漫无目的的刷题开始的第一天

漫无目的的刷题开始的第一天【系列视频1】

看的是直通硅谷老师的视频，先发后整理[ytb][1]：

面试和怎么刷算法题？
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目录
- 1 面试算法笔试题考察什么？
- 2 如何刷题？（实际演示）
- 3 什么是bug free？（实际演示）
- 4 如何保证coding style 100%正确（实际演示）
- 5 刷题忘了怎么办？（实际演示）
- 6 为什么你刷完了LeetCode，你还是耍不好？
BLOG跃爷python。
介绍：18个offer，算法90%bugfree，项目底层hadoop，spark研究，ML有做过项目，应届生的大数据架构师。）
把精力投入在刷题和项目上，可以得到比以往的更多！

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1 面试流程

01 开始5min，行为面试（自我介绍+项目考察）

02 中间25-30min：算法题
算法考什么？
Bug Free ：代码一次性完成没有任何错误，针对此要专门训练！
Coding Style：java的驼峰法以及其他固定命名习惯等（如注释等），养成习惯，什么语言就用什么命名法。
分析问题：分析时间复杂度，空间复杂度。面试官说优化一下，自己有大概的优化目标。
交流能力：先分析一下，然后开始动笔。切忌一句不说或者BB半天。

03 最后5min：你对面试官有什么问题想问？

2 如何刷题？

收到Offer那群人的做法：
1 打开leetcode；
2 按照知识点刷题（持续性的做下去）数组，链表，树，图等来刷；
3 开始在白板写（没有IDE）；
4 提交。

拿不到Offer的那群人的做法：
1 打开IDE，写完复制到提交框；
2 按照题号刷题；
3 边刷题边吃东西边谈恋爱。

**提高Bug free独家秘笈，内在。
01 先开一个博客园或者云笔记；
02 做题的时候，把题目记下来，然后开始做题，做完题，第一次提交，如果报错，记下来你的错误，第二次提交，记下错误，以此类推；
03 AC的时候，立马记下来你的思路；
04 第二天、第三天接着做，一直做到一提交就Bug Free。
*05 寻求最优解，空间复杂度和时间复杂度。
*06 记下面试几经，用自己的语言背下面试的题目。马上开始下一轮。
–艾宾浩斯记忆–
**Coding style：程序员的脸，外在。
如何保证coding style 100%正确。
看coding style的官方文档（直通硅谷有总结）
打开lintcode lint自己的代码（帮你检查哪里出了coding style的问题）（演示）

数据结构的书。（浙大·陈越·配合视频），如果不报班，要清楚自己清楚哪些考哪些不考。

为什么还是找不到工作

**为什么以上所说的你没有做到。
**你的算法基础没有系统学习过，所以遇到新题就不会了。
**不会写简历。
**不懂的如何面试。
**运气不好。（坚持论）

以下做好：
1 面试涉及到的所有算法基础知识；
2 刷好笔试题；
3 写好简历；
4 模拟面试，自我改进，主动告诉面试官复杂度等等。（最好是应该去找人面试，做面霸）；
5 拿大offer；
6 任何与找工作，毕业无关的事情，影响到刷题，做项目怎么办。

拿10个offer的秘诀。

** Bug free能力
** Coding style 100%没问题
** 会面试
** 算法基础知识扎实，牛鼻项目，写一份看起来像大牛的简历

手写Code，多在白纸上练习，空格也要写清楚。
项目经验：（实习经验！！！）
**用学校的项目和去打比赛（周期1-2个月），进入实习，然后才能进入公司，打kaggle和KDD。
**网上的开源项目，进行复现。
**导师的项目。
**最终是实习的项目，才是最终的。
**了解一下电话面试和视频面试google dock？。

目前我的路线~~代码十分6，刷算法LeetCode刷的很好就ok，十分6，机器学习公司手撕，了解一下hadoop和spark（全部走一个），打个比赛kaggle和KDD，简历投投，一定要找好实习，然后问问可以不可以给个机会，最好找内推（去电子科大的论坛，实习僧，问问芷若和柱子哥）。。。
java才是主流（必须会），python大数据以后可以学。

不好的公司（集团的边缘公司）看项目，算法不多看；
好的公司（BAT，独角兽等）多看算法，基本都是ACM的大牛出身。
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