此花亭奇谭 动漫 人物 目标识别 数据集 v0.1.1

2019/6/3 更新
这是之前写了个fcos式单端目标检测网络，使用此数据集进行训练
定位效果看着还不错，github仓库可以看到演示视频
https://blog.csdn.net/ONE_SIX_MIX/article/details/90578609
今天发现了个超神奇的论文，Segmentations is All You Need，目标检测，不用回归，不用nms
实验中。。。
好吧。。。实验失败。。。效果很垃圾。。。

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2019/5/26 更新
终于做完12集了，数据集制作可以宣告完工了。
github 和 百度云下载地址已更新

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2018/10/20 更新
最终，使用多尺度图像训练方法，现在已经能训练出一个不错的网络了，就是分类还不咋行，数量少的角色还是经常分类错误

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前段时间看完此花亭，很喜欢，刚好那段时间弄懂了 yolo v3 网络，于是想自己弄个数据集练练手

花了好长时间做的目标识别数据集，好多大的和重叠目标。。然后好难训练
fcos类模型，训练起来容易多了

目前还未完成，只做到了第五集，后面的有空慢慢做。。
其实是想使用训练出来的目标识别网络辅助标记完剩下的。。。无奈。。训练出的网络很差劲，还在努力修改中
已经训练出了一个还不错，至少还过得去的网络

如果有谁对这个数据集感兴趣的话，并且训练出很棒的网络的话，欢迎留言指导
欢迎使用该数据集来测试你的深度学习网络

图像来源
ANK-Raws-このはな綺譚-Ranpo-Kitan：Game-of-Laplace-BDrip-1920x1080-HEVC-YUV420P10-FLAC.torrent
magnet:?xt=urn:btih:68B114E13D3FC5ADA5EAF07CF26840D09FE1DFA0

数据集特点：
1.中，大的目标很多
2.目标重合率很高
3.样本数少
4.你可以用动漫来当你的测试集，训练情况一目了然。
5.分辨率很高

详细信息：目前
图像分辨率：1920x1080
图像数量：1773
标注数量：1773
标签类别：[‘柚’, ‘皋’, ‘莲’, ‘枣’, ‘樱’, ‘桐’, ‘椿’, ‘柊’, ‘菖’, ‘八百比丘尼’, ‘药店老板’, ‘瓜之介’, ‘阿菊’, ‘其他’, '不计算‘]
数据集格式：image net 标准格式
自认为很用心的做了标注 : )

下载地址（建议使用 github 链接）：
已更新 v0.1 版本
已更新 v0.1.1 版本
百度云：https://pan.baidu.com/s/1Bs3RDxl9Rvi_GFpHCfRskQ
Github：https://github.com/One-sixth/konohana_dataset

一点示例：