【推荐系统】Graph Embedding系列

DeepWalk: Online Learning of Social Representations

1. 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1403.6652.pdf 【KDD 2014】
2. Github地址：https://github.com/phanein/deepwalk
3. deepwalk工具：http://www.perozzi.net/projects/deepwalk/
4. 优秀博文：【Graph Embedding】DeepWalk：算法原理，实现和应用

---

LINE: Large-scale Information Network Embedding

1. 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1503.03578.pdf 【WWW 2015】
2. Github地址：https://github.com/tangjianpku/LINE
3. 优秀博文：https://www.jianshu.com/p/8bb4cd0df840
4. 优秀博文：【Graph Embedding】LINE：算法原理，实现和应用

---

node2vec: Scalable Feature Learning for Networks

1. 论文地址：https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/rfp0218-groverA.pdf 【KDD 2016】
2. Github地址：https://github.com/aditya-grover/node2vec
3. node2vec的软件实现：http://snap.stanford.edu/node2vec/
4. 优秀博文：笔记︱基于网络节点的node2vec、论文、算法python实现
5. 优秀博文：关于Node2vec算法中Graph Embedding同质性和结构性的进一步探讨
6. 优秀博文：【Graph Embedding】node2vec：算法原理，实现和应用

---

Structural Deep Network Embedding

1. 论文地址：https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/rfp0191-wangAemb.pdf 【KDD 2016】

---

Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce
Recommendation in Alibaba

1. 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1803.02349.pdf 【2018】

---

Graph Neural Networks:
A Review of Methods and Applications

 

https://github.com/shenweichen/GraphEmbedding