【OpenVINO】学习笔记(06):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-OpenVINO的示例演示

受Intel邀请对课程进行分享。

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/27685/385718?utm_source=blogtoedu

 

这是Intel提供的一个关于OpenVINO工具套件的初级课程。这个课程内容非常简单，作为知识点复习是非常不错的，现在课程注册免费学习。

 

OpenVINO的全称是：Open Visual inference and Neural network Optimization，开放视觉推理和神经网络优化工具集，它是一整套面向AI应用的Intel软件解决方案。

 

初级课程目录：

OpenVINO 100 – Course agenda
       Lesson 1: Introduction, why do we need Artificial Intelligence (AI).
       Lesson 2: What is Video, what is computer vision, how do we accelerate it on modern computers.
       Lesson 3: How to accelerate Video processing
       Lesson 4: How to accelerate Neural Network for vision applications
       Lesson 5: Video Analytics pipeline
       Lesson 6: Demos, OpenVINO at work
       Lesson 7: The full flow, from Data to a product using Intel tools-Part 1.
       Lesson 8: The full flow, from Data to a product using Intel tools-Part 2.
       Lesson 9: Summary, intro to next course (200)
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模型优化器会生成模型的中间表示 (IR) 文件，可以使用推理引擎对其进行读取、加载和推理。中间表示包括一个描述网络拓扑的 .xml 文件和一个包含权重数据的 .bin 文件。一般用XML文件作为读入模型的文件，应用程序会通过前缀寻找到相同文件目录下的.BIN文件自动读入。

视频中演示的demo在OpenVINO安装路径的deployment_tools\open_model_zoo\demos\python_demos下面，可以在model zoo下载相应的模型文件，用模型优化器生成IR文件，自己跑一下。

下面是我用netron打开的head-pose-estimation-adas-0001.prototxt网络结构。

 

知识点检测

1/5单选题:
       视频演示中读入的模型文件是什么格式？

A..xml 文件
       B..h5 文件
       C..bin 文件
       D..h5 和 .xml 文件

2/5单选题:
       推理引擎允许开发人员使用哪些设备用于推理？

A.CPU
       B.GPU
       C.VPU
       D.FPGA
       E.以上全部
       F.以上都不是

3/5单选题:
       OpenVINO ™预训练模型主题包括：

A.面部检测
       B.行人检测
       C.车辆特征识别
       D.B 和 C
       E.以上全部

4/5判断题:
       一个计算机视觉应用中允许使用两个或者更多个模型。

正确
       错误

5/5单选题:
       当某一开发者想要去设计一个统计商场人流的计算机视觉应用，通过课程中提到的行人追踪示例，将此示例应用于商场中摄像头上，每当此商场摄像头出现一个相同的人，则人流量数据统计总数加一。若只有一个摄像头，那么这个摄像头置于商场的哪个位置会比较合适？

A.卫生间
       B.停车场
       C.商场行人进出大门

以上内容来源于https://edu.csdn.net/course/play/27685/385718