程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大系列集锦

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程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大系列集锦

                程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结

(七月在线:https://www.julyedu.com/,面试 & 算法 & 机器学习在线课程)

 


作者:July--结构之法算法之道blog之博主。
时间:2010年10月-2018年5月,一直在不断更新中..
出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 
说明:本博客中部分文章经过不断修改、优化,已集结出版成书《编程之法:面试和算法心得》。

 

前言
    开博4年有余,回首这4年,自己的研究兴趣从最初的编程、面试、数据结构、算法,转移到最近的数据挖掘、机器学习之上,而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力,写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样,希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。

    下面,敬请观赏。有任何问题,欢迎随时不吝指正(同时,若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题,欢迎你随时不吝分享&回复,我们一起讨论,互帮互助,谢谢)。

 

无私分享,造福天下
    以下是本blog内的微软面试100题系列,经典算法研究系列,程序员编程艺术系列,红黑树系列,及数据挖掘十大算法等5大经典原创系列作品与一些重要文章的集锦:
一、微软面试100题系列

  • 横空出世,席卷Csdn--评微软等数据结构+算法面试100题 (微软面试100题系列原题+答案索引)
  • 微软100题   (微软面试完整第1-100题)
  • 微软面试100题2010年版全部答案集锦(含下载地址)
  • 全新整理:微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题] 
  • 全新整理:微软、Google等公司的面试题及解答[第161-170题]  
  • 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结  (十道海量数据处理面试题)
  • 海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解  (十七道海量数据处理面试题)
  • 教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题   (海量数据处理PDF
  • 九月腾讯,创新工场,淘宝等公司最新面试三十题(第171-200题) (2011年度九月最新面试三十题)
  • 十月上旬百度,阿里巴巴,迅雷搜狗最新面试七十题(第201-270题) (2011年度十月上旬七十题)
  • 十月下旬腾讯,网易游戏,百度最新校园招聘笔试题集锦(第271-330题)  (2011年度十月下旬校招)
  • 九月十月百度人搜,阿里巴巴,腾讯华为笔试面试八十题(第331-410题)  (2012年度笔试面试八十题)
  • 九月百度,迅雷,华为,阿里巴巴,最新校招笔试面试十(第411-470题)   (2013年度校招笔试面试十题)

    上述微软面试100题系列(共计11篇文章,300多道面试题)的PDF文档近期已经制作出来,其下载地址为:http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4583815

二、十五个经典算法研究与总结、目录+索引

  • 一、A*搜索算法
  • 一(续)、A*,Dijkstra,BFS算法性能比较及A*算法的应用
  • 二、Dijkstra 算法初探          (Dijkstra算法系列4篇文章)
  • 二(续)、彻底理解Dijkstra算法
  • 二(再续)、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现
  • 二(三续)、Dijkstra 算法+Heap堆的完整c实现源码
  • 三、dynamic programming
  • 四、BFS和DFS优先搜索算法 
  • 五、教你透彻了解红黑树     (红黑树系列6篇文章之其中两篇)
  • 五(续)、红黑树算法的实现与剖析
  • 六、教你初步了解KMP算法 
  • 六(续)、从KMP算法一步一步谈到BM算法
  • 六(三续)、从头到尾彻底理解KMP   (KMP的PDF
  • 七、遗传算法 透析GA本质
  • 八、再谈启发式搜索算法
  • 九、图像特征提取与匹配之SIFT算法      (sift算法系列五篇文章)
  • 九(续)、sift算法的编译与实现
  • 九(再续)、教你一步一步用c语言实现sift算法、上
  • 九(再续)、教你一步一步用c语言实现sift算法、下
  • 九(三续):SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型
  • 九(四续)、SIFT + KD_BBF算法 (此文第3部分)
  • 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上
  • 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下
  • 十一、从头到尾彻底解析Hash表算法
  • 十一(续)、倒排索引关键词Hash不重复编码实践
  • 十二、快速排序算法      (快速排序算法3篇文章)
  • 十二(续)、快速排序算法的深入分析
  • 十二(再续):快速排序算法之所有版本的c/c++实现
  • 十三、通过浙大上机复试试题学SPFA 算法
  • 十四、快速选择SELECT算法的深入分析与实现
  • 十五、多项式乘法与快速傅里叶变换

    最新的十五个经典算法研究的PDF文档0积分下载地址如下(1个月5000+人次下载)http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4478027。

   「此外原来的十三个经典算法研究[带目录+标签]的PDF文档,Csdn下载地址:http://download.csdn.net/source/3427838新浪爱问共享下载地址:http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16968707.html 

三、程序员编程艺术第一~四十章集锦与总结

  • 第一章、左旋转字符串
  • 第二章、字符串是否包含问题
  • 第三章、寻找最小的k个数
  • 第三章续、Top K算法问题的实现
  • 第三章再续:快速选择SELECT算法的深入分析与实现
  • 三之三续、求数组中给定下标区间内的第K小(大)元素
  • 第四章、现场编写类似strstr/strcpy/strpbrk的函数
  • 第五章、寻找满足条件的两个或多个数
  • 第六章、求解500万以内的亲和数
  • 第七章、求连续子数组的最大和
  • 第八章、从头至尾漫谈虚函数
  • 第九章、闲话链表追赶问题
  • 第十章、如何给10^7个数据量的磁盘文件排序
  • 第十一章、最长公共子序列(LCS)问题
  • 第十二~十五章:数的判断,中签概率,IP访问次数,回文问题(初稿)
  • 第十六~第二十章:全排列/跳台阶/奇偶调序,及一致性hash算法

  • 第二十一~二十二章:出现次数超过一半的数字,最短摘要的生成

  • 第二十三、四章:杨氏矩阵查找,倒排索引关键词Hash不重复编码实践

  • 第二十五章:Jon Bentley:90%无法正确实现二分查找

  • 第二十六章:基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践
  • 第二十七章:不改变正负数之间相对顺序重新排列数组
  • 第二十八~二十九章:最大连续乘积子串、字符串编辑距离
  • 第三十~三十一章:字符串转换成整数,字符串匹配问题
  • 第三十二~三十三章:最小操作数,木块砌墙问题
  • 第三十四~三十五章:格子取数问题,完美洗牌算法
  • 第三十六~三十七章、搜索智能提示suggestion,附近地点搜索
  • 第三十八章:Hero在线编程判题、出题系统的演进与优化
  • 第三十九~四十章:最近公共祖先LCA问题、打印螺旋矩阵
  • 第四十一章~四十二章:荷兰国旗、矩阵相乘Strassen算法
  • ...

    程序员编程艺术第1~37章带标签的最新PDF下载地址为(3天3000人下载):http://download.csdn.net/detail/v_july_v/6694053。

   编程艺术github优化版阅读地址:https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/Readme.md。

   重大消息:经过反复修改、优化,编程艺术系列最终成书出版,并改名为《编程之法:面试和算法心得》,目前京东、当当、亚马逊等各大网店均已有现货销售。京东抢购地址:http://item.jd.com/11786791.html

四、红黑树、B树、R树、Trie树

  • 教你初步了解红黑树  (红黑树系列)
  • 红黑树算法的实现与剖析
  • 红黑树的C实现完整源码
  • 一步一图一代码,R-B Tree
  • 红黑树插入和删除结点的全程演示
  • 红黑树的C++完整实现源码
  • 从2-3-4树谈到Red-Black Tree(红黑树)
  • 从B树、B+树、B*树谈到R 树   (B树的PDF
  • B树的C 实现
  • 从Trie树(字典树)谈到后缀树  (其余树结构)
  • 从LSM-Tree、COLA-Tree谈到StackOverflow、OSQA

五、数学·数据挖掘·机器学习·深度学习系列

  • 5.1 AI数学基础

  • 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上
  • 一文通透优化算法:从随机梯度、随机梯度下降法到牛顿法、共轭梯度
  • 5.2 AI经典模型
  • 数据挖掘领域十大经典算法初探
  • 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法 
  • 从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
  • 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)   PDF下载    LaTeX版本1    LaTeX版本2
  • 最大熵模型中的数学推导
  • 如何通俗理解EM算法
  • Adaboost 的原理与推导    LaTeX版本下载
  • 从拉普拉斯矩阵说到谱聚类
  • 从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络    LaTeX版本下载
  • 通俗理解LDA主题模型    LaTeX版本下载
  • CNN笔记:通俗理解卷积神经网络
  • 图解CNN:通过100张图一步步理解CNN
  • 一文读懂目标检测:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD
  • 通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost
  • 如何从RNN起步,一步一步通俗理解LSTM
  • ..
  • 5.3 AI工程实践
  • 一文读懂特征工程
  • 教你从头到尾利用DL学梵高作画:GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版
  • 没GPU也能玩梵高作画:Ubuntu tensorflow CPU版
  • 基于torch学汪峰写歌词、聊天机器人、图像着色/生成、看图说话、字幕生成
  • 教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird(全程命令提示,GPU+CPU版)
  • 手把手教你搭建caffe及手写数字识别(Ubuntu下且附mac、纯通俗教程)
  • 如何从零起步学习AI(附学习路线
  • GAN之父在NIPS 2016上做的报告:两个竞争网络的对抗(含译文下载)
  • Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛
  • BAT机器学习面试1000题系列(第1~500题)

六、其它重要文章节选

  • 6.4、推荐 & 搜索算法系列
  • 细数二十世纪最伟大的10大算法     
  • 当今世界最为经典的十大算法--投票进行时    (本blog将评选出当今世界最为经典的十大算法)
  • 推荐引擎算法学习导论
  • 搜索引擎技术之概要预览
  • 6.5、其它
  • 程序员如何快速准备面试中的算法
  • 重启开源,分享无限--诚邀你加入微软面试187题的解题中
  • 敏捷软件开发模型Scrum通俗讲义
  • 由快速排序引申而来--如何学习算法
  • Machine Learning读书会,面试算法讲座,创业活动,算法班(14年10月)   (含所有线下讲座PPT 集锦)
  • 三五杆枪,可干革命,三五个人,可以创业
  • 结构之法算法之道blog博文集锦第6、第7期CHM文件 第8期  9下载(第9期截止到2014年12月9日)
  • ....

 

后记
    世上本无路,走的人多了,也就成了路。世上本无免费的午餐,分享的人多了,也就造就了开源的辉煌。

    如果你发现了本blog中的任何一个错误,漏洞,bug,和问题,请一定不吝指正,thanks。此外,你可以永久通过搜索引擎搜索本博客名称的前4个字,即:“结构之法” 这4个关键字,进入本博客。

    最后,感谢CSDN,感谢所有一直以来关注本blog的所有朋友。谢谢大家,谢谢。

 

转发送书

    欢迎大家转发下条微博:http://weibo.com/1580904460/zqzTgyAW3我会不定期抽奖,经典IT图书大赠送(同时,下面个人最喜欢的三篇文章已收录到今2015年10月14日上市销售的我的新书《编程之法:面试和算法心得》中:http://item.jd.com/11786791.html):


2015年,July团队正式创业,上半年推出在线教育网站:https://www.julyedu.com/category/index(面试、算法、机器学习在线课程)。July、二零一五年九月十五日。

另,我的新书《编程之法:面试和算法心得》终于在2015年10月14日上架开卖了!京东抢购地址:http://item.jd.com/11786791.html。目前,京东、当当、亚马逊等各大网店均已有现货销售。

        
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从B、B+、B*谈到R

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从B树、B+树、B*树谈到R树 作者:July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树、B*树,最后谈到R树。其中B树、B+树及B*树部分由weedge... 博文 来自: 结构之法 算法之道

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

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BAT机器学习面试1000题系列整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及... 博文 来自: 结构之法 算法之道

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