1、表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
2、行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
3、页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
共有 5 种类型的表格:
1、MyISAM
2、Heap
3、Merge
4、INNODB
5、ISAM
MyISAM:
不支持事务,但是每次查询都是原子的;
支持表级锁,即每次操作是对整个表加锁;
存储表的总行数;
一个 MYISAM 表有三个文件:索引文件、表结构文件、数据文件;
采用菲聚集索引,索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致,但是辅索引不用保证唯一性。
InnoDb:
支持 ACID 的事务,支持事务的四种隔离级别;
支持行级锁及外键约束:因此可以支持写并发;
不存储总行数:
一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间(共享表空间,表大小不受操作系统控制,一个表可能分布在多个文件里),也有可能为多个(设置为独立表空,表大小受操作系统文件大小限制,一般为 2G),受操作系统文件大小的限制;
主键索引采用聚集索引(索引的数据域存储数据文件本身),辅索引的数据域存储主键的值;因此从辅索引查找数据,需要先通过辅索引找到主键值,再访问辅索引;最好使用自增主键,防止插入数据时,为维持 B+树结构,文件的大调整。
SQL 标准定义的四个隔离级别为:
1、read uncommited :读到未提交数据
2、read committed:脏读,不可重复读
3、repeatable read:可重读
4、serializable :串行事物
1、CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同
2、CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度,长度值范围是 1 到 255 当 CHAR值被存储时,它们被用空格填充到特定长度,检索 CHAR 值时需删除尾随空格。
表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。
它用来压缩 MyISAM 表,这减少了磁盘或内存使用。
MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别?
在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM 表将具有像 TEXT,BLOB 等字段,以适应不同长度的数据类型。
MyISAM Static 在受损情况下更容易恢复。
每当行被更改时,时间戳字段将获取当前时间戳。
列设置为 AUTO INCREMENT 时,如果在表中达到最大值,会发生什么情况?
它会停止递增,任何进一步的插入都将产生错误,因为密钥已被使用。
怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量?
LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值,并且不需要指定表名称。
索引是通过以下方式为表格定义的: SHOW INDEX FROM ;
%对应于 0 个或更多字符,_只是 LIKE 语句中的一个字符。
如何在 Unix 和 MySQL 时间戳之间进行转换?
UNIX_TIMESTAMP 是从 MySQL 时间戳转换为 Unix 时间戳的命令
FROM_UNIXTIME 是从 Unix 时间戳转换为 MySQL 时间戳的命令
在 SELECT 语句的列比较中使用 =,<>,<=,<,> =,>,<<,>>,<=>,AND,OR 或 LIKE 运算符。
BLOB 是一个二进制对象,可以容纳可变数量的数据。TEXT 是一个不区分大小写 的 BLOB。
BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小 写,对 TEXT 值不区分大小写。
以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别:
MySQL_fetch_array() – 将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。
MySQL_fetch_object – 从数据库返回结果行作为对象。
每个 MyISAM 表格以三种格式存储在磁盘上:
·“.frm”文件存储表定义
·数据文件具有“.MYD”(MYData)扩展名
索引文件具有“.MYI”(MYIndex)扩展名
DISTINCT 在所有列上转换为 GROUP BY,并与 ORDER BY 子句结合使用。
SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;
在 MySQL 中,使用以下代码查询显示前 50 行:
SELECT*FROM
LIMIT 0,50;
任何标准表最多可以创建 16 个索引列。
NOW()命令用于显示当前年份,月份,日期,小时,分钟和秒。
CURRENT_DATE()仅显示当前年份,月份和日期。
1、TINYTEXT
2、TEXT
3、MEDIUMTEXT
4、LONGTEXT
1、CONCAT(A, B) – 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个 或多个字段合并为一个字段。
2、FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。
3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。
4、NOW() – 将当前日期和时间作为一个值返回。
5、MONTH(),DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY() – 从日期 值中提取给定数据。
6、HOUR(),MINUTE(),SECOND() – 从时间值中提取给定数据。
7、DATEDIFF(A,B) – 确定两个日期之间的差异,通常用于计算年龄
8、SUBTIMES(A,B) – 确定两次之间的差异。
9、FROMDAYS(INT) – 将整数天数转换为日期值。
在缺省模式下,MySQL 是 autocommit 模式的,所有的数据库更新操作都会即时 提交,所以在缺省情况下,MySQL 是不支持事务的。
但是如果你的 MySQL 表类型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话,你的 MySQL 就可以使用事务处理,使用 SET AUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允许在非 autocommit 模式,在非autocommit 模式下,你必须使用 COMMIT 来提交你的更改,或者用 ROLLBACK来回滚你的更改。
NUMERIC 和 DECIMAL 类型被 MySQL 实现为同样的类型,这在 SQL92 标准允许。他们被用于保存值,该值的准确精度是极其重要的值,例如与金钱有关的数据。当声明一个类是这些类型之一时,精度和规模的能被(并且通常是)指定。
例如:
salary DECIMAL(9,2)
在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而 2(scale)代 表将被用于存储小数点后的位数。
因此,在这种情况下,能被存储在 salary 列中的值的范围是从-9999999.99 到 9999999.99。
MySQL 服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在 MySQL 数据库里,由 MySQL_install_db 脚本初始化。这些权限表分别 user,db,table_priv,columns_priv 和 host。
字符串类型是:
1、SET
2、BLOB
3、ENUM
4、CHAR
5、TEXT
1、设计良好的数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免 join 查询,提高效率。
2、选择合适的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引。
3、MySQL 库主从读写分离。
4、找规律分表,减少单表中的数据量提高查询速度。
5、添加缓存机制,比如 memcached,apc 等。
6、不经常改动的页面,生成静态页面。
7、书写高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1,field_2, field_3 FROM TABLE.
1、读写分离
2、分段加锁
3、减少锁持有的时间
4.多个线程尽量以相同的顺序去获取资源
不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效率不如一次加一把大锁。
B+树,经过优化的 B+树
主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针,因此 InnoDB 建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。
1、以“%”开头的 LIKE 语句,模糊匹配
2、OR 语句前后没有同时使用索引
3、数据类型出现隐式转化(如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型)
最好是按照以下顺序优化:
1、SQL 语句及索引的优化
2、数据库表结构的优化
3、系统配置的优化
4、硬件的优化
详细可以查看 阿里 P8 架构师谈:MySQL 慢查询优化、索引优化、以及表等优化 总结
1、选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段宽度,尽量把字段设置 NOTNULL,例如’省份’、’性别’最好适用 ENUM
2、使用连接(JOIN)来代替子查询
3、适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4、事务处理
5、锁定表、优化事务处理
6、适用外键,优化锁定表
7、建立索引
8、优化查询语句
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们 包含着对数据表里所有记录的引用指针。
普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速 度。
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼 此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它 定义为一个唯一索引。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
主键,是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯 一标识一条记录,使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。
索引可以覆盖多个数据列,如像 INDEX(columnA, columnB)索引,这就是联合索 引。
索引可以极大的提高数据的查询速度,但是会降低插入、删除、更新表的速度, 因为在执行这些写操作时,还要操作索引文件。
事务(transaction)是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功,则认为事务成功,即使只有一个操作失败,事务也不成功。如果所有操作完成,事务则提交,其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败,则事务将回滚,该事务所有操作的影响都将取消。
事务特性:
1、原子性:即不可分割性,事务要么全部被执行,要么就全部不被执行。
2、一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
3、隔离性。在事务正确提交之前,不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务,
4、持久性。事务正确提交后,其结果将永久保存在数据库中,即使在事务提交后有了其他故障,事务的处理结果也会得到保存。
或者这样理解:
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的 SQL 语句分组,如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上有个节点。为了确保要么执行,要么不执行,就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑,就需要通过 ACID 测试,即原子性,一致性,隔离性和持久性。
SQL 注入产生的原因:程序开发过程中不注意规范书写 sql 语句和对特殊字符进行过滤,导致客户端可以通过全局变量 POST 和 GET 提交一些 sql 语句正常执行。
防止 SQL 注入的方式:
开启配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 设置执行 sql 语句时使用 addslashes 进行 sql 语句转换Sql 语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
过滤掉 sql 语句中的一些关键词:update、insert、delete、select、 * 。
提高数据库表和字段的命名技巧,对一些重要的字段根据程序的特点命名,取不易被猜到的。
字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符串类型,同级别得数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间,精确到秒,占用 8 个字节得存储空间,datatime 类型与时区无关
Timestamp:以时间戳格式存储,占用 4 个字节,范围小 1970-1-1 到 2038-1-19,显示依赖于所指定得时区,默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改
timestamp 列得值
Date:(生日)占用得字节数比使用字符串.datatime.int 储存要少,使用 date 只需要 3 个字节,存储日期月份,还可以利用日期时间函数进行日期间得计算
Time:存储时间部分得数据
注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据(通常比字符串占用得储存空间小,在进行查找过滤可以利用日期得函数)
使用 int 存储日期时间不如使用 timestamp 类型
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