数据分析师的成长之路

要想明确数据分析师的成长之路，不仅要明白数据分析项目的整个流程，更要结合当今时代想要的人才，现将二者之间建立了一定的联系：

把有关数据的项目大致分为了数据获取—>数据存储、提取—>数据预处理—>数据建模—>数据可视化几步，每个流程下对应的当今时代需要的人才。

从头来看，数据获取阶段通常不用自己获取，在企业里会有自己想要分析的数据，但如果针对在校学生想要练手可采用公开数据源，这样锻炼了自己爬虫的技巧。这部分通常不单独作为企业招人的唯一标准。

数据获取、存储阶段在数据工程方向阶段诞生了 ELT 工程师，它主要的工作负责数据清洗、写 SQL 语句等，它的入门门槛本科即可，那么月薪在一线城市 8-15k 左右；在数据平台上需要数据维护人员，我把它划分在数据存储、提取阶段，初阶为数据运维工程师，主要负责数据平台的管理，任务调度等，入门门槛为本科，月薪在 15-25k 左右，如果你是程序员熟悉 Hadoop、Spark 等可以考虑做相关工作。它的进阶为数据架构师，月薪也在 30k 左右。

数据预处理阶段也不设一个单独的岗位，但现在有很多数据预处理的手段，有用 python，MATLAB 等。

数据建模阶段诞生了数据挖掘方向的人才，初阶为数据挖掘工程师，学历门槛较高，一般硕士居多，主要负责一些推荐系统、算法调度、数据挖掘项目等，它至少需要掌握一门语言，python，Java、算法等，月薪在 20-35k 左右，进阶为数据中心负责人，主要负责整个数据部门的管理，这时候就需要技术和一定的经验，通常在 6-10 年的打磨。

数据可视化阶段分为市场调研、数据分析、数据工程三个方向。

1、市场调研方向初阶为调研顾问，它的入门槛较低，本科即可，而且一些非计算机专业、逻辑思维缜密可以考虑，它更专注于业务能力。主要负责面向互联网、零售等客户，撰写分析报告，月薪在 5-8k。主要掌握的技能有 Excel、ppt 等。进阶为市场调研经理，主要负责为整个项目、产品的领导，月薪在 10-25k。它的终阶为市场调研经理，主要负责整个市场调研运作和大品牌的市场，这时候更需要对业务的精通。经验要在 6-10 年以上，月薪也很客观在 30k 以上。

2、数据分析阶段初阶为数据分析、运营，它的学历为本科即可，主要负责产品数据的监控、撰写分析报告，需要掌握 excel、SQL 语句，和数据分析软件 SPSS 等，月薪在 5-10k 左右，进阶为数据产品经理，主要负责数据项目、对公司产品规划等，那么同产品经理有异曲同工之处，需要掌握产品经理的 Axure; Visio、MindManager、BI/DW 原理、实施、了解常用推荐算法、了解机器模型。

3、数据工程方向上的可视化工程师主要负责编写后台数据报表，数据体现。需要掌握 SQL、JavaScript、python 等，主要将数据可展现化，月薪在 8-15k 左右。

无论是哪个发展方向，长期的数据分析能力和业务能力都是必不可少的，那么针对新人可考虑为先做一个能使用 SQL、excel 等工具的初级数据分析师，然后成长几年，再决定在更专注业务方向，还是更专注于挖掘、算法方向。

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