

./bin/spark-submit --name "My app" --master local[4] --conf spark.eventLog.enabled=false
--conf "spark.executor.extraJavaOptions=-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" myApp.jar

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