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重磅干货，第一时间送达

最近有小伙伴在寻找关于 PyTorch的资料，因此我精心整理了一份资料，供大家使用。

主要包括以下一些内容：

1、官方文档

2、新手入门和进阶教程

3、优质实战项目分享

4、书籍分享

一、 官方文档 

（1）PyTorch官方资料：https://github.com/pytorch/pytorch

介绍了关于PyTorch的一些内容，以及在不同系统下的安装和入门项目及API的详细介绍

（2）PyTorch中文手册 https://github.com/zergtant/pytorch-handbook

这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用 PyTorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。

二、 新手入门和进阶教程

（1）从基础概念到实现，小白如何快速入门PyTorch

英文版：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/pytorch-tutorial/

中文翻译：网址链接【点击可跳转】

（2）五天入门深度学习，这里有一份PyTorch实战课程

英文版：https://mlelarge.github.io/dataflowr-web/cea_edf_inria.html

代码链接：https://github.com/mlelarge/dataflowr

（3）快速上手笔记，PyTorch模型训练实用教程（附代码)

相关介绍：网址链接【点击可跳转】

下载链接：链接: https://pan.baidu.com/s/11hvPGusAopXNwuCsuLilCA  提取码: anw5 

（4）PyTorch最佳实践，怎样才能写出一手风格优美的代码

英文版：https://github.com/IgorSusmelj/pytorch-styleguide

中文翻译：网址链接【点击可跳转】

三、 优质实战项目分享

（1）涵盖多个方向，包括机器视觉/图像相关、自然语言处理相关、强化学习相关等等

https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list

来源：https://www.jianshu.com/p/4531c1992106?utm_source=oschina-app

内含其他优质项目推荐，详情可自行跳转查阅

（2）在本教程中，大多数模型都是用少于30行的代码实现的。

https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

（3）PyTorch中文网：https://www.pytorchtutorial.com/

拥有众多实战项目，可以通过上面的关键字，点击查找需要的项目实战文章进行查阅。

四、 书籍分享

本书籍皆为网上收集而来，仅用于自己学习使用，请勿用于商业用途，为了尊重作者的版权，就不上传到网上，可以添加文末的二维码私信”PyTorch“找我拿，或自行上网搜索。

推荐一个很好的搜索电子书资源的网站：https://www.jiumodiary.com/

本人部分资料来源于此

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非常感谢大家的每一次阅读和在看，资料收集和整理不易，如果能有一个小小的“在看”，我会更加的激动和努力创造，感谢感谢 >_<

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