使用Numpy模块创建数组对象

目录

一、Numpy模块的简介

二、使用Numpy模块创建数组对象

1.array

（1）创建一维数组

（2）创建二维数组

2.arange

3.linspace   创建一个均匀数组

4.logspace  创建等比数列

5.zeros  创建全为0的多维数组

6.ones  创建全为1的多维数组

7.eye 创建单位矩阵E

8.diag  创建指定元素组成的对角数组

9.生成随机数 random

（1）无约束条件下生成随机数  random.random

（2）生成服从均匀分布的随机数  random.rand

（3）生成符合正太分布的随机数   random.randn

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一、Numpy模块的简介

Numpy模块用于科学计算的基础，不但能够完成科学计算任务，还能被用作高效的多维数据容器，用于存储和处理大型矩阵。

Python提供了array模块，和list不同，他直接保存数值，但是由于Python的array模块不支持多维，也没有各种运算函数。

Numpy弥补了这一遗憾。Numpy提供了一种存储单一数据类型的多维数组---ndarray

二、使用Numpy模块创建数组对象

1.array

（1）创建一维数组

import numpy as np
arr=np.array([1,2,3,4,5,6,7])
print('arr:',arr)
#ndarray数组的属性：
print('arr维度：',arr.ndim)
print('arr形状：',arr.shape)
print('arr大小：',arr.size)
print('arr数据类型：',arr.dtype)
print('arr元素大小：',arr.itemsize)

运行结果如下所示：

（2）创建二维数组

import numpy as np
arr=np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6],[4,5,6,7],[5,6,7,8]])
print('arr:',arr)
print('arr维度：',arr.ndim)
print('arr形状：',arr.shape)
print('arr大小：',arr.size)
print('arr数据类型：',arr.dtype)
print('arr元素大小：',arr.itemsize)

运行结果如下所示：

2.arange

通过设置开始值，终止值，步长来创建一维数组(左闭右开)

参数1：开始 包含

参数2：截止 不包含

参数3：步长

import numpy as np
arr=np.arange(1,10,2)
print('arr:',arr)

3.linspace   创建一个均匀数组

参数1：开始 包含

参数2：截止 包含

参数3：创建数组的元素的个数

import numpy as np
arr=np.linspace(1,10,5)
print('arr:',arr)

4.logspace  创建等比数列

参数1：以10^开始次方 开始 包含

参数2：以10^结束次方 截止 包含

参数3：生成数组元素的个数

import numpy as np
arr=np.logspace(1,2,9)
print('arr:',arr)

5.zeros  创建全为0的多维数组

参数为几行几列,写成元组的形式

import numpy as np
arr=np.zeros((2,3))
print(arr)

6.ones  创建全为1的多维数组

参数为几行几列

import numpy as np
arr=np.ones((2,3))
print(arr)

7.eye 创建单位矩阵E

对角线上的元素全为1，其他元素全为0，并且行数=列数

参数：行数=列数

import numpy as np
arr=np.eye(3)
print(arr)

8.diag  创建指定元素组成的对角数组

传入的参数是啥，依次对角线的位置上就是啥

传入几个参数，数组就是几行几列

import numpy as np
arr=np.diag([1,2,3,4])
print(arr)

9.生成随机数 random

（1）无约束条件下生成随机数  random.random

生成指定参数个0~1之间的数组

左闭右开

import numpy as np
arr=np.random.random(3)
print(arr)

（2）生成服从均匀分布的随机数  random.rand

0~1之间的数组   左闭右开

参数：几行几列

import numpy as np
arr=np.random.rand(2,3)
print(arr)

（3）生成符合正太分布的随机数   random.randn

参数：几行几列

import numpy as np
arr=np.random.randn(4,3)
print(arr)