akoj-1011-RLE解码

RLE解码

Time Limit:1000MS  Memory Limit:132768K
Total Submit:142 Accepted:31

Description

在计算机中，图像通常是用矩阵表示的，矩阵中的每一个元素表示了图像中在相应位置上的像素值。而为了节约空间，图像文件一般都不是直接存储在外存中，而是进行压缩后再存储在硬盘上的。在众多的图像压缩算法中，RLE压缩算法是一种使用频率很高的算法，它的原理也简单，就是是将一串连续的相同数据转化为特定的格式达到压缩的目的。如果有一幅5*5图像的内容是：

1 1 1 2 2
2 2 2 4 8
8 8 1 3 3
3 3 3 3 9
0 0 0 0 0

那么，用RLE压缩后的表示如下：

1 3
2 5
4 1
8 3
1 1
3 6
9 1

你的任务是，将压缩后的图像解压。

Input

输入的信息描述了一幅压缩后的图片，第一行是一个整数，代表着这幅图片的宽度，再接下来就是RLE数据了。
RLE数据由若干行组成，每一行的形式为：x y，
其中，x，y整数，并且都小于10000；当x和y都为0时， 表示输入结束。

Output

压缩前的图像，用矩阵表示，在矩阵中，同一行中相邻的两个数据用一个空格分隔。

Sample Input

5
1 3
2 5
4 1
8 3
1 1
3 6
9 1

Sample Output

1 1 1 2 2
2 2 2 4 8
8 8 1 3 3
3 3 3 3 9
0 0 0 0 0

Source

ahstu@ICPC03

[Submit]   [Go Back]   [Status]   [Discuss]

/*
 * http://183.167.205.82:8081/JudgeOnline/showproblem?problem_id=1011
 * by jtahstu on 2015/2/9 12:00
 */

#include 
using namespace std;

int main() {
	int n;
	cin >> n;
	int a[100001] = { 0 }, x, y, count = 1;
	while (cin >> x >> y) {
		if (x == 0 && y == 0)
			break;
		for (int i = 0; i < y; i++)
			a[count++] = x;
	}
	for (int i = 1; i <= n * n; i++) {
		cout << a[i] << " ";
		if (i % n == 0)
			cout << endl;
	}
	return 0;
}