- 双层优化模型【简述】
一只小菜鸡~
机器学习
1.模型理解双层规划问题就是指这种优化问题:目标函数中的一组变量被约束为另一优化问题的最优解;更简单来说,就是一个优化问题问题的参数受限于另一个优化问题,这两个问题相互影响。2.数学定义公式定义:minθ,wθF(wθ,θ)suchthatwθ∈minwL(w,θ)min_{\theta,w_\theta}F(w_\theta,\theta)\quadsuch\quadthat\quadw_\th
- Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议
Python与遥感
学习
Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议一、夯实四大基础支柱物理基础深入理解电磁波谱特性(可见光/红外/微波)、大气传输模型、辐射定标原理;掌握不同传感器(光学/SAR/LiDAR)的成像机理与数据特性差异;推荐学习:《遥感物理与定量反演基础》。数学工具矩阵运算(影像处理核心)、傅里叶变换(SAR处理)、概率统计(分类算法);掌握数值分析、最优化理论(用于反演算法);实践推荐:用Python实
- WHAT - 二叉树系列(四)
@PHARAOH
前端算法学习专栏(二叉树篇)数据结构算法javascript前端面试
目录一、完全二叉树的节点个数:利用公式二、平衡二叉树三、二叉树的所有路径:回溯学习二叉树的特性和遍历实现,接下来就是利用所学知识解决各种场景问题了。我们涉及遍历为了编码方便,都会采取递归来实现,因此要提前掌握一下递归的编写思路:确定递归参数和返回值确定终止条件确定单层递归的逻辑这篇文章将介绍多个二叉树场景,包括思路和具体代码实现,进而加深对二叉树的理解和掌握。一、完全二叉树的节点个数:利用公式给出
- 贪心算法-最优装载问题C++实现
大王算法
数据结构和算法实战宝典贪心算法c++算法
一、概念当一个问题具有最优结构性质时,可用动态规划算法,有时会有更简单有效的算法,那就是贪心算法,贪心算法是通过一系列的选择来得到问题的解,贪心算法并不从整体最优解上加以考虑,所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。二、贪心算法的基本要素(1).贪心选择性质所求解的问题的整体最优解可以通过一系列局部的最优的选择来,即贪心选择达到。贪心选择所依赖的是以前所做过的选择,对以后得选择没有关系。(2).最
- C++ set容器总结
basketball616
C++基础c++开发语言
set基本概念简介:所有元素都会在插入时自动被排序本质:set/multiset属于关联式容器,底层结构是用二叉树实现。由于set是按序插入元素,对于自定义数据类型,必须定义仿函数告诉容器按什么方式插入,否则会报错set和multiset区别:set不允许容器中有重复的元素,插入重复元素会无视。multiset允许容器中有重复的元素set构造和赋值功能描述:创建set容器以及赋值构造函数:sets
- Python贪心算法详解:如何解决最优组合问题
追逐程序梦想者
python贪心算法开发语言点云处理
Python贪心算法详解:如何解决最优组合问题贪心算法是一种求解最优化问题的经典算法,其基本思想是在每一个阶段选择最优的策略,从而得到全局最优解。在实际应用中,贪心算法适用于一些特殊类型的问题,如背包问题、最小生成树问题、任务调度问题等。Python作为一门高级编程语言,具有简洁、易用、高效等特点,在实现贪心算法时也非常方便。下面将通过具体例子来讲解如何使用Python来实现贪心算法,以解决最优组
- 基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)
oracle
一、安装DBIDBI(DatabaseInterface)是perl连接数据库的接口。其是perl连接数据库的最优方法,他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库,下面将简要介绍其安装方法。1.1解压tar-zxvfDBI-1.616_901.tar.gz1.2安装依赖yuminstallperl-ExtUtils-CBuilderperl-ExtUtils-Mak
- Java 算法入门:动态规划和二叉树
来自星星的坤
算法java动态规划
在学习算法的路上,难免会遇到一些概念和题目让你感到困惑。今天,我们来讲解leetcode上两个非常基础但又十分重要的算法题。这两道题既是入门的好题目,也能帮助你理解一些常见的算法思维。让我们一起来探讨一下:动态规划和二叉树。LeetCode70题:爬楼梯问题问题描述想象一下,你正站在一个楼梯的底部,需要爬到楼顶。楼梯共有n阶,每次你可以选择爬1阶或2阶。现在,你需要计算出有多少种不同的方式可以到达
- 贪心算法经典应用:最优答疑调度策略详解与Python实现
藍海琴泉
贪心算法算法
目录引言:从现实场景到算法设计一、问题背景与数学建模1.1现实场景抽象1.2时间线分析二、贪心策略的数学证明与选择依据2.1贪心选择性质2.2证明过程三、算法实现与代码解析3.1算法步骤分解3.2代码亮点解析四、测试案例与结果验证4.1示例分析4.2边界测试五、算法复杂度分析5.1时间复杂度5.2空间复杂度六、进阶思考与扩展6.1变种问题6.2实际应用引言:从现实场景到算法设计在校园生活中,我们常
- 关于强化学习小记
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乱七八糟神经网络人工智能强化学习马尔科夫决策
强化学习(ReinforcementLearning,RL)详解1.什么是强化学习?强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,通过**智能体(Agent)在环境(Environment)中不断尝试不同的动作(Action),并根据环境给予的奖励(Reward)**来学习最优策略(Policy),从而最大化长期回报(Return)。强化学习的核心思想:试错学习(
- java人员安排表_Java实现 LeetCode 732 我的日程安排表 III(暴力 || 二叉树)
网络小侦探
java人员安排表
732.我的日程安排表III实现一个MyCalendar类来存放你的日程安排,你可以一直添加新的日程安排。MyCalendar有一个book(intstart,intend)方法。它意味着在start到end时间内增加一个日程安排,注意,这里的时间是半开区间,即[start,end),实数x的范围为,start();}publicintbook(intstart,intend){//添加至日程中c
- 用Js怒刷LeetCode
hellocoder2028
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简介文中所有题目均为精心挑选过的超高频题目,所以大家可以收藏起来适用人群针对有一定数据结构基础(了解链表,二叉树,二叉堆,递归)的基本概念,并对时间空间复杂度有基本认知的。食用指南将文中列出的每道题至少手写3遍面试前可以按照本文整理出来的题目直接过一遍说明文章更新频率:除休息日外,每天在题目下方更新一道题的题解有LeetCode原题的将贴上原地址,不在文章内做题目描述Tc:Timecomplexi
- 如何将启发式方法作为混合整数规划模型的热启动——以流水车间调度问题为例
Lins号丹
生产调度优化(运筹专项)运筹优化求解器车间调度启发式算法MIP热启动
文章目录1.引言2.流水车间调度问题案例3.基于NEH启发式算法获取可行解4.将启发式可行解转化为变量值进行热启动1.引言在计算科学当中,启发式方法是一种用于找到给定问题可行方案的技术,这类方法的特点是通用性强,且找可行方案的速度快,但是启发式方法不能保证获得最优解。另一类的精确方法,则能在求解时间充裕前提下保证最优解,但是计算成本可能极高。两类方法各有优势,在实际应用当中,需要根据具体的应用场景
- 遗传算法的应用场景和 C# 代码实现
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技术算法c#遗传算法
遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种受生物进化启发的智能优化算法,通过模拟自然选择、遗传变异和种群迭代机制,在复杂解空间中高效搜索最优解。其核心思想是将问题的候选解编码为“染色体”,通过选择、交叉、变异等操作模拟生物进化过程,逐步优化种群以逼近最优解。以下从原理、应用场景及技术演进三个维度展开分析:一、遗传算法的核心原理与机制编码与解码将问题参数映射为二进制或实数编码的“染色体
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weixin_47868976
数据结构算法深度优先
二叉树理论基础详解:从零开始理解数据结构的核心在算法与数据结构的学习中,二叉树是一种非常基础但又极其重要的数据结构。无论是编程面试还是实际开发,对二叉树的理解都是必不可少的技能。本文将从头开始,系统地介绍二叉树的基本概念、实现方式以及相关操作。目录二叉树简介二叉树的种类满二叉树完全二叉树二叉树的存储方式顺序存储(数组)链式存储(指针结构)二叉树的遍历方式深度优先遍历前序遍历中序遍历后序遍历广度优先
- 从代码学习数值优化算法-McCormick包络方法python版
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文章目录前言一、McCormick包络方法的理论基础1.1定义与目的1.2工作原理1.3核心步骤1.4应用与优势二、Python实现与示例2.1示例问题2.2代码示例三、结合分支定界法:从下界到全局最优解3.1为什么需要分支定界?3.2工作原理3.3Python实现与示例示例问题Python代码3.4两种方法的比较总结前言欢迎阅读本博客,我们将深入探讨McCormick包络方法,这是一种在数值优化
- 2. 计算WPL
榆榆欸
数据结构与算法设计1024程序员节c++
题目Huffman编码是通信系统中常用的一种不等长编码,它的特点是:能够使编码之后的电文长度最短。更多关于Huffman编码的内容参考教材第十章。输入:第一行为要编码的符号数量n第二行~第n+1行为每个符号出现的频率输出:对应哈夫曼树的带权路径长度WPL解释①哈夫曼树的构造哈夫曼树,也称为最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL)最短的二叉树。这里的带权路径长度就是叶子节点的权值与它到根节点的路径长
- 基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(三)
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- LeetCode第109题_有序链表转换二叉搜索树
@蓝莓果粒茶
算法leetcode链表算法数据结构c++pythonc#
LeetCode第109题:有序链表转换二叉搜索树题目描述给定一个单链表的头节点head,其中的元素按升序排序,将其转换为高度平衡的二叉搜索树。本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。难度中等题目链接点击在LeetCode中查看题目示例示例1:输入:head=[-10,-3,0,5,9]输出:[0,-3,9,-10,null,5]解释:一个可能的答案
- python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)
魔都霸王东
Python经典算法算法python动态规划
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种算法思想,它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题,逐个求解子问题的最优解,从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构:指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题:指在问题分解过程中,许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤:确定状态:将原问题分解
- 二叉树的遍历(深度优先DFS/广度优先遍历BFS)
Shy_code
算法123.......深度优先宽度优先算法
目录1.概述2.二叉树的深度优先遍历2.1前序遍历2.2中序遍历2.3后序遍历3.二叉树的广度优先遍历3.1二叉树的广度优先遍历3.2二叉树的层序遍历3.3二叉树自底向上层序遍历3.4二叉树的锯齿形层序遍历1.概述二叉树:一个节点只有一个入度和至多两个出度的图。遍历方式:树/图的遍历分为深度优先搜索(DFS和广度优先遍历(BFS)。一般来说深度优先搜索的特点决定了深度优先搜索依赖于栈的实现,而广度
- 多智能体融合(Multi-Agent Fusion)
dundunmm
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多智能体融合(Multi-AgentFusion)是指在多智能体系统(MAS,Multi-AgentSystem)中,多个智能体(Agent)通过协作、竞争或共享信息,实现全局最优的智能决策和任务执行。该方法广泛应用于人工智能、机器人协作、分布式计算、强化学习等领域。1.多智能体融合的关键技术(1)智能体协作机制集中式融合:由中央控制单元协调各智能体,适用于信息完整、计算资源集中的场景。分布式融合
- 代码随想录Day28 本周小结贪心算法,122.买卖股票的最佳时机 II,55. 跳跃游戏,45.跳跃游戏 II,1005.K次取反后最大化的数组和。
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贪心算法动态规划代码随想录训练营贪心算法游戏算法开发语言java笔记
1.本周小结贪心算法周一本周正式开始了贪心算法,在关于贪心算法,你该了解这些!(opensnewwindow)中,我们介绍了什么是贪心以及贪心的套路。贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。有没有啥套路呢?不好意思,贪心没套路,就刷题而言,如果感觉好像局部最优可以推出全局最优,然后想不到反例,那就试一试贪心吧!而严格的数据证明一般有如下两种:数学归纳法反证法数学就不在讲解范围内了,感
- 二叉树练习
无敌粉毛大王千早爱音
力扣
102.二叉树的层序遍历-力扣(LeetCode)使用队列进行层序遍历。/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.val=val;}*TreeNode(intval,TreeNodelef
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Leetcode134加油站题目链接:134.加油站-力扣(LeetCode)代码随想录题解:代码随想录(programmercarl.com)思路:局部最优:当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行。全局最优:找到可以跑一圈的起始位置。代码:classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector
- 【LeetCode】 五月打卡-day10
王六六同学
leetcode刷题#每日打卡题leetcode算法
1728.猫和老鼠II博弈知识介绍这道题是博弈问题,猫和老鼠都按照最优策略参与游戏。博弈问题中的三个概念:必胜状态、必败状态与必和状态。对于特定状态,如果游戏已经结束,则根据结束时的状态决定必胜状态、必败状态与必和状态。如果分出胜负,则该特定状态对于获胜方为必胜状态,对于落败方为必败状态。如果是平局,则该特定状态对于双方都为必和状态。从特定状态开始,如果存在一种操作将状态变成必败状态,则当前玩家可
- 软件设计师之动态规划与贪心算法:原理及应用详解
一杯年华@编程空间
软考中级动态规划贪心算法代理模式
软件设计师之动态规划与贪心算法:原理及应用详解大家好!在软件开发的学习和实践中,算法设计是非常重要的环节。今天咱们一起深入探讨动态规划法和贪心法这两种常见的算法设计技术,希望在交流中共同进步,更好地掌握它们的原理和应用。一、动态规划法(一)基本思想动态规划法将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题,通过求解子问题并保存结果,避免重复计算,从而高效地解决原问题。它适用于具有最优子结构和重叠子问题特性的
- 【机器学习】从回声定位到优化引擎:蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用
Code哈哈笑
机器学习算法人工智能蝙蝠算法
引言蝙蝠算法(BatAlgorithm,简称BA)是一种启发式优化算法,灵感来自于蝙蝠的自然行为,尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题,特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法,它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括
- 华为OD机试真题-虚拟游戏理财-2023年OD统一考试(C卷)---Python3--开源
jiet07
华为od-python华为od
题目:考察内容:for+if+max代码:"""题目分析:投资额*回报率=投资回报要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报最多投资2个理财产品输入:产品数int;总投资额int;总风险int产品投资回报率list(int)产品风险值序列list(int)最大投资额度序列list(int)输出:投资额序列eg:510010102030405034561020302040300300400510
- 【华为OD机试】真题E卷-虚拟理财游戏(Python)
西攻城狮北
华为odpython游戏华为od机试虚拟理财游戏
一、题目描述题目描述:在一款虚拟游戏中生活,你必须进行投资以增强在虚拟游戏中的资产以免被淘汰出局。现有一家Bank,它提供有若干理财产品m个,风险及投资回报不同,你有N(元)进行投资,能接收的总风险值为X。你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。备注:在虚拟游戏中,每项投资风险值相加为总风险值;在虚拟游戏中,最多只能投资2个理财产品;在虚拟游戏中,最小单位为整数,不能拆分为小数;投资额*
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri