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MelodyYN
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- Hadoop windows intelij 跑 MR WordCount
piziyang12138
一、软件环境我使用的软件版本如下:IntellijIdea2017.1Maven3.3.9Hadoop分布式环境二、创建maven工程打开Idea,file->new->Project,左侧面板选择maven工程。(如果只跑MapReduce创建java工程即可,不用勾选Creatfromarchetype,如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)image.png设置GroupId和Artif
- Hadoop之mapreduce -- WrodCount案例以及各种概念
lzhlizihang
hadoopmapreduce大数据
文章目录一、MapReduce的优缺点二、MapReduce案例--WordCount1、导包2、Mapper方法3、Partitioner方法(自定义分区器)4、reducer方法5、driver(main方法)6、Writable(手机流量统计案例的实体类)三、关于片和块1、什么是片,什么是块?2、mapreduce启动多少个MapTask任务?四、MapReduce的原理五、Shuffle过
- Spark分布式计算原理
NightFall丶
#Sparkapachesparkspark
目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系,同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例)packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a
- 【Hadoop】- MapReduce & YARN 初体验[9]
星星法术嗲人
hadoophadoopmapreduce
目录提交MapReduce程序至YARN运行1、提交wordcount示例程序1.1、先准备words.txt文件上传到hdfs,文件内容如下:1.2、在hdfs中创建两个文件夹,分别为/input、/output1.3、将创建好的words.txt文件上传到hdfs中/input1.4、提交MapReduce程序至YARN1.5、可通过node1:8088查看1.6、返回我们的服务器,检查输出文
- flink经典实战案例
不 爱吃肉肉
flinkbigdatajavascala
一、java版flink-wordcount-离线计算版1.1maven构建flink,加入依赖org.apache.flinkflink-java${flink.version}provided-->org.apache.flinkflink-clients_${scala.version}${flink.version}1.2java实现flinkwordCount的代码编写1.2.1代码编写
- Spark Streaming(二):DStream数据源
雪飘千里
1、输入DStream和Receiver输入(Receiver)DStream代表了来自数据源的输入数据流,在之前的wordcount例子中,lines就是一个输入DStream(JavaReceiverInputDStream),代表了从netcat(nc)服务接收到的数据流。除了文件数据流之外,所有的输入DStream都会绑定一个Receiver对象,该对象是一个关键的组件,用来从数据源接收数
- ros自定义srv记录
西木九
roboticROSsrv
文章目录自定义srv1.定义srv文件2.修改package.xml3.修改CMakeLists.txt4.sevice_server.py5.运行`catkinbuild`测试使用(rosservice命令)自定义srvros版本:kinetic自定义test包的文件结构如下|--test||--CMakeLists.txt||--srv||`--WordCount.srv||--package
- Hive使用双重GroupBy解决数据倾斜问题
黄土高坡上的独孤前辈
Hive/Kylin数据仓库hivehadoop数据仓库
文章目录1.数据准备2.双重groupby实现解决数据倾斜2.1第一层加盐groupby2.2第二层去盐groupby1.数据准备createtablewordcount(astring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby‘,’;loaddatalocalinpath‘opt/2.txt’intotablewordcount;hive(default)>sel
- Scala基础教程--19--Actor
落空空。
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Scala基础教程–19–Actor章节目标了解Actor的相关概述掌握Actor发送和接收消息掌握WordCount案例1.Actor介绍Scala中的Actor并发编程模型可以用来开发比Java线程效率更高的并发程序。我们学习ScalaActor的目的主要是为后续学习Akka做准备。1.1Java并发编程的问题在Java并发编程中,每个对象都有一个逻辑监视器(monitor),可以用来控制对象
- 【Flink入门修炼】1-3 Flink WordCount 入门实现
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本篇文章将带大家运行Flink最简单的程序WordCount。先实践后理论,对其基本输入输出、编程代码有初步了解,后续篇章再对Flink的各种概念和架构进行介绍。下面将从创建项目开始,介绍如何创建出一个Flink项目;然后从DataStream流处理和FlinkSQL执行两种方式来带大家学习WordCount程序的开发。Flink各版本之间变化较多,之前版本的函数在后续版本可能不再支持。跟随学习时
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一.flink整体介绍及wordcount案例代码1.1整体介绍从上到下包含有界无界流支持状态特点与spark对比应用场景架构分层1.2示例代码了解了后就整个demo吧数据源准备这里直接用的文本文件gradle中的主要配置group='com.example'version='0.0.1-SNAPSHOT'java{sourceCompatibility='11'}repositories{mav
- Hadoop手把手逐级搭建 第二阶段: Hadoop完全分布式(full)
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前置步骤:1).第一阶段:Hadoop单机伪分布(single)0.步骤概述1).克隆4台虚拟机2).为完全分布式配置ssh免密3).将hadoop配置修改为完全分布式4).启动完全分布式集群5).在完全分布式集群上测试wordcount程序1.克隆4台虚拟机1.1使用hadoop0克隆4台虚拟机hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop41.1.0克隆虚拟机hadoop11.1
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例子任务名:SocketWindowWordCount.jar开启客户端模拟发数据nc-lk9527命令行启动../../bin/flinkrun-corg.apache.flink.streaming.examples.socket.SocketWindowWordCountSocketWindowWordCount.jar--hostnamelocalhost--port9527参数--hos
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- win10 spark scala 本地运行wordcount
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注意每次修改环境变量都要重启cmd本机运行需要hadoopcommon,可以从github下载zip,解包以后设置HADOOP_HOME环境变量指向它,然后在PATH里加上HADOOP_HOME\bin,特别注意,hadoopcommon的版本要和spark的hadoop版本匹配spark的scala和本机的scala大版本要匹配报错ExceptionwhiledeletingSparktempd
- 在多台阿里云服务器上部署Hadoop分布式系统及WordCount实验
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一、实现master与slave之间无密码连接分别在master及slave上生成rsa密钥:mkdir~/.sshcd~/.sshssh-keygen-t-rsa一路回车(选择默认设置),此时,ssh文件夹中生成了id_rsa.pub和id_rsa两个,然后使用scp命令将公钥(id_rsa.pub)分别拷到对方机器中scpid_rsa.pubh1@对方机器IP:~/.ssh/authorize
- 合肥工业大学2022大数据技术实验二
一头骇人鲸
大数据技术大数据hadoopjava
实验序号及名称:实验二在Hadoop平台上部署WordCount程序实验时间∶2022年5月14日预习内容一、实验目的和要求∶在Hadoop平台上部署WordCount程序。二、实验任务∶该项任务请同学作为作业自行完成,并提交实验报告。脱离ide环境运行wordcount三、实验准备方案,包括以下内容:(硬件类实验:实验原理、实验线路、设计方案等)(软件类实验:所采用的系统、组件、工具、核心方法、
- hadoopwordcount代码分析
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packagecom.felix;importjava.io.IOException;//java输入输出文件异常类importjava.util.Iterator;Iterator是迭代器类importjava.util.StringTokenizer;用来对字符串进行切importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntW
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文章目录实验内容一、实验环境:二、实验内容与步骤(过程及数据记录):5.分布式文件系统HDFS上的操作5.1利用Shell命令与HDFS进行交互5.2利用Web界面管理HDFS6.分布式文件系统HDFS上的编程实践6.1安装Eclipse6.2创建Eclipse工程6.3编写一个Java应用程序检测HDFS中是否存在一个文件7.Eclipse上的HDFS操作7.1安装Hadoop-Eclipse-
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文章目录每日一句正能量2.6IDEA开发WordCount程序2.6.1本地模式执行Spark程序2.6.2集群模式执行Spark程序每日一句正能量我们全都要从前辈和同辈学习到一些东西。就连最大的天才,如果想单凭他所特有的内在自我去对付一切,他也决不会有多大成就。2.6IDEA开发WordCount程序Spark-Shell通常在测试和验证我们的程序时使用的较多,然而在生产环境中,通常会在IDEA
- Spark Shuffle模块详解
晓之以理的喵~~
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Shuffle,具有某种共同特征的一类数据需要最终汇聚(aggregate)到一个计算节点上进行计算。这些数据分布在各个存储节点上并且由不同节点的计算单元处理。以最简单的WordCount为例,其中数据保存在Node1、Node2和Node3;经过处理后,这些数据最终会汇聚到Nodea、Nodeb处理。这个数据重新打乱然后汇聚到不同节点的过程就是Shuffle。但是实际上,Shuffle过程可能会
- 6.0 MapReduce 服务使用教程
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Hadoop教程mapreduce大数据
在学习了之前的MapReduce概念之后,我们应该已经知道什么是Map和Reduce,并了解了他们的工作方式。本章将学习如何使用MapReduce。WordCountWordCount就是"词语统计",这是MapReduce工作程序中最经典的一种。它的主要任务是对一个文本文件中的词语作归纳统计,统计出每个出现过的词语一共出现的次数。Hadoop中包含了许多经典的MapReduce示例程序,其中就包
- Spark Streaming实战:窗口操作,每10秒,把过去30秒的数据取出来(读取端口号1235中的数据)
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1.需求:窗口操作,每10秒,把过去30秒的数据取出来窗口长度:30秒滑动距离:10秒2.代码:(1)pom.xmlorg.apache.sparkspark-core_2.112.1.0org.apache.sparkspark-sql_2.112.1.0org.apache.sparkspark-streaming_2.112.1.0(2)MyNetWorkWordCountByWindow.
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文章目录一、简介二、Spark运行模式2.1本地模式2.2集群角色2.3Standalone模式2.4Yarn模式2.5总结三、WordCount开发案例实操一、简介Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark历史Spark虽然有自己的资源调度框架,但实际中常用Yarn来进行统一资源管理。Spark框架Spark内置模块SparkCore:实现了Spark的基本功能
- Flink的dataStream的状态保存和恢复
我还不够强
我们前面写的wordcount的例子,没有包含状态管理。如果一个task在处理过程中挂掉了,那么它在内存中的状态都会丢失,所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理的语义上(atleastonce,exactlyonce),Flink引入了state和checkpoint。首先区分一下两个概念state一般指一个具体的task/operator的状态【state数据默认保存在java的堆内存中】而
- Flink 1.18.1的基本使用
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系统示例应用/usr/local/flink-1.18.1/bin/flinkrun/usr/local/flies/streaming/SocketWindowWordCount.jar--port9010nc-l9010asdasdsdfsfsdfsdfsdagdsdf单次统计示例工程cdC:\Dev\IdeaProjectsmvnarchetype:generate-DarchetypeGr
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- 大数据 - Spark系列《一》- 从Hadoop到Spark:大数据计算引擎的演进
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目录1.1Hadoop回顾1.2spark简介1.3Spark特性1.通用性2.简洁灵活3.多语言1.4SparkCore编程体验1.4.1spark开发工程搭建1.开发语言选择:2.依赖管理工具:1.4.2Spark编程流程1.获取sparkcontext对象2.加载数据3.处理转换数据4.输出结果,释放资源1.4.3简单代码实现-wordCount在大数据领域,Hadoop一直是一个重要的框架
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
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- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
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在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
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极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
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spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
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import org.spring