大数据计算引擎之Flink配置高可用
原文地址：大数据计算引擎之Flink配置高可用
高可用？什么是高可用？简单的理解就是高度可用性。我们在Hadoop中也曾配置了高可用，配置高可用的目的就是当我们的Hadoop出现故障的时候，我们的系统不至于当场崩溃。比如说我们配置的两个NameNode，当一个NameNode挂了之后，我们的另一个NameNode就会撑起大梁。在Flink中也是一样的。从本质上来说，就是配置两个JobManager.
Standalone 集群高可用性
对于Flink的Standalone集群的JobManager高可用性，相当于一个主JobManager，多个从JobManager,当我们的主节点牺牲之后，我们的备选节点就会挑起大梁，来接管我们的Flink集群。当我们的备胎上任后，一切又会恢复如常（所以备胎对于主的来说是好的）。这里来看，我们的备选和主节点是一样的，没有什么明显的区别，也就是说每个JobManager都可以充当我们的备选和主节点。我们可以看看官网的这张图：
配置(Configuration)
官网说，你要是想去开启我们的JobManager的高可用(HA)，我们就必须要将高可用的模式改为 zookeeper , 也就是官网上说的 high-availability mode , 然后我们需要配置 zookeeper quorum 将所有 JobManager 主机及其 web UI 端口写入配置文件。Flink利用 ZooKeeper 在所有正在运行的 JobManager 实例之间进行分布式协调。 ZooKeeper 是独立于 Flink 的服务，通过 Leader 选举和轻量级一致状态存储提供高可靠的分布式协调。
Master文件（masters服务器）
官网说：In order to start an HA-cluster configure the *masters* file in conf/masters:
conf/masters，我们需要配置的是我们的JobManager和我们Flink的WebUIPort
默认情况下，job manager选一个随机端口作为进程随机通信端口。您可以通过high-availability.jobmanager.port 键修改此设置。此配置接受单个端口（例如50010），范围（50000-50025）或两者的组合（50010,50011,50020-50025,50050-50075）。
flink-conf.yaml
官网说：In order to start an HA-cluster add the following configuration keys to conf/flink-conf.yaml:
-
high-availability mode (required):在
conf/flink-conf.yaml中，必须将高可用性模式设置为zookeeper，以打开高可用模式。或者将此选项设置为工厂类的FQN，Flink通过创建HighAvailabilityServices实例使用。 -
Zookeeper quorum(required): Zoookeeper服务的地址.
-
Zookeeper root(recommended): ZooKeeper 根节点，在该节点下放置所有集群节点。
-
Zookeeper cluster-id(recommended): ZooKeeper的cluster-id节点，在该节点下放置集群的所有相关数据。
important: 在运行YARN群集，每作业YARN会话或在另一个群集管理器上时，您不应手动设置此值。在这些情况下，将根据应用程序ID自动生成cluster-id。手动设置cluster-id会覆盖YARN中的此行为。依次使用-z CLI选项指定集群ID会覆盖手动配置。如果您在裸机上运行多个Flink HA群集，则必须为每个群集手动配置单独的群集ID。
- Storage directory (required): JobManager 元数据保存在文件系统 storageDir 中，在 ZooKeeper 中仅保存了指向此状态的指针。
示例
flink-conf.yaml
high-availability: zookeeper
recovery.zookeeper.path.root: /flink
high-availability.cluster-id: /cluster_id
high-availability.zookeeper.quorum: hadoop101:2181,hadoop102:2181,hadoop103:2181
high-availability.storageDir: hdfs://hadoop101:9000/flink/ha
masters
hadoop101:8081
hadoop102:8081
slaves
hadoop102
hadoop103
hadoop101
zoo.cnf
server.101=hadoop101:2888:3888
server.102=hadoop102:2888:3888
server.103=hadoop103:2888:3888
示例结果：
笔者这里遇到了这两个问题：
Q1: Flink无法向Hadoop的文件系统里面写
java.io.IOException: Could not create FileSystem for highly available storage (high-availability.storageDir)
at org.apache.flink.runtime.blob.BlobUtils.createFileSystemBlobStore(BlobUtils.java:119)
at org.apache.flink.runtime.blob.BlobUtils.createBlobStoreFromConfig(BlobUtils.java:92)
at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createHighAvailabilityServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:120)
at org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner.<init>(TaskManagerRunner.java:131)
at org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner.runTaskManager(TaskManagerRunner.java:326)
at org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner$1.call(TaskManagerRunner.java:296)
at org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner$1.call(TaskManagerRunner.java:293)
at org.apache.flink.runtime.security.NoOpSecurityContext.runSecured(NoOpSecurityContext.java:30)
at org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner.main(TaskManagerRunner.java:293)
Caused by: org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSystemSchemeException: Could not find a file system implementation for scheme 'hdfs'. The scheme is not directly supported by Flink and no Hadoop file system to support this scheme could be loaded.
at org.apache.flink.core.fs.FileSystem.getUnguardedFileSystem(FileSystem.java:447)
at org.apache.flink.core.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:359)
at org.apache.flink.core.fs.Path.getFileSystem(Path.java:298)
at org.apache.flink.runtime.blob.BlobUtils.createFileSystemBlobStore(BlobUtils.java:116)
... 8 more
Caused by: org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSystemSchemeException: Hadoop is not in the classpath/dependencies.
at org.apache.flink.core.fs.UnsupportedSchemeFactory.create(UnsupportedSchemeFactory.java:58)
at org.apache.flink.core.fs.FileSystem.getUnguardedFileSystem(FileSystem.java:443)
... 11 more
这是因为笔者下载的Flink是不带Hadoop的，所以我们这里需要自己手动的添加相关的hadoop的依赖包到Flink的lib目录下。这里笔者也提供了下载路径：
flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-8.0.jar
Q2: 说我缺少配置
org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypointException: Failed to initialize the cluster entrypoint StandaloneSessionClusterEntrypoint.
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.startCluster(ClusterEntrypoint.java:182)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.runClusterEntrypoint(ClusterEntrypoint.java:501)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint.main(StandaloneSessionClusterEntrypoint.java:65)
Caused by: org.apache.flink.configuration.IllegalConfigurationException: Configuration is missing the mandatory parameter: Key: 'high-availability.storageDir' , default: null (fallback keys: [{key=high-availability.zookeeper.storageDir, isDeprecated=true}, {key=recovery.zookeeper.storageDir, isDeprecated=true}])
at org.apache.flink.runtime.blob.BlobUtils.createFileSystemBlobStore(BlobUtils.java:102)
at org.apache.flink.runtime.blob.BlobUtils.createBlobStoreFromConfig(BlobUtils.java:92)
at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createHighAvailabilityServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:120)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.createHaServices(ClusterEntrypoint.java:292)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.initializeServices(ClusterEntrypoint.java:257)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.runCluster(ClusterEntrypoint.java:202)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.lambda$startCluster$0(ClusterEntrypoint.java:164)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1836)
at org.apache.flink.runtime.security.HadoopSecurityContext.runSecured(HadoopSecurityContext.java:41)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.startCluster(ClusterEntrypoint.java:163)
... 2 more
最可气的就是这个，我全部按照官网来的，咋就不行啊。真的是。这里我们需要在
flink-conf.yaml中加两个配置：
high-availability.zookeeper.storageDir: hdfs://hadoop101:9000/flink/flink-zk-ha
recovery.zookeeper.storageDir: hdfs://hadoop101:9000/flink/recovery
这样我们的高可用就配置好了。可以看一下结果：
