在java中使用openCV 霍夫圆识别图片中的圆（仅限java）

同样是面向java的同学

使用霍夫圆识别图片中的圆，操作相对简单

核心代码：

Imgproc.HoughCircles(InputArray image,OutputArray circles,int method,double dp,double minDist,double param1=100,double param2=100,int minRadius=0,int maxRadius=0); 

     image为输入图像，要求是灰度图像

    circles为输出圆向量，每个向量包括三个浮点型的元素——（x,y,radius）

    method为使用霍夫变换圆检测的算法,它的参数是CV_HOUGH_GRADIENT

    dp为第一阶段所使用的霍夫空间的分辨率，dp=1时表示霍夫空间与输入图像空间的大小一致，dp=2时霍夫空间是输入图像空间的一半

    minDist为圆心之间的最小距离，如果检测到的两个圆心之间距离小于该值，则认为它们是同一个圆心

    param1有默认值100。它是第三个参数method设置的检测方法的对应的参数。对当前唯一的方法霍夫梯度法CV_HOUGH_GRADIENT，它表示传递给canny边缘检测算子的高阈值，而低阈值为高阈值的一半。

   param2也有默认值100。它是第三个参数method设置的检测方法的对应的参数。对当前唯一的方法霍夫梯度法CV_HOUGH_GRADIENT，它表示在检测阶段圆心的累加器阈值。它越小的话，就可以检测到更多根本不存在的圆，而它越大的话，能通过检测的圆就更加接近完美的圆形了。

    minRadius和maxRadius为所检测到的圆半径的最小值和最大值

甭废话，上代码：

/**
 * 使用霍夫圆对图片的中的所有圆进行识别
 * @author Administrator
 *
 */
public class TestCircle {
public static void main(String[] args) {
	String relativelyPath = System.getProperty("user.dir");
	System.load(relativelyPath + "\\lib\\opencv_java310.dll");
    Mat src = Imgcodecs.imread("E:\\zzz.bmp");
    Mat dst = src.clone();
    Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

    Mat circles = new Mat();
    //核心代码
    Imgproc.HoughCircles(dst, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, 1, 300, 400, 100, 0, 0);
    System.out.println(circles.cols());
    for (int i = 0; i < circles.cols(); i++){
    	double[] vCircle = circles.get(0, i);
 
      Point center = new Point(vCircle[0], vCircle[1]);
      int radius = (int) Math.round(vCircle[2]);
 
      // circle center
      Imgproc.circle(src, center, 3, new Scalar(0, 255, 0), -1, 8, 0);
      // circle outline
      Imgproc.circle(src, center, radius, new Scalar(0, 255, 255), 3, 8, 0);
    }
 
    Imgcodecs.imwrite("E:\\gray2.png", src);
}
}

原图：

截取后：

希望可以对各位有帮助，如有问题请评论提出