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我是回頭呀
算法Java学习路线java算法数据结构
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- Java——二分查找
.小罗同学
java开发语言
Java——二分查找1、二分查找算法1、介绍二分查找(Binarysearch)也称折半查找,是一种效率较高的查找方法。但是,二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序,并且必须采用顺序存储。2、演示3、原理二分查找算法的原理如下:1.设置查找区间:low=0;high=n;2.若查找区间[low,high]不存在,则查找失败;否则转步骤33.取中间位mid=(low+high)/2;比较targ
- (1)二分查找
༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀
算法算法数据结构
二分查找「二分查找binarysearch」是一种基于分治策略的高效搜索算法。它利用数据的有序性,每轮缩小一半搜索范围,直至找到目标元素或搜索区间为空为止。给定一个长度为n的数组nums,元素按从小到大的顺序排列且不重复。请查找并返回元素target在该数组中的索引。若数组不包含该元素,则返回−1intmain(){intarr[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};inttarg
- Binary Insertion Sort-折半插入排序,介绍,伪代码,复杂度计算,在java上的案例应用
violet_ever_garden
java算法数据结构排序算法
目录伪代码复杂度分析(最坏情况)源代码(有详细注释)演示BinaryInsertionSort是在搜索位置时使用binarysearch二分查找法的insertionsort插入排序,其最好情况是O(n),最坏情况O(nlogn),属于in-place,空间复杂度O(1),稳定。直接上本人的小小homework:(本来是英文的,就机翻一下吧)伪代码BinaryInsertionSort(A[0,.
- CS50x 2024 - Lecture 3 - Algorithms
dc爱傲雪和技术
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TABLEOFCONTENTS00:00:00-Introduction一种统计班上人数的方法,全部站起来,两两配对,一个坐下,循环00:01:01-Overview00:02:58-Attendance00:09:40-LinearSearch00:24:58-BinarySearch二分搜索分而治之的方法00:28:25-RunningTime代表这些算法的效率使用的算法将被描述为这些运动时间
- 常见的查找算法
ALGORITHM LOL
算法哈希算法散列表
线性查找(LinearSearch):算法思想:从数组或列表的第一个元素开始,逐个向后遍历,依次比较每个元素与目标值是否相等,直到找到目标值或遍历完整个数组。示例:假设有一个整数列表[3,1,4,1,5,9,2,6,5],要查找目标值为5。线性查找算法会从列表的第一个元素开始逐个比较,直到找到第一个值为5的元素。二分查找(BinarySearch):算法思想:适用于有序数组或列表。通过比较目标值与
- 2019-10-13
Jiawei_84a5
####BinarySearch```funcsearch(nums[]int,targetint)int{iflen(nums)==0{return-1}start,end:=0,len(nums)-1forstarttarget{end=mid-1continue}ifnums[mid]matrix[n-1][m-1]{returnfalse}varmidintlow,high:=0,n-1f
- LeetCode81 搜索旋转排序数组II(数组中含有重复的元素)
alex-zhou96
leetcode刷题笔记
链接思考这道题是在LeetCode33题目的基础上进行提升的,关键是如何判断重复,当numd[middle]==nums[left]时的分支选择;当nums[left]==nums[middle]说明在[left,middle]区间内是无序的,则可以若nums[left]==target直接返回,否则left=left+1代码packagecom.zj.Aaaray.BinarySearch;/*
- 二分查找原来这么简单
Lazy_doghead
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二分查找(Binarysearch)是一种非常重要的算法,他的时间复杂度为O(logn),它的主要思想是从中间开始,像有100个数据,那么他就是这样搜的:(l是左端指针,r是右端指针,m是未查过的数据的中间,x是要查的数,n是数据个数,a是[1,2,3,···,100])x=37,n=100,l=0,r=101,m=0;第一次:l=0,r=101,m=50;第二次:(因为a[m]比x大,所以把m的
- CSP-J需要掌握的算法就这么简单?
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栗子爱摸题CSP-J可能涉及的算法及解决方案1.排序算法冒泡排序(BubbleSort)插入排序(InsertionSort)选择排序(SelectionSort)快速排序(QuickSort)归并排序(MergeSort)2.查找算法二分查找(BinarySearch)3.图算法广度优先搜索(BFS)深度优先搜索(DFS)4.动态规划5.贪心算法6.回溯算法CSP-J可能涉及的算法及解决方案1.
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引言在1个升序的数组中查找指定的数字n,很容易想到的办法就是遍历数组,但是这种方法效率较低。此时可以使用二分查找,二分查找适合有序或排序过的数组目录引言什么是二分查找?引言题目代码为什么两个公式等价二分查找有两个限制条件二分查找的写法左闭区--右闭区左闭区--右开区什么是二分查找?二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。二分查找的过程从数组的中
- 数据结构——算法的时间复杂度和空间复杂度
风格的反弹和
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1、算法效率1.1如何衡量一个算法的好坏?比如我们最熟悉的斐波那契数列longlongFib(intN){if(N0;--end){intexchange=0;for(size_ti=1;ia[i]){Swap(&a[i-1],&a[i]);exchange=1;}}if(exchange==0)break;}}实例6://计算BinarySearch的时间复杂度?intBinarySearch(
- 详解:二分查找算法【Java实现】(递归&&非递归)
嗨森-程序杀手
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目录一、基本概念二、二分查找算法的图解思路分析【递归法】:代码实现:二分查找优化:实现返回数组里多个相同的数的所有索引三、二分查找算法的图解思路分析【非递归法】:一、基本概念二分查找法(BinarySearch)算法,也叫折半查找算法。二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似于分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将带查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小
- 算法沉淀——二分查找(leetcode真题剖析)
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算法沉淀——二分查找01.二分查找02.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置03.搜索插入位置04.x的平方根05.山脉数组的峰顶索引06.寻找峰值07.寻找旋转排序数组中的最小值08.LCR173.点名二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中查找特定元素的算法。该算法的基本思想是通过每一次比较,将查找范围缩小一半,最终找到目标元素或者确定目标元素不存在。二分查找的步骤:初始化
- C# 二分搜索(Binary Search)
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二分搜索概念二分查找也称折半查找(BinarySearch)它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。二分搜索的背景二分搜索法的概念和思想可以追溯到古代的中国和埃及,在中国,二分搜索法的原始形式被称为"二分查找",最早出现在公元3世纪的《张邱建算经》中。该算经描述了一种使用二分查找来求解方程的方法。在埃及,大约在公元1世纪,亚历山大的希
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六大算法一、冒泡排序(BubbleSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现优化二、二分查找(BinarySearch)算法要求时间复杂度查找过程C代码示例三、快速排序(Quicksort)基本思想示例平均时间复杂度C代码实现四、希尔排序(ShellSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现五、选择排序(SelctionSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现六、插入排序(Inser
- Collections集合工具类-JAVA
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java.util.Collections:是个集合工具类它不是集合,而是集合的工具类常用API:注意binarySearch方法要求元素有序方法实现:publicclassTest01{publicstaticvoidmain(String[]args){ArrayListlist1=newArrayList(){@Overridepublicintcompare(Stringo1,String
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静态表查找只做查找操作的查找表应用线性表结构来组织数据,用顺序查找算法。如果对主关键字排序,可以折半查找等高效查找。顺序表查找(线性查找)有序表查找关键码有序折半查找(二分查找BinarySearch)前提:关键码有序,线性表顺序存储最坏查找int(log2n)+1次时间复杂度O(logn)不适用于频繁执行插入删除的数据集mid=(low+high)/2=low+0.5(high-low)差值查找
- C++面试:堆排序、归并排序、二分查找等高阶算法
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目录堆排序(HeapSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:归并排序(MergeSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:二分查找(BinarySearch)步骤:时间复杂度:空间复杂度:面试中的应用堆排序(HeapSort)堆排序是一种基于比较的排序技术,利用二叉堆的性质来进行排序。二叉堆可以是最大堆或最小堆,在最大堆中,每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,在最小堆中则相反。步骤:构建堆:将输
- C语言实现简单自定义函数——二分查找
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简介二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。思路首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上
- 算法图解java版-二分查找
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算法图解java二分法算法数据结构
二分查找JAVA代码个人实现以及理解`publicstaticvoidmain(String[]args){//有序数组int[]a=newint[]{1,2,3,4,5};//目标数字intb=1;booleanc=binarySearch(a,b);System.out.println(c);}publicstaticbooleanbinarySearch(int[]a,intb){if(a.
- 数据结构和算法-线性查找-二分查找
joshua317
Java数据结构和算法数据结构算法java
本文为joshua317原创文章,转载请注明:转载自joshua317博客数据结构和算法-线性查找-二分查找-joshua317的博客一、二分查找简述折半查找(BinarySearch)又称为二分查找,其要求数据序列呈线性结构,也就是经过排序的数据序列。对于没有经过排序的数据序列,可以先进行排序操作,然后执行折半查找操作。它是一种效率较高的查找方法。但二分查找有一定的条件限制:要求线性表必须采用顺
- (详解)数据结构线性表的查找——顺序查找、折半查找、分块查找
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目录引言:一、顺序查找(SequentialSearch)1.概要2.查找过程3.算法实现(1).以顺序表作为存储结构,实现顺序查找算法数据元素类型定义:顺序表的定义:实现主函数:哨兵函数:完整代码示例:(2).以链表作为存储结构,实现顺序查找算法链表节点的定义:初始化链表:实现顺序查找算法:完整代码示例:4.算法分析5.顺序查找优缺点总结二、折半查找(二分查找)(BinarySearch)1.概
- 二分算法详解:整数二分及浮点数二分算法(Binary Search)(含算法模板)
PanyCG_pc
算法#基础算法算法BinarySearch二分算法整数二分浮点数二分
一、二分算法简介当我们要从一个序列中查找一个元素的时候,最简单无脑的方法就是顺序查找法,但由于在大数据情况下爆炸的时间复杂度而舍弃。最常见的方法是二分查找,也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。最近偶然看到『LeetCode』讨论中的大佬总结的二分查找从入门到入睡,虽然文章巨长,但总结的很全,一些边界问题讲的也很细,其中包括了Y总的二分思路,非常推荐看一看!!二、算
- 数组工具类
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importjava.util.Arrays;(String)Arrays.toString(数组)数组中的值,连接成字符串voidArrays.sort(数组)排序:1基本类型,优化的快速排序2引用类型,优化的合并排序(int)Arrays.binarySearch(数组,目标值)二分查找有序数组中,查找目标值的位置找不到,返回负数无意义的值(数组)Arrays.copyOf(数组,长度)把数组
- 二分查找(适应于无序数组的一种方法)
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二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。它的原理是从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则查找成功;如果中间元素小于或大于要查找的元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半区域里查找,依次类推,直到找到要查找的元素,或者区域减小到无法再分为止。例如在一个有序数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}中,我们要查找8的位置,就可以先比较其
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目录方法演示:针对于最后一个方法:内部逻辑:操作数组的工具类内部方法几乎都是静态修饰的,因此直接类名调用即可方法演示://1.toStringint[]arr={1,2,5,3,4};System.out.println(Arrays.toString(arr));//[1,2,5,3,4]//2.binarysearch(二分法查找元素)System.out.println(Arrays.bin
- 二分查找(折半查找)
酷小洋
算法java开发语言算法
二分查找/折半查找概述查找步骤代码示例输出结果概述二分查找(BinarySearch)的前提是待查找的数据已经排好序。通过将待查找区间划分为两部分,并将目标值与中间值进行比较,可以确定目标值在左侧区间或右侧区间。然后将查找区间缩小一半,重复进行比较和缩小区间的操作,直到找到目标值或者确定目标值不存在。查找步骤二分查找的步骤如下:确定查找区间的起始位置和结束位置,初始时起始位置为0,结束位置为数组长
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小白蹦蹦跳跳
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文章目录ArraysArrays.toString()Arrays.binarySearch()Arrays.copyOf()Arrays.copyOfRange()Arrays.fill()Arrays.sort()升序排序降序排序Arrays操作数组的工具类。Arrays.toString()importjava.util.Arrays;publicclasstest40{publicstat
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数据结构与算法算法javajavascript二分查找
二分查找BinarySearchBinarySearch:一种针对有序区间内时间复杂度为O(logN)的搜索方式,最常见用于已经排好序的数组文章目录二分查找BinarySearch两大基本原则三大模板实践应用典例:给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1。/***@param{number[
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
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最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
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一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
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完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
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当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
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springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
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数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
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tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
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- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1