2016年人工智能发展将何去何从？

人工智能的研究，最近又突然变得火红，极具未来指标的几个重大应用，都与人工智能的技术突破有着密不可分的关系。科技巨头们纷纷投入相关领域，也让人工智能正式转向商用化之路。

《云端情人》里的莎曼珊

想象有一天这些都会发生，《钢铁人》的人工智能管家贾维斯在你需要时随时出现，解决生活大小的疑难杂症；甚至，人工智能软件越来越个人化，不仅能干而且知心，抚慰现代人寂寞的心灵，也许哪天你也会爱上《云端情人》里的莎曼珊。

电影里蕴含着人类对科技的期待，然而人工智能到底是什么？我们天马行空，有许多想象，许多人都把人工智能跟机器人划上等号，也许是2001年《A.I.人工智能》里的机器男孩大卫，形象太鲜明，让我们觉得，能自主思考、懂常识、具有人类外表的机器人，很快就会出现。

真是如此吗？是也，非也。人工智能发展到极致，具有自主思考的机器人终究会来临，然而现阶段我们看到的人工智能突破，是更广泛的研究领域。举凡Google翻译、个人语音助理、自动驾驶车、不需操控的无人机、具有感知情绪的机器人、可以人机互动协作的工业机器人、诊断癌症、股票自动交易，背后都有人工智慧。根据美银美林估计，2020年，全球人工智能市场规模将达1,530亿美元，增加三倍。

智能机器人给残疾人喂饭

希捷的研究预测，2025年将有超过400亿台连网装置。未来不再是单一载具独霸的社会，而是多元载具并存的新时代。随着硬件、运算、云端、资料分析、算法等等技术陆续到位及突破，每个人拥有的装置将从三个增加到超过1千个。能够同时反馈不同载具应用的底层会是什么？智能型手机吗？当然不是。情境智慧新创Snips A  CEO欣迪 在TED演讲上指出，人工智能是串起这些装置、达到无所不在运算的关键！这些连网装置有天将会像电一样自然地从在于生活之中，由人工智能帮忙筛选重要信息。

第三次人工智能浪潮

然而，人工智能的进展却不如想象中快速，从1956年麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯研讨会首次提出人工智能一词，人工智能的概念已出现超过60年。回顾这60年，人工智能经历三次兴衰，1950年代对于机器人同伴出现，抱持十分乐观的想象。到了1970年代，这份情怀就崩盘了，科学家发现西洋棋机器就只会下西洋棋而已，没有期待中的聪明。然而1980年代第二波人工智能浪潮再度兴起，美国国防部砸下数十亿美元研究经费，希望让机器人上战场打仗，后来却无功而返，让人工智能研究从此蒙上阴影。

1997年IBM超级计算机深蓝打败全球国际象棋冠军历历在目

如今，人工智能的第三次浪潮来临，人工智能在垂直领域表现得很好，一次又一次跟人类的比拚中，都展现出计算机运算能力的大跃进，人工智能不可同日而语了。15月11日，星期六。1997年的今天，IBM的超级电脑深蓝击败了国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫。深蓝曾于1996年的2月10日首次挑战卡斯巴罗夫，但惨遭落败。其后，IBM对深蓝作了改良，终于得胜。没过多久，IBM宣布深蓝在棋坛退役。于是，卡斯巴罗夫想再找深蓝一战，也未能如愿。震惊世人；2011年IBM超级计算机华生，在益智抢答竞赛中用语言分析算法打败两位节目史上最强冠军，再度引起哗然。

这一次，人工智能的突破，增添了我们的期待，但是否意谓具有自主思考与学习的人工智能时代就将到来，亦或又只是再一次地过度乐观想象？纽约大学理论物理学教授加来道雄在《2050科幻大成真》一书中指出，虽然好莱坞电影让我们以为『终结者』般的机器人很快就会出现，但是打造人工心智的困难程度比前人所想的还要高。」他认为，人工智能演化至今仍十分原始，还在试着学习基础的事物，认识世界，所以还没有办法模拟真实的未来。

人工智能如何从实验室走入商业领域？

公子义认为：仔细分析，人工智能的发展，至少还有图形辨识与普通常识两个问题待解决！首先，人工智能系统目前仍难靠自动学习来辨识物体，这也是为什么从2012年开始，Google、苹果、微软、IBM、Facebook、Amazon及雅虎等科技巨头们，纷纷收购人工智能公司来寻求突破，其中包括深度学习（类神经网络）、语言翻译、计算机视觉、图像辨识、情绪辨识等领域都受到科技巨头的关注，也因为如此，人工智能技术在近几年有了重要突破。2015年，是人工智能大有崭获的一年，正式从实验室走入商用领域。

其次是关于常识问题，如何让人工智能具有自主学习能力，不断累积常识，进而达到举一反三？关于这部分，深度学习的技术突破，攸关人工智能发展的未来。Facebook创始人扎克伯格，非监督式学习才能让人工智能学习常识。

2016年人工智能迅猛发展

在2016年要挑战像贾维斯一样操作简单的AI管家，并分析机器学习主要仰赖监督式学习，透过大量资料进行模式识别，例如，透过数千张照片让AI系统学习辨识Facebook好友，在上传照片时帮忙标签朋友。然而人类学习新事物时，通常不需要学1千次，模式识别不仅无法让人工智能具备常识，就连举一反一都做不到。

麻省理工学院、纽约大学及多伦多大学所开发的贝叶斯程序学习BPL，让计算机终于有了举一反三的能力，但即使如此，大概也要到本世纪末，人工智能才能具有猴子般的智慧，并有自己的意识。各界对人工智能将会威胁人类的担忧或许还太早，因为距离创造出贾维斯和莎曼珊还有很长一段路要走呢！

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公子义【微信号gongzi348】80后，90后心理研究专家，4年心理学，9年大数据研究者，专注于移动互联网，大数据究狂热爱好者，热爱写作。未经许可，严禁转载，违者追究法律责任。