数据挖掘十大算法-学习记录

分类 Classification:

  1. C4.5 (<--ID3 Iterative Dichotomiser 迭代二分器)
  2. CART (Classification and Regression Tree 分类与回归树)
  3. KNN (K近邻)
  4. Naive Bayes (朴素贝叶斯)

统计学习 Statistical Learning:

  5. SVM (Support Vector Machine 支持向量机)
  6. EM (Expectation–Maximization 最大期望算法)

聚类 Clustering:

  7. K-Means

关联分析 Association Analysis:

  8. Apriori

链接挖掘 Link Mining:

  9. PageRank

袋装与推进 Bagging and Boosting:

  10. AdaBoost

  

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