中科院院士张钹：大数据驱动的人工智能有大量毛病，且是根本性的

在大数据“养料”的供给下，沉寂的人工智能重现活力。 自从谷歌阿法狗一战成名，助力人工智能变得家喻户晓。 如今，人工智能的发展遇到瓶颈的声音再次出现。

人工智能的发展经历了哪些历程，现状如何，又该怎么突破？

9月21日，第五届中国人工智能大会在青岛胶州举行。 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹在题为“迈向第三代人工智能的新征程”的报告中讲解了上述问题。

第五届中国人工智能大会在青岛胶州举行。

永远在路上，这是人工智能的魅力所在

20世纪60年代，人工智能的概念提出。

张钹介绍说，这是第一代的人工智能，技术突破是以知识、经验为基础的符号推理模型。 基于此理论，当时有非常乐观的估计，十年之后机器打败所有的棋手，二十年以后机器取代人类所有的工作。

“这是人工智能的一个特点，往往被高估。 ”张钹说，在此之后的六十年，机器才打败棋手，而代替人类的所有工作，可能还很遥远。

他还表示，第一代人工智能优点明显，它是模仿人类，可解释。 不过，它的局限性也非常大，最大的问题是人类的知识经验难以准确表达，这也是后来人工智能进入冬天的根本原因。

由于大数据的发展和应用，人工智能迎来了第二春。

张钹表示，第二代人工智能最重要的成果就是深度学习。 基于充分的数据，就可建立起有用的人工智能系统。

相比于第一代人工智能，张钹说，第二代人工智能不需要预处理，只需输入原始数据； 并且，性能也提高了很多。

比如，在语音识别领域，误识率越来越低； 图像识别领域，2011年，图像的误识率为50%，因为深度学习，机器在四年后超越了人类水平； 最值得一提的是，阿法狗战胜棋手。

基于上述种种提升和变化，很多估计出现，比如十年之内机器代替40%以上的人类工作； 三五年里，智能驾驶就可以量产。

为什么对人工智能往往产生乐观估计？ 张钹解释说，首先是对发展人工智能的困难性估计不足，对取得的成果估计过高； 其次是历史事件的影响。 蒸汽机发明后产生了工业革命，计算机发明之后产生了信息革命，“大家希望有一个东西出来引领人工智能革命。 ”然而，现在并没有发现人工智能里面的“蒸汽机和计算机”。

“永远在路上。 ”张钹说，这是人工智能的另一个特点，也是其魅力所在！

现在的人工智能没有自知之明

现在什么场景适合应用人工智能？

张钹表示，第一代、第二代人工智能的应用场景必须满足具有丰富的数据或知识、完全信息、确定性信息、静态（或按确定性规律演化）、单领域和单任务五个条件。 “满足这五个条件，计算机绝对能战胜人类； 有些条件不满足，应用将变得困难。 ”他说。

以自动驾驶为例，为什么难以造出廉价、可靠的自动驾驶，张钹表示，因为它不是完全信息，具有不确定性，也不是静态的，更不是单领域问题，涉及车、行人、其他车辆等。

“如果应用场景符合上述五个条件，大家大胆去做，机器绝对会超过人。 ”他说。

接下来，人工智能应该重点突破哪些领域？

张钹表示， 用数据驱动的方法做出来的人工智能系统，有大量毛病，（可以说）这些毛病是根本性的，极其危险的。 比如，虽然机器的图像识别率超过人类，但它与人类的感知完全不同，图片加入噪音之后，本为知更鸟的图片，机器却识别成猎豹。 “图像识别系统并没有达到人类认知的水平，只是低等动物的水平。 ”他还表示，图像识别系统还非常脆弱，容易受攻击。

此外，他强调，现在的人工智能没有自知之明。

“现在有个新的历史机遇，就是迈向第三代人工智能。 ”张钹表示， 第三代人工智能要纠正上述两个局限性，建立可解释、鲁棒的人工智能理论，发展安全、可信、可用的人工智能技术，促进人工智能的创新应用。

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