ElasticSearch学习37_elasticsearch7.2 集群搭建 插件安装 和kibana安装

需要安装好1.8以上的jdk且版本统一

不建议使用root用户操作。我们使用新建的hadoop用户来操作（略）

 

                                  1 基础环境
192.168.8.108

192.168.8.109

192.168.8.110

centos  jdk1.8

将elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz 解压放在/opt/es目录下（位置随意）

假设我们把108作为master，其他为slave

 

 

 启动es可能会报max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]  之类的错误。  这是本机设置问题

将当前用户切换到root

ulimit -Hn  查看硬限制（修改了可能需要退出重新登录才能看见变化）

打开limits.conf

vim /etc/security/limits.conf

添加

hadoop soft nofile 65536

hadoop hard nofile 65536

 

保存再打开

vim /etc/sysctl.conf

添加下面配置：

vm.max_map_count=655360

并执行命令：

sysctl -p

 

切换成hadoop 就可以运行es了

 

（启动的时候可能会因为权限的问题无法运行es，显示accessdeniedexception之类的异常，需要 chmod -R 777 es解压目录来赋予权限）

 

此时每个es都应该可以单独正常运行

 

 

                                   2 集群搭建
 

注：集群需要cluster.name名字一样，node.name名字不一样

 
 修改192.168.8.108作为master的配置文件  在config/elasticsearch/yml修改

 

cluster.name: "es_cluster"

node.name: master

network.host: 192.168.8.108

http.port: 9200

transport.tcp.port: 9300

 

# 是否可以成为master节点

node.master: true

# # 是否允许该节点存储数据,默认开启

node.data: true

# 支持跨域访问

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

 

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.8.108"]

 

修改192.168.8.109 slave节点的配置

 

cluster.name: "es_cluster"

node.name: slave1

network.host: 192.168.8.109

http.port: 9200

# 是否可以成为master节点

node.master: false

# # 是否允许该节点存储数据,默认开启

node.data: true

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.seed_hosts: ["192.168.8.108:9300"]

 

 

配置192.168.8.110slave2的配置和上面差不多。只需要node.name: slave2，

network.host: 192.168.8.110  就可以了

 

此时启动三个es就会自动加入集群了。（注意下防火墙之类的。如果启动的时候报无法加入的问题，试着把主从的data目录下的东西删除试试）

效果图（我已经安装好了插件）

 

 

 

                                                      3 插件安装
                                                                            head plugin可视化插件

https://github.com/mobz/elasticsearch-head#running-with-built-in-server

es5以上head就不支持插件安装了。需要nodejs安装成一个独立的9100端口的服务。我这里就采用chrome浏览器的插件。

 

                                                             中文分词插件

 

es7.2有个自带的smartch  拆分力度太大。没有ik好用

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/analysis-smartcn.html

下载ik分词器，解压到每个节点的plugin下面。如图

启动的时候也会提示正在加载ik插件

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

通过如下的方式测试分词

 

与此同时，在创建索引的时候需要执行分词类型如下

 

 

 

                                  4 其他组件安装
                                                                  kibana安装

https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana     下载符合版本的kibana  我的是7.2
 解压，打开config下的kibana.yml  配置文件

默认端口是5601。修改server.host为本机ip。elasticsearch.hosts修改为监控的es路径

 

#server.port: 5601

 

server.host: "192.168.8.108"

 

server.name: "yourkibana"

 

elasticsearch.hosts: ["http://192.168.8.108:9200"]

之后运行bin下面的kibana  即可启动 。

 

 

 

 

参考

https://blog.csdn.net/zereao/article/details/89373246    Elasticsearch入门（三）：Elasticsearch 7.0.0 集群搭建

 

https://wiki.shileizcc.com/confluence/pages/viewpage.action?pageId=50593990

Elasticsearch 技术解析与实战

 

 

https://github.com/mobz/elasticsearch-head#running-with-built-in-server             mobz/elasticsearch-head

 

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

medcl/elasticsearch-analysis-ik
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