在计算机相关专业中人工智能专业是否是最好的选择

　　首先，人工智能专业目前的热度确实比较高，而且一部分教学资源比较丰富的高校也陆续在本科阶段开设了人工智能专业，未来相信会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业，以满足人工智能领域的人才需求。但是如果仅仅凭借专业热度来判断专业的好坏，难免具有片面性，专业本身并没有好坏之分，在具体专业的选择上要考虑多方面因素，比如就业情况、自身的知识结构、兴趣爱好、发展前景等等。

　　虽然人工智能专业目前的热度比较高，但是学习人工智能专业也面临以下几个方面的困难：

　　第一：知识量大。人工智能专业是非常典型的交叉学科，而且交叉的学科数量也比较多，涉及到数学、哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科，所以人工智能专业的知识量也比较大，对于学生的学习能力有较高的要求。

　　第二：难度高。人工智能专业不仅知识量大，学习难度也比较大，一方面人工智能领域的知识体系结构还处在发展的过程中，很多内容也并不完善，另一方面人工智能领域的研发需要学习者具有扎实的基础学科基础。如果想在人工智能领域走得更远，一定要重视基础学科的学习，比如数学和物理。

　　第三：学习周期长。人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，虽然目前在本科阶段也开设了人工智能专业，但是要想形成一个较为完整的知识体系，还应该继续读一下研究生。由于目前人工智能领域的研发依然处在初级阶段，所以行业的人才招聘也以研究型人才为主。

　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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