大型网站技术架构小结

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演化历程

图例可参考 大型网站架构演化历程:

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演化的价值观

  • 大型网站架构的核心价值是随网站所需灵活应对

  • 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站的业务发展

误区

  • 一味追随大公司的解决方案

  • 为了技术而技术

  • 企图用技术解决所有问题

架构模式

模式的关键在于模式的可重复性

  • 分层:横向切分

  • 分割:纵向切分

  • 分布式:分层和分割的主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署。常用方案:

    • 分布式应用和服务

    • 分布式静态资源

    • 分布式数据和存储

    • 分布式计算

    • 分布式配置,分布式锁,分布式文件,等等

  • 集群:多台服务器部署相同的应用构成一个集群,通过负载均衡设备共同对外提供服务

  • 缓存:将数据放距离计算最近的位置加快处理速度,改善性能第一手段,可以加快访问速度,减小后端负载压力。使用缓存 两个前提条件 :1.数据访问热点不均衡;2.数据某时段内有效,不会很快过期

    • CDN

    • 反向代理

    • 本地缓存

    • 分布式缓存

    • 大型网站技术架构小结_第6张图片

核心要素

架构是“最高层次的规划,难以改变的规定”。主要关注五个要素:

  • 性能

  • 可用性(Availability)

  • 伸缩性(Scalability)

  • 扩展性(Extensibility)

  • 安全性

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性能测试方法:

  • 性能测试

  • 负载测试

  • 压力测试

  • 稳定性测试

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性能优化,根据网站分层架构,可以分为三大类:

  • Web 前端性能优化

    • 保护网站安全

    • 通过配置缓存功能加速 Web 请求

    • 实现负载均衡

    • 减少 http 请求

    • 使用浏览器缓存

    • 启用压缩

    • CSS 放在页面最上面,JavaScript 放在页面最下面

    • 减少 Cookie 传输

    • 浏览器访问优化

    • CDN 加速:本质是一个缓存,一般缓存静态资源

    • 反向代理

  • 应用服务器性能优化:主要手段有 缓存、集群、异步

    • 多线程(设计为无状态,使用局部对象,并发访问资源使用锁)

    • 资源复用(单例,对象池)

    • 数据结构

    • 垃圾回收

    • 分布式缓存(网站性能优化第一定律:优化考虑使用缓存优化性能)

    • 异步操作(消息队列,削峰作用)

    • 使用集群

    • 代码优化

  • 存储服务器性能优化

    • 机械硬盘 vs. 固态硬盘

    • B+ 树 vs. LSM 树

    • RAID vs. HDFS

高可用

  • 高可用的网站架构:目的是保证服务器硬件故障时服务依然可用、数据依然保存并能够被访问,主要手段数据和服务的冗余备份及失效转移

  • 高可用的应用:显著特点是应用的无状态性

    • Session 复制

    • Session 绑定

    • 利用 Cookie 记录 Session

    • Session 服务器

    • 通过负载均衡进行无状态服务的失效转移

    • 应用服务器集群的 Session 管理

  • 高可用的服务:无状态的服务,可使用类似负载均衡的失效转移策略,此外还有如下策略

    • 分级管理

    • 超时设置

    • 异步调用

    • 服务降级

    • 幂等性设计

  • 高可用的数据:主要手段是数据备份和失效转移机制

    • 失效确认

    • 访问转移

    • 数据恢复

    • 冷备:缺点是不能保证数据最终一致和数据可用性

    • 热备:分为异步热备和同步热备

    • 数据一致性(Consisitency)

    • 数据可用性(Availibility)

    • 分区耐受性(Partition Tolerance)

    • CAP 原理

    • 数据备份

    • 失效转移:由以下三部分组成

  • 高可用网站的软件质量保证

    • 主干开发、分支发布

    • 分支开发、主干发布

    • 网站发布

    • 自动化测试

    • 预发布验证

    • 代码控制

    • 自动化发布

    • 灰度发布

  • 网站运行监控

    • 警报系统

    • 失效转移

    • 自动优雅降级

    • 用户行为日志采集(服务器端和客户端)

    • 服务器性能监控

    • 运行数据报告

    • 监控数据采集

    • 监控管理

伸缩性

大型网站的“大型”是指:

  • 用户层面:大量用户及大量访问

  • 功能方面:功能庞杂,产品众多

  • 技术层面:网站需要部署大量的服务器

伸缩性的分为如下几个方面

  • 网站架构的伸缩性设计

    • 纵向分离(分层后分离)

    • 横向分离(业务分割后分离)

    • 不同功能进行物理分离实现伸缩

    • 单一功能通过集群规模实现伸缩

  • 应用服务器集群的伸缩性设计

    • 轮询(Round Robin, RR)

    • 加权轮询(Weighted Round Robin, WRR)

    • 随机(Random)

    • 最少链接(Least Connections)

    • 源地址散列(Source Hashing)

    • HTTP 重定向负载均衡

    • DNS 域名解析负载均衡

    • 反向代理负载均衡(在 HTTP 协议层面,应用层负载均衡)

    • IP 负载均衡(在内核进程完成数据分发)

    • 数据链路层负载均衡(数据链路层修改 mac 地址,三角传输模式,LVS)

    • 负载均衡算法

  • 分布式缓存集群的伸缩性设计

    • Memcached 客户端(包括 API,路由算法,服务器列表,通信模块)

    • Memcached 服务器集群

    • Memcached 分布式缓存集群的访问模型

    • Memcached 分布式缓存集群的伸缩性挑战

    • 分布式缓存的一致性 Hash 算法(一致性 Hash 环,虚拟层)

  • 数据存储服务集群的伸缩性设计

    • 关系数据库集群的伸缩性设计

    • NoSQL 数据库的伸缩性设计

可扩展

系统架构设计层面的“开闭原则”

  • 构建可扩展的网站架构

  • 利用分布式消息队列降低耦合性

    • 事件驱动架构(Event Driven Architecture)

    • 分布式消息队列

  • 利用分布式服务打造可复用的业务平台

    • Web Service 与企业级分布式服务

    • 大型网站分布式服务的特点

    • 分布式服务框架设计(Thrift, Dubbo)

  • 可扩展的数据结构(如 ColumnFamily 设计)

  • 利用开放平台建设网站生态圈

安全

XSS 攻击和 SQL 注入攻击是构成网站应用攻击最主要的两种手段,此外还包括 CSRF,Session 劫持等手段。

  • 攻击与防御

    • Error Code

    • HTML 注释

    • 文件上传

    • 路径遍历

    • 表单 Token

    • 验证码

    • Referer Check

    • 避免被猜到数据库表结构信息

    • 消毒

    • 参数绑定

    • SQL 注入攻击

    • OS 注入攻击

    • 消毒(即对某些 html 危险字符转义)

    • HttpOnly

    • 反射型

    • 持久型

    • XSS 攻击:跨站点脚本攻击(Cross Site Script)

    • XSS 防御手段

    • 注入攻击

    • 注入防御

    • CSRF 攻击:跨站点请求伪造(Cross Site  Request Forgery)

    • CSRF 防御:主要手段是识别请求者身份

    • 其他攻击和漏洞

    • Web 应用防火墙(ModSecurity)

    • 网站安全漏洞扫描


    • 大型网站技术架构小结_第9张图片

  • 信息过滤与反垃圾

    • 文本匹配

    • 分类算法

    • 黑名单

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