- 华为机试HJ16：购物单 系统的动态规划设计思路 剖析Java最优解代码
_JC_Chris
华为动态规划java算法数据结构
0.写在前面“华为机试HJ16：购物单”是一道“物品间有依赖关系”的【01背包问题】，属于经典dp问题的变形。对于基础薄弱的同学来说，本题的思维难度不低，建议先了解“普通01背包问题”的基本求解思路——bilibili辅助学习视频（预计学习时间15min）1.题目描述王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：主件附件电脑打印
- Java转Go入门学习
丙麟
javagolang学习
大家好，最近感觉java有点难了，决定重新找门语言再重新学习一下，提升一下自己。于是，听公司一个十年经验的老大哥说，目前rust和golang语言是比较不错的，刚好周末有空去图书馆借了本《Go语言入门经典》这本书，看完总结了一下，废话不多书说，这篇博客呢，适用于有编程经验的童鞋，之前接触过的，从Java的角度来快速学习的go语言。Golang语言的吉祥物Gopher:首先，先简单介绍下Go语言，又
- 使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载
弥树子
pytorch逻辑回归人工智能
在机器学习中，逻辑回归是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point
- C#开发人员学习书籍推荐
Lu01
.net学习python
作为一名C#开发人员，持续学习和提升自己的技术水平是至关重要的。如今，技术不断更新换代，新的开发框架、语言和工具层出不穷。对于刚入行的开发者或希望深入某一领域的工程师来说，选对书籍是学习的捷径之一。本篇文章将推荐一些经典的书籍，涵盖了C#、数据库、前端开发等多个领域，帮助你在开发的道路上不断进步。1.学习SQL基础推荐书籍：《SQL必知必会（第5版）》作者：[美]本·福达（BenForta）译者：
- r语言调用python_如何在Rstudio中使用python 语言 （图文详解）
weixin_39640372
r语言调用python
一直以来我们学习、测试python都会提到Pycharm，不仅好用，还支持使用R语言。这是pycharm的界面↑↑↑那经典的Rstudio呢？之前看到Y叔提到好用的PythonIDE是Rstudio，顺势搜索一番发现，有点意思。熟悉的界面熟悉的界面，直接在新建中选择PythonScript即可。直接运行一段测试代码，如果是从来没有进行过操作的，Rstudio会默认下载Miniconda进行环境搭建
- C语言算法实现：探索经典排序与查找算法的奥秘
奔跑吧邓邓子
项目实战算法c语言数据结构
目录一、引言二、排序算法2.1冒泡排序2.2选择排序2.3插入排序三、查找算法3.1顺序查找3.2二分查找四、算法应用场景与总结一、引言C语言，诞生于20世纪70年代，由贝尔实验室的DennisRitchie开发。作为一种通用的高级编程语言，C语言凭借其简洁高效、可移植性强以及对硬件的直接操控能力，在计算机科学领域占据着举足轻重的地位。从操作系统、嵌入式系统到游戏开发、数据处理等，C语言的身影无处
- Python3 正则表达式：文本处理的魔法工具
李智 - 重庆
Python精讲精练-从入门到实战python经验分享编程技巧编程实战正则表达式
Python3正则表达式：文本处理的魔法工具内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成，内容层层递进，逻辑清晰。基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助
- MVVM 框架结构
csdn_Damon
MVVM框架结构MVC是经典的分层结构，Model层和View层不直接通信Controller层调用网络请求，当消息响应后，将返回的结果变为model化的数据源DataSource然后Controller层将DataSource传递给ViewView拿到数据后会根据DataSource进行处理，展示界面这是经典的数据请求到展示的过程。iOS中，最常使用的是UITablview和UICollecti
- 2025年数学建模美赛 微分方程预测 思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模算法2025年2025年美赛2025年数学建模美赛
（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto
- 2025年美赛数学建模 MCM 问题 C：奥运奖牌榜模型
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模2025年美赛2025年MCMC题问题C：奥运奖牌榜模型20252025数学建模美赛思路
全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto1
- 使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测
辞落山
scikit-learnpython机器学习
引言K最近邻（KNN）算法是一种简单且直观的分类算法。它通过计算数据点之间的距离来对新样本进行分类。鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。本文将使用scikit-learn中的KNN算法对该数据集进行分类预测。KNN算法概述KNN算法的核心思想是：对于一个未知类别的样本，通过计算该样本与已知样本的距离，
- Elasticsearch的经典面试题及详细解答
codeBrute
elasticsearch大数据搜索引擎
以下是一些Elasticsearch的经典面试题及详细解答：一、基础概念与原理什么是Elasticsearch？回答：Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，提供了RESTfulAPI，支持多租户能力。它能够快速、近实时地存储、搜索和分析海量数据，每个字段都被索引并可被搜索。Elasticsearch广泛用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。解释Elasticsearc
- c语言中结构体的指针初始化,c语言结构体指针初始化
我是波波老师呐
c语言中结构体的指针初始化
今天终于看完了C语言深度剖析这本书，对C语言有了进一步的了解与感悟，突然发觉原来自己学C语言的时候学得是那样的迷糊，缺少深入的思考，在重新看书的时候发觉C语言基本教材虽然经典，但是缺乏独到性，老师在讲解的过程中也就照本宣科了，没有多大的启迪。看到C语言内存管理这块，发觉还是挺有用的，当然平时在编程时基本上就没有考虑过内存问题。定义了指针变量，没有为指针分配内存，即指针没有在内存中指向一块合法的内存
- 请问Python怎么安装vlfeat？
cda2024
python开发语言
在当今数据驱动的时代，图像处理和计算机视觉成为了许多前沿应用的核心技术之一。作为一门强大的编程语言，Python在这些领域中扮演着极其重要的角色。而vlfeat是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多经典的计算机视觉算法实现，如SIFT、HOG等。本文将详细介绍如何在Python中安装和使用vlfeat，帮助你在项目中高效地集成这些强大的工具。什么是vlfeat？vlfeat是一个开源的计算机视
- 【LeetCode刷题日记】常用算法基础和理解及运用_leecode刷题知识点讲解
2401_89791282
算法leetcode职场和发展
{根据迭代表达式，由旧值计算出新值；新值取代旧值，为下一次迭代做准备；}迭代的经典例子1.斐波那契数列（没错，又是我）2.汉诺塔问题（这不巧了么）3.背包问题有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态
- 架构学习之路
SUDO-1
架构学习
1.App架构的演进应用程序架构的演进单体架构：早期的应用程序通常是一个单一的、不可分割的应用，所有功能都紧密集成在一起。这种架构简单易懂，但在功能增加时容易变得难以维护。分层架构：为了应对单体架构的局限性，开发者开始采用分层的方式组织代码，比如经典的MVC（模型-视图-控制器）架构。这样的架构让代码更加模块化，便于管理和维护。服务端渲染（SSR）/客户端渲染（CSR）：随着Web技术的进步，出现
- 【算法学习】分治法应用—归并排序
_Huazzi
算法学习笔记算法学习排序算法C++分治法
归并排序是分治思想的运用。文章目录基本思想：分治之美核心算法✂️分治流程：️过程演示⌛分步实现⌨️完整代码性能分析❓常见问题优化建议基本思想：分治之美将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合，分别对2个子集合进行排序，最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。归并排序（MergeSort）是分治思想的经典应用。其核心理念是：分解：将复杂的大问题分割成简单的小问题解决：逐步解决小问题合并：将
- 挑战程序设计竞赛（第2版）pdf
lceBear
数据结构与算法
下载地址：网盘下载内容简介······世界顶级程序设计高手的经验总结【ACM-ICPC全球总冠军】巫泽俊主译日本ACM-ICPC参赛者人手一册本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。本书适合程序
- 算法竞赛入门经典（第二版）第二章循环结构程序设计注解与习题下
土豆呀土豆
算法竞赛入门经典算法竞赛ACM
2-4子序列的和输入两个正整数nintmain(){intn,m;doublea;while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF&&n&&m){a=0.0;for(longlongi=n;i<=m;i++)//若变为int类型则，会有乘法溢出的问题{doubleb=i*i;a+=1/b;}printf("%.5f\n",a);}}2.5分数化小数输入正整数a,b,c，输出a/b的小数
- 黑龙江锅包肉:酸甜香酥的东北经典
school2023
美食
黑龙江锅包肉:酸甜香酥的东北经典黑龙江锅包肉,作为东北菜的代表之一,尤其在黑龙江省哈尔滨市享有极高的声誉。这道美食不仅承载着丰富的历史文化内涵,更以其鲜明的地域特色,成为了黑龙江省乃至整个东北地区的标志性菜肴。历史渊源锅包肉的历史可以追溯到清朝光绪年间,其起源地正是黑龙江省哈尔滨市。当时,哈尔滨道台府府尹杜学瀛的厨师郑兴文,为了招待外国宾客,将传统的咸鲜口味“焦烧肉片”改良成了酸甜口味的菜肴。这种
- 【数据结构】_顺序表经典算法OJ（力扣版）
_周游
C语言数据结构（C&C++）OJ数据结构
目录1.移除元素1.1题目描述及链接1.2解题思路1.3程序2.合并两个有序数组1.1原题链接及题目描述1.2解题思路1.3程序1.移除元素1.1题目描述及链接原题链接：27.移除元素-力扣（LeetCode）题目描述：给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量
- 密码学领域三大经典难题：DLP、IFP 与 ECDLP
软件职业规划
经典难题密码学网络服务器
离散对数问题（DLP）基本概念：在有限循环群GGG（通常是整数模ppp乘法群Zp∗Z_p^*Zp∗，其中ppp为素数）中，给定一个生成元ggg和元素h=gxh=g^xh=gx（xxx为整数），离散对数问题是求出整数xxx。例如，在群Z17∗Z_{17}^*Z17∗中，生成元g=3g=3g=3，如果h=12h=12h=12，要求出满足3x≡12(mod17)3^x\equiv12\(mod\17)3
- 策略模式 - 策略模式的使用
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了
C++从0到1开发语言c++
引言在软件开发中，设计模式是解决常见问题的经典解决方案。策略模式（StrategyPattern）是行为型设计模式之一，它允许在运行时选择算法的行为。通过将算法封装在独立的类中，策略模式使得算法可以独立于使用它的客户端而变化。本文将详细介绍策略模式的概念、结构、实现以及在C++中的应用。策略模式的概念策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换。策略模式使得算法可以独立于使用它的
- Shell脚本技巧：逐行读取文件与死循环的常用思路
vortex5
前端服务器运维
在日常的Shell脚本编写中，逐行读取文件和死循环是非常常见的两种操作。这篇文章将介绍逐行读取文件和编写死循环的几种常用技巧，并结合具体示例分析它们的优缺点，帮助你在实际脚本开发中灵活运用。一、逐行读取文件的常用思路逐行读取文件在处理配置文件、日志分析、批量任务等场景中十分重要。以下是几种常见的实现方法。使用whileread循环这是最经典的方式之一，适用于精确逐行读取文件的需求。whileIFS
- 视频系统网络架构和相关计算
乌鹊月
弱电设计音视频网络架构
目录内容简介一、视频系统的经典架构1.1不同交换机1.2推荐（仅参考）二、摄像机编码方式2.1摄像机码流值三、交换机带宽选择3.1接入层交换机3.2汇聚层交换机3.3核心层交换机四、存储容量的计算4.1带宽、网速、流量区分4.2视频存储容量五、上传宽带5.1双码流技术5.2用户读取数目5.3计算参考内容简介这里只关注视频系统的网络架构和存储。关于经典三层架构的网络交换机的选择，不同摄像机的码流是多
- 题解 CodeForces 131D Subway BFS C++
qwq_ovo_pwp
c++广度优先算法
题目传送门Problem-131D-Codeforceshttps://codeforces.com/problemset/problem/131/Dhttps://codeforces.com/problemset/problem/131/Dhttps://codeforces.com/problemset/problem/131/D翻译地铁方案，对于Berland城市来说是一种经典的表示，由一
- Lambda离线实时分治架构深度解析与实战
喜欢猪猪
架构
一、引言在大数据技术日新月异的今天，Lambda架构作为一种经典的数据处理模型，在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。它整合了离线批处理和实时流处理，为需要同时处理批量和实时数据的应用场景提供了成熟的解决方案。本文将对Lambda架构的演变、核心组件、工作原理及痛点进行深度解析，并通过Java代码实现一个实战实例。二、Lambda架构的演变Lambda架构是由Storm的作者NathanMa
- 分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图
timedot-hj
python绘图指南-分形与数据可视化可视化python几何学算法
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例，通过程序和图像，来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧，并且让读者感受到“龙枝屈曲竞分形，瑰丽绮错千万状”的分形魅力。本系列共有八章，分别为海岸线有多长，基因与
- Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现
呵呵爱吃菜
kmeans聚类python
在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。K-Means和K-Medoids是两种经典的聚类算法，它们都基于划分的思想，但在具体实现和应用场景上存在一些差异。一、算法原理1.K-Means:中心点选择:K-Means算法通过计算簇内所有样本的均值来确定中心点（centroid）。距离度量:通常
- 命令模式 - 命令模式的设计思想
w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了
C++从0到1命令模式c++
引言在软件开发中，设计模式是解决常见问题的经典解决方案。命令模式（CommandPattern）是行为型设计模式之一，它将请求封装为对象，从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化，并且支持请求的排队、记录日志以及撤销操作。本文将详细介绍命令模式的设计思想，并通过C++代码示例帮助读者深入理解。命令模式的定义命令模式的核心思想是将一个请求封装为一个对象，从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化。命令
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。
版本：
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项：
需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先，
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义！
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式：
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd：向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧：
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题：已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难，第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织，有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
