数据化管理推动小龙虾产业健康发展

小龙虾已被引入除南极洲和大洋洲以外的所有大陆，现在被认为是世界上最具国际化的淡水小龙虾物种。

当前，小龙虾产业的发展如火如荼，从养殖到投入品，发展迅猛，加工与消费端火爆，在高峰期有一虾难求的景象。

小龙虾产业是典型的以餐饮服务等第三产业为主要驱动力的产业。持续提供安全健康的小龙虾便尤为重要。小龙虾产业如何才能持续发展？

我认为有三点：

1、养殖者持续盈利，

2、投入品及技术理念持续升级

3、流通消费企业有保障食品安全的可追溯体系

当前养殖技术不成熟，小龙虾养殖存在较高的风险，难以做到持续盈利。提升养殖技术便是重中之重。

在大数据、云计算快速发展的同时，5g也将迎来大规模商用，在数据采集计算处理上的万物互联将走入生活的各个角落的大背景下，

我认为数据化的养殖与管理才是持续提升养殖技术的方向。近几年来，我们在推动数据化养殖与管理上进行了深入的探索与研究，我们发现数据化管理与传统管理有很大的差异。

从选址基建来看，数据化管理会对新池塘有整体的环境量化评估，从水质属性来做判断是否符合我们养殖品种的需求，检测过程中我们发现有些水总碱度100mg/l、钙离子20mg/l,镁离子5mg/l那么这样的水用来养殖小龙虾，一方面水草长的不好，另一方面软壳虾会很多。此时我们要么调整属性，要么根据目标做选择。传统管理主要是依据感觉判断，大多数没有检测水质属性，适不适合养殖某个品种也就没有了判断。

数据化管理养殖可衡量，有数据、有标准，如基础属性的数据，去年我们检测了80万条数据，通过这些数据，我们在养殖技术的提升有了关键性的突破。传统管理技术标准不清晰，也就不可衡量，更多的是依据经验来做技术管理。

数据化管理在养殖过程中，采用一切依据数据的变化与波动来确定管理方向及管理方法，数据管理可以验证双养理论并不断完善双养理论，可以使管理技术不断提升。双养理论是我们提升养殖效益的根本性指导原则。传统管理在养殖过程中主要依靠经验，及养殖技术的简单应用为主，

数据化管理在对待病害上也有不一样的点，数据化管理可以精准防控，精准处理。通过数据得知哪里需要防控，哪里需要处理。经验式防控，在防控的技术点上清晰度不够，没有数据为依据时就很难把控现在处于什么状态，更多采用频率性预防与依病治疗。

数据化管理养殖的高效益池塘可以复制，传统管理的高效益池塘难以复制，自己原来池塘养殖的效果非常好，池塘被征用或在其他区域扩大面积后，养殖效益就没有了保障。

数据化管理可有完整的过程数据，可追溯,可溯源的数据体系可以有效保障食品安全。传统管理，数据不完善，可追溯性不强。安全凭良心。

下面我们看几组数据

最低溶氧1.73，通过这个溶氧水平我们可以看出池塘中耗氧物质较多，也就是呼吸作用较强，镁离子5mg/l，我们发现镁离子水平低的池塘，水草的维护是不容易的。从这组数据我们可以给出一些基础分析。

下一组数据是我们在武汉周边调查的一组数据，我们发现每个地区的数据指标都是有差异的，其中，我们发现桃源这个地方的离子水平普遍偏高，而实际的养殖情况也是验证了，其养殖效益也在较高的水平。

下面这一张图是我们采集的溶解氧的30天的连续波动图，这一张波动曲线我们可以看出最高溶氧的波动在7-14之间，最低溶氧的波动在0.5-2.5之间，数据波动较大。我们再看下一组数据，他的波动范围6-12之间，这个数据较稳定。这是Ph波动，0.5波动范围，数据非常稳定。这几个水质稳定的池塘小龙虾成虾产量普遍高50斤，也就是近1000元的利润，1000亩的池塘提升的效益就是100万元。

我们通过数据构建了一套完整的底层算法，基于算法，我们对池塘水质、养殖投入品、具体实施方案等可进行持续、自动的解读。以云计算为依托，以大数据为载体，对池塘的养殖数据进行持续的自我迭代，智能养殖将走入千家万户，使养殖更简单，更轻松。

投入品及技术理念持续提升，构建数据解读模块，通过数据支撑投入品不断换代升级，使得养殖更科学更安全更高效

流通消费企业有保障食品安全的可追溯体系

全程数据采集可追溯，通过数据体系的建立，依据数据进行过程控制更安全

养殖者持续盈利可持续提供各种规格的小龙虾；投入品及技术理念持续升级，可促进养殖者养殖效益持续提升；可追溯体系的建立为流通消费企业提供安全的小龙虾。

只有这样，小龙虾产业才会持续健康发展

我们已开始构建大数据服务系统，将与行业各方开展广泛、持续、深入的合作，应用先进的设备、数据共同推动小龙虾产业持续健康发展！