Web Clickstream 分析

点击流(用户访问路径分析) 似乎是互联网站必须要做的一件事情（我是 UE 门外汉）。如何从千差万别的用户访问行为发现共性，是个很有趣的可研究的东西。不知道这个地方是属于 BI 的活儿还是属于 UE 的（我是门外汉，只是对这个话题好奇罢了）。

类似的话题其实以前车东写过，几年过去了，用于进行 ClickStream 分析的开源工具真的不是很多(这或许也反应了业界对其需求吧)。常见的有 StatViz 、Pathalizer ，还有 Visitors 。

辅助工具有 ZGRViewer 、Graphviz等。

php statviz.php --config dbanotes.conf 
dot -Gsize="4096" -Tpdf -o mysite_clickstream.pdf "pairs.dot" 

第二行即为 Graphviz 在 Unix 下的基本使用。Ubuntu 系统上可以直接用 apt-get 安装 Graphviz 。

对于 StatViz 的聚合分析模式，觉得对站点分析价值不大。倒是 Individual Session Tracks (现在很多公司可能都自己开发类似的模块了)这个功能值得搞一下，可惜很多人都是集中于前者。对于中大型的站点，可以选择少数服务器激活 mod_usertrack ，收集有代表性的数据进行下一步分析。

Clickstream 这玩意儿是不是必须的? 前一段时间看云风的回忆，对“引擎加入录象” 这个细节印象很深刻。一个很复杂的系统如果缺乏缺陷捕捉能力，那么无疑不是很完美的系统。对于复杂得如迷宫一样的互联网站点，其实也是这样，你知道你的用户怎么访问自己的站点么?

–EOF–

根据 Session ID 跟踪输出的一份样例图:

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