机器学习实战——开篇

    在介绍具体算法前,从整理理解机器学习方法的框架结构,以下节选引用自《统计学习方法》——李航。

1、统计学习 statistical learning=统计机器学习 statistical machine learning


1.1、特点

  • 工具:计算机及网络
  • 研究对象:数据驱动
  • 目的:以方法为中心,进行数据的预测与分析
  • 理论:概率论、统计、信息论、计算数学、运筹学、计算机
  • 分类:监督学习supervised learning、非监督学习unsupervised learning、半监督学习semi-supervised learning

1.2、监督学习方法的三要素:模型、策略、算法

为方便理解可以从机器学习的一般步骤来理解这三个要素:
机器学习实战——开篇_第1张图片

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