第八代iPad曝光，搭载A12处理器，或成苹果最便宜平板

描述K8S创建pod的全过程小马不敲代码云原生 kubernetes 容器云原生
1、用户提交请求用户通过kubectl命令行工具或API客户端提交创建Pod的请求。请求中包含了Pod的配置信息，例如容器镜像、资源需求、环境变量等。2、APIServer接收请求APIServer是Kubernetes集群的入口，负责接收和处理所有API请求。APIServer会验证请求的合法性，例如用户权限、资源配额等。验证通过后，APIServer会将Pod的配置信息存储到etcd中。3、S
Certbot实现SSL免费证书自动续签（CentOS 7版 + Docker部署的nginx）程序猿S先森丶 ssl centos docker
前置安装，可参考Certbot实现SSL免费证书自动续签（CentOS7+nginx/apache）如果是通过Docker运行Nginx，certbot无法直接检测到本地的Nginx配置。解决方案是使用standalone模式或挂载Webroot方式获取SSL证书，并手动配置Nginx。方案1：Standalone模式（临时关闭Nginx获取证书）如果你的服务器不支持Webroot（或Nginx配
SSL 和 TLS 认证百里自来卷 ssl 网络协议网络
SSL（SecureSocketsLayer，安全套接层）认证是一种用于加密网络通信和验证服务器身份的安全技术。它是TLS（TransportLayerSecurity，传输层安全协议）的前身，虽然现在大多数应用使用的是TLS，但仍习惯性地称之为SSL认证。SSL认证SSL认证的核心作用数据加密：防止数据在传输过程中被窃取或篡改，保证机密性。身份验证：验证服务器身份，防止用户连接到伪造的服务器（如
SSL的原理和应用 m0_74092749 ssl 网络协议网络
前言：SSL协议便是Internet上应用最为广泛的网络数据安全传输协议。SSL协议隶属于会话层,处于有连接的会话层之上,它一经产生就在Internet领域发挥了它的巨大作用。目前,国外著名的商用浏览器和Web服务器都支持SSL协议,SSL已成为最流行的WWW安全协议。目前已经有若干国外厂商推出了基于SSL的安全产品,但是协议在核心密码算法上都有出口限制,大多采用一些低安全强度的算法,而且协议代码
详解PriorityQueue 27xixi 算法数据结构 java
PriorityQueue是Java集合框架中的一个类，它实现了优先级队列的数据结构。优先级队列是一种特殊的队列，其中的元素按照优先级顺序出队，而不是按照插入顺序（FIFO）。默认情况下，PriorityQueue是一个最小堆，即优先级最小的元素最先出队。1.PriorityQueue的特点基于堆实现:PriorityQueue通常基于二叉堆（最小堆或最大堆）实现。无界队列:PriorityQue
java Stream API中的聚合操作 27xixi java java18
聚合操作是指对一组数据进行处理，最终生成一个单一的结果。在编程中，聚合操作通常用于对集合（如列表、数组等）中的元素进行统计、计算或汇总。常见的聚合操作包括求和、求平均值、查找最大值/最小值、计数等。在Java的StreamAPI中，聚合操作是通过终端操作（TerminalOperations）来实现的。以下是一些常见的聚合操作及其用法：1.求和（Sum）对集合中的元素进行求和。示例：求整数列表的和
N个utils(处理日期) 庖丁解java java
解释一下为什么会在java学习教程中放js的代码.1,最直接的肯定是我有时候会写js,而一些经典的逻辑,又不想新开前端文章,索性就放一起.2,java的面向对象太完善了,这也是我写文章的原因,导致写java代码很难学习到面向过程的编程思想,正好,原生js的代码,很大程度上写起来用的思维方式,很雷同面向过程的思考方式.算个补全,对写java代码,理解java代码,大有裨益.(这不是作者胡乱找补,写j
PCDN边缘计算小白入门指南神鸟云-Hu 边缘计算人工智能
一、PCDN边缘计算简介PCDN是一种基于P2P技术的边缘计算内容分发网络。它通过挖掘和利用边缘网络中的海量碎片化闲置资源，构建出低成本、高品质的内容分发网络服务。通过集成PCDNSDK（软件开发工具包），可以获得与CDN（ContentDeliveryNetwork，内容分发网络）相当或略高的分发质量，同时显著降低分发成本。PCDN适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景，旨在降低客户的分发成
Redis 常用数据类型 27xixi java技术栈 redis 数据库缓存
Redis常用数据类型的详细介绍及其典型应用场景：String（字符串）描述：最基本的数据类型，可存储文本、数字或二进制数据（最大512MB）。常用命令：SETkeyvalue：设置值GETkey：获取值INCRkey：将值自增1（原子性操作）EXPIREkeyseconds：设置过期时间应用场景：缓存简单键值对（如用户会话、配置项）。计数器（如文章阅读量、库存扣减）。分布式锁（结合SETNX命令
Redis 源码分析-内部数据结构 quicklist 笨手笨脚の #Redis redis 数据结构数据库 quicklist 链表快速链表 ziplist
Redis源码分析-内部数据结构quicklistquicklist是Redis对外暴露的list数据结构的内部实现，经常被当作队列或栈使用，我们可以从常用的一些api上先思考一下它的结构最常用的就是lpush、lpop、rpush、rpop，同时它也支持lindex查询某元素在list中的索引，linsert在指定元素旁边插入新元素。从头、尾节点的push、pop来看，这就是双向链表最优秀的设计
气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）树谷-胡老师资源 arcgis
气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）数据分享：气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）该数据集包括中国2001~2018年月尺度或年尺度的地表短波波段反照率、植被光合有效辐射吸收比、叶面积指数、森林覆盖度和非森林植被覆盖度、地表温度、地表净辐射、地表蒸散发、地上部分自养呼吸、地下部分自养呼吸、总初级生产力和净初级生产力。空间分辨率为0.1
Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化 chusheng1840 Python 教程 python 性能优化开发语言
Python并发抓取与性能优化在进行网络爬虫开发时，爬取大量数据可能非常耗时。尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。同时，通过性能优化来进一步减少耗时和资源占用，使爬虫更高效。本篇文章将带大家了解Python中常用的并发抓取方法，并介绍如何进行性能优化。1.并发抓取的基本概念并发抓取指的是同时发出多个请求的技术，而不是顺序地等
开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来. 人工智能
开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程无水先生 AI原理和python实现人工智能综合人工智能算法
一、说明t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种常用的非线性降维技术。它可以将高维数据映射到一个低维空间（通常是2D或3D）来便于可视化。Scikit-learnAPI提供TSNE类，以使用T-SNE方法可视化数据。在本教程中，我们将简要学习如何在Python中使用TSNE拟合和可视化数据。二、t-SNE是个什么？2.1什么是t-SNE？
从图形处理到通用计算的进化之路绿算技术 GPU架构介绍科技 gpu算力
图形处理单元，作为现代计算机中不可或缺的一部分，已经从最初的图形渲染专用处理器，发展成为强大的并行计算引擎，广泛应用于人工智能、科学计算、游戏娱乐等领域。本文将深入探讨GPU架构的演变历程、核心组件以及其在不同应用场景中的优势。GPU架构的演变：从固定功能到可编程流水线早期的GPU采用固定功能流水线架构，专为图形渲染任务而设计。这种架构将图形渲染流程划分为一系列固定的阶段，例如顶点处理、光栅化、纹
数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践 kkchenkx 数据挖掘信息可视化算法聚类均值算法数据挖掘机器学习
数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和机器学习领域，数据降维是一种关键的技术，用于减少数据集的维度，同时保留数据的结构和重要信息。降维不仅可以帮助我们更有效地存储和处理数据，还能在高维数据中发现潜在的模式和结构，这对于数据可视化和模型训练尤为重要。高维数据往往难以直观理解，通过降维，我们可以将其转换为二维或三维空间，便于可视化
MCU的工作原理：嵌入式系统的控制核心绿算技术 MCU架构介绍单片机嵌入式硬件
MCU的工作原理可以概括为以下几个步骤：1.初始化上电后，MCU从Flash存储器中加载程序代码，并初始化外设和寄存器。2.任务执行根据程序逻辑，MCU执行数据处理、外设控制和通信等任务。通过中断系统实时响应外部事件。3.低功耗管理在空闲时，MCU进入低功耗模式，等待外部事件唤醒。4.结果输出通过GPIO、通信接口或模拟接口输出处理结果。MCU的架构：模块化与可扩展性MCU的架构设计注重模块化和可
NLP-二分类的应用-区分外卖评论好评/差评左岸Jason 算法 python kafka flink elasticsearch
目录一、概念二、二分类实战-划分好评/差评1.处理步骤2.实战代码一、概念文本分类一般可以分为二分类、多分类、多标签分类三种情况。二分类是指将一组文本分成两个类(0或1),比较常见的应用如垃圾邮件分类、电商网站的用户评价数据的正负面分类等,多分类是指将文本分成若干个类中的某一个类,比如说门户网站新闻可以归属到不同的栏目中(如政治、体育、社会、科技、金融等栏目)去。多标签分类指的是可以将文本分成若干
什么是Mybatis？最全的Mybatis知识点整合！ Tyloo_wdnmd 数据库 mybatis java python mysql
什么是Mybatis？最全的Mybatis知识点整合！一、什么是Mybatis？MyBatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了JDBC，开发时只需要关注SQL语句本身，不需要花费精力去加载驱动、创建连接、创建Statement等繁杂过程。程序员直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。Mybatis可以使用XML或注解来配置和映射原生信息，将POJO映射成数据库中
MyBatis高级查询：一对多查询详解蓝天资源分享 mybatis tomcat java
MyBatis高级查询：一对多查询详解MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（PlainOldJavaObjects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录。本文将深入探讨MyBatis中的
中国首款AI原生IDE：字节跳动Trae国内版深度解析与实践指南代码的建筑师学习记录模型学习笔记 AI IDE Trae 字节跳动 AI代码编辑器
一、Trae国内版重磅发布：中国AI编程新标杆2025年3月3日，字节跳动正式推出国内首个AI原生集成开发环境（AIIDE）——Trae国内版。作为对标Cursor的国产工具，Trae以动态智能协作为核心，重新定义开发者与AI的协同模式。其核心目标是通过深度集成AI能力，帮助开发者从“工具使用者”向“AI协同创新者”转型，显著提升全流程开发效率。关键发布亮点：模型支持：搭载字节自研的Doubao-
uni-app移动端应用开发底部安全区域适配向凡而生 uni-app 前端
针对IOS机型，底部安全区域是系统动态计算的，所以我们也需要动态获取底部安全区域来适配在uniapp的manifest.json，打开源码视图，对需要适配的页面添加如下配置"styles":{"safeArea":{"bottom":"auto"}}如果使用CSS。一种常见的方法是使用padding-bottom或margin-bottom属性，并使用vh-unit单位来确保底部安全距离不受屏幕尺
Python——文件读取一颗小松松 python 开发语言
Python可以读取不同格式的文件，下面简单来介绍一下：1、使用read_excel或read_csv读取文件，若在路径前加r，使用“\”importpandasaspd#在路径前加r,使用“\”df=pd.read_excel(r'C:\Users\merit\Desktop\测试.xlsx')#导入.csv文件，以“，”为分隔符data=pd.read_csv(r'C:\Users\merit
【数据结构】线性表----栈详解 Skrrapper 数据结构算法数据结构算法 c语言
栈栈（Stack）是一种常见的数据结构，它具有**后进先出（LastIn,FirstOut,LIFO）**的特点。栈的运作类似于物理世界中的叠盘子：最新放上去的盘子最先被拿走，而最底部的盘子最后才能被取出。如果你先拿底下的盘子，那么就有可能出现整个盘子组全部倒塌碎落一地——这也就是所谓的栈出错。出栈和入栈栈有着先进后出的特点。所以它的出栈和入栈也遵循着这个特点。我们在存取元素的时候，一般是在栈顶进
Qt - 设置QWidget透明度方法 Qt开发老杰 qt 数据库开发语言 c++
1.Qt中设置窗体(QWidget)透明度的几种方法1.1设置窗体的背景色在构造函数里添加代码，需要添加头文件qpalette或qguiQPalettepal=palette();pal.setColor(QPalette::Background,QColor(0x00,0xff,0x00,0x00));setPalette(pal);通过设置窗体的背景色来实现，将背景色设置为全透。效果：窗口整体
使用Python爬取豆瓣用户信息：从入门到实战 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 开发语言人工智能爬虫大数据
引言豆瓣作为一个知名的社交平台，拥有丰富的用户信息。对于数据分析师、研究人员或普通用户来说，获取豆瓣用户信息具有重要的价值。本文将详细介绍如何使用Python及其相关库来爬取豆瓣用户信息，并展示如何利用最新的技术手段来实现这一目标。1.准备工作在开始编写爬虫之前，我们需要准备一些工具和环境：Python3.x：确保你已经安装了Python3.x版本。Requests库：用于发送HTTP请求。Bea
带你拿捏哈希表ん贤算法哈希算法算法散列表 c++java 数据结构
向Carl老师学习，用最简单的话，讲述最复杂的知识。(•̀ω•́)✧什么是哈希表？灵魂一问，这是正常人看到后，都会产生的疑问，就好比你是谁。初学者可以将其看成一个数组！大家都知道数组是怎么存数据的！通过下标(0~N，是一串连续的数字)，将对应数据为其赋值。哈希表大致就是这样存储的。既然如此，那为啥它不叫数组，而叫哈希表(⊙_⊙)？因为哈希表计算计算下标的时候，是通过一个名为哈希函数的工具，将key
vue中如何动态的增减组件的类名（class）上趣工作室 vue2.x vue3.x vue.js 前端 javascript
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Vue2 中使用 UniApp 时，生命周期钩子函数总结上趣工作室 vue2.x uniapp 前端
在Vue2中使用UniApp时，生命周期钩子函数是一个重要的概念。它允许开发者在特定的时间点运行代码，管理组件的生命周期。以下是Vue2中UniApp常用的生命周期钩子函数总结：1.beforeCreate说明:组件实例刚被创建，此时数据观测和事件配置尚未开始。用途:很少直接使用，通常用于初始化一些状态，但在此时无法访问data、computed或methods。2.created4.mounte
【数字IC验证】博客内容全览 MoorePlus 数字IC验证百宝箱经验分享面试数字IC 芯片验证 SV
【导读】：数字IC验证百宝箱涵盖博主在实际工作中常用的技能与工具，包括但不限于SV、UVM、Formal、脚本(perl/python/shell)及EDA工具快速上手使用等。无论你是刚踏入职场的验证小白，还是希望回顾基础寻找跳槽机会的从业者，本专栏都能为你提供实用的技术支持，在达成目标的路上，助你一臂之力。“凡是能用钱买来的时间就是便宜的；凡是能用时间换来的注意力持续就是有价值的。”（附上超链接
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优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sql mysql
1、选取最适用的字段属性　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件 main
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Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
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Spring定时器时间配置 adminjun spring 时间配置定时器
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POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
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为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。 UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
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SecureCRT日志和卷屏行数设置一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
素数与音乐 bookjovi 素数数学 haskell
由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
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这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。简单的说，IdentityHashMap和HashM
读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
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1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/ 新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
更新多个字段的UPDATE语句 update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hive not in in
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一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
这是人类算24点的方法？！！！事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yii framework
在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。 <?php
对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
概述 “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。 “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return
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一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql 脚本
　　主脚本（用于备份mysql数据库）：　　该Shell脚本可以自动备份数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
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