CUDA 学习（五）、线程块

一、概述

        在GPU编程上，通常我们可能会创建成千上万个并发线程来实现设备上的高吞吐量。例如：

            

        这将会调用名为 some_kernel_func 的GPU函数共 2*128 次，每次都是不同的线程。然而，这样做通常会使 thread_idx 参数的计算变得更加复杂，而 thread_idx 通常又用来表示数组的下标。因此，内核函数如下：

         

        为了计算thread_idx 这个参数，我们必须考虑线程块的数量。对第一个线程块而言，blockIdx.x 是0，因此 thread_idx 直接就等于之前使用过的 threadx.x，然而，对于第二个线程块而言，它的blockIdx.x 的值是1，blockDim.x 表示本例中所要求的每个线程块启动的线程数量，它的值是128，那么对第二个线程块而言，在计算thread_idx 时，要在threadIdx.x 的基础上加上一个1*128线程的基地址。

       例如：