HR的数据分析转型之路ing！思路+工具分享！

也许你看到题目会问HR要什么数据分析，数据分析要分析什么？接下来我们就来看看HR的数据分析思路和工具的选择。

时代在改变，现在一直强调HR要懂数据分析，HR要懂数据分析！但是，我敢说，90%的HR做数据分析，第一步就错了！

提到数据分析，你首先会想到什么？

各种各样的Excel报表？看似高大上的图表和数字堆砌？年终总结和工作汇报？

跟许多HR交流后，我们总结出了大家所谓的“数据分析”：

①只有在工作总结或者汇报时才做数据分析，并且只是简单的数字罗列。

②只会从单一维度来分析单一指标。最常见的就是做某个单维度数据的折线图、柱状图或者饼状图，只观察数据的变化趋势。

③“分析”完数据之后，压根没有用上数据思维来解决问题，依旧是根据经验来“拍脑袋”做决策。

如果你也是这样做“数据分析”的，那么你一定会发现，这样的“数据分析”并没有帮你提高工作效率，你也没有办法用数据分析解决工作中遇到的问题。

真正的数据分析是这样的！

事实上，很多HR目前对数据分析的认识，确实只停留在数据记录阶段，不懂得数据分析的方法和价值。

举个简单的例子，如果领导让你分析招聘渠道的效果，你会怎么做？

普通的HR可能会马上盘点一下手头有哪几个招聘渠道，统计一下每个渠道的简历量、入职人数，然后列一个类似下图的表格，最后得出结论，渠道4招聘效果最好。

 

那么懂数据分析的高手会怎么做呢？

第一步：既然是分析招聘渠道的效果，那么不单单要考虑简历量和入职人数，还需要考虑各渠道费用、各岗位价值、人均招聘费用等。

第二步：那么分析出来的结果可能就是：A渠道招聘高层管理岗效果最好；B、C渠道适合招聘中、基层岗位，但C渠道效果更好；D渠道更适合招聘基层岗位。

第三步：把分析结果传达给领导，辅助下阶段招聘渠道的决策。

发现了吗？

两类HR最大的差距就体现在，当试图用数据分析问题时，后者可以快速给出如下问题的答案：

①数据那么多，关键数据和有效数据是什么？

②要怎么分析数据？有哪些角度可以分析？

③如何用数据分析结果解决问题？

学习数据分析的作用！

1、构建数据思维，提高工作效率就是数据分析最直接的效果。

普通的HR可能花费了大量工作时间整理、核算数据，根本没有时间做数据分析。

或者就算整理好了，数据往往也存在滞后性、准确性问题。而拥有数据思维的HR就可以快速从海量数据中发现有效数据，提高工作效率。

2、通过数据分析可以让数据为自己说话，掌握工作话语权。

对几乎所有公司来讲，HR手中的数据量或许并不亚于财务和市场两端。

但若论数据的分析和对决策的驱动作用，HR则远落后于前两者。

有时候HR辛辛苦苦做了工作方案，希望可以得到认可。可老板看两眼就放下了，最后还是拍脑袋做决策，你的方案约等于无效。

PDCA循环发起人，管理大师爱德华兹·戴明曾说：“除了上帝，任何人都必须用数据说话”。

如果你本身能够通过数据论证自己的观点，让数据为你说话，那么你一定会拥有自己的话语权

3、通过数据分析可以可视化工作成果，体现个人工作价值。

辛辛苦苦工作一年，最怕的是老板完全看不到，那升职加薪就别提了。

怎么才能不埋没自己的工作价值？最简单的方法就是把自己的工作成果可视化，让老板一眼就看到重点。

站在老板的角度去想，基本的文字总结跟数据简洁、图表清晰的总结对比，你更想看哪个？

工具的选择

很多人想到数据分析工具，Excel绝对跑不掉！但是你想把Excel学精好像也没有那么容易，那么有没有一款简单有强大的数据分析工具呢？

我认为非豌豆BI莫属了！

第一步：导入数据

 

第二步：数据预处理&新建分析

 

 

 

 

第三步：保存

 

这样就完成啦，但是讲真看完视频的神速操作之后，我感觉自己已经懂了80%，晚上回去研究了一番，立马就能上手了，其实自己也用过其他的分析工具，都觉得有些难度，门槛有点高，像HR用这个好像很不错！