- 力扣-回溯法技巧总结
LoaryBetter
算法力扣
力扣回溯法技巧总结排列/组合/子集问题的三种形式在代码上的区别。由于子集问题和组合问题本质上是一样的,无非就是basecase有一些区别,所以把这两个问题放在一起看。形式一、元素无重不可复选,即nums中的元素都是唯一的,每个元素最多只能被使用一次,backtrack核心代码如下:/*组合/子集问题回溯算法框架*/voidbacktrack(int[]nums,intstart){//回溯算法标准
- 力扣hot100——分割回文子串 + 回溯算法总结(算法代码模板)
01_
力扣hot100算法leetcode回溯算法
给你一个字符串s,请你将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。解法思路:切割一个a之后,在ab中再去切割第二段.....classSolution{public:vector>res;//最终结果vectorpath;//当前结果vector>partition(strings){backtracking(s,0);returnres;}voidbacktracking
- 21.回溯算法3
居然有人654
算法数据结构c++
复原ip地址classSolution{public:stringip;vectorres;intlevel=0;voidbacktracking(strings,intstart){if((level==4)&&(start==s.size())){res.push_back(ip.erase(ip.size()-1,1));return;}elseif((levels.size())){ret
- 22.回溯算法4
居然有人654
算法数据结构leetcode
递增子序列这里不能排序,因为数组的顺序是对结果有影响的,所以只能通过used数组来去重classSolution{public:vectorpath;vector>res;voidbacktracking(vector&nums,intstart){if(path.size()>1)res.push_back(path);intused[201]={0};for(inti=start;i=path
- Kali系统:渗透测试与安全审计的利器
伟大无须多言
网络安全
Kali系统:渗透测试与安全审计的利器引言:Kali系统——黑客与安全专家的首选平台在网络安全领域,Kali系统以其强大的功能和丰富的工具集,成为了渗透测试和安全审计的首选平台。从最初的BackTrack发展到如今的Kali,这一基于Debian的Linux发行版,不仅继承了Linux系统的稳定性和安全性,还集成了大量专业的安全工具,为网络安全专业人士提供了强大的支持。本文将详细介绍Kali系统的
- c++模板代码
我会非常幸运
c++开发语言算法数据结构力扣
递归递归三部曲回溯回溯三部曲voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)){处理节点;backtracking(路径,选择列表);//递归回溯,撤销处理结果}}DFS深搜三部曲:确认递归函数,参数。一般情况需要二维数组保存所有路径,一维数组保存单一路径vector>result;//保存符合条
- 力扣-回溯-39 组合总和
夏末秋也凉
力扣#回溯leetcode算法数据结构
思路和之前几道组合的题目差不多,不同的是允许元素重复,所以要求单层递归里的for循环从当前的index开始即可代码classSolution{public:intcurSum;vectorpath;vector>result;voidbacktracking(vector&candidates,intcurIndex,inttarget){if(curSum>target)return;if(cu
- Day25 非递减子序列 全排列 全排列 II
落叶过河
代码随想录算法打卡数据结构算法
回溯算法part04491.非递减子序列-力扣(LeetCode)超时是因为res.contains(path)耗时先搜索所有结果之后判断结果是否有序LinkedListpath=newLinkedList>res=newArrayList>findSubsequences(int[]nums){backTracking(nums,0);returnres;}voidbackTracking(in
- 括号生成(回溯法详解)
gentle_ice
算法深度优先leetcode数据结构
题目描述给定一个数字n,代表括号对数,请你设计一个函数,生成所有可能的有效括号组合。示例示例1:输入:n=3输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]示例2:输入:n=1输出:["()"]解题思路:回溯法回溯(Backtracking)是一种试探搜索的方法,我们在递归过程中不断尝试构造合法的括号序列,并在不满足条件时回退。✅关键规则:当i==
- 力扣刷题组合问题总结(回溯)
weixin_46213145
leetcode剪枝深度优先算法c++
77.组合给定两个整数n和k,返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。classSolution{private:vector>result;//存放符合条件结果的集合vectorpath;//用来存放符合条件结果voidbacktracking(intn,intk,intstartIndex){if(path.size()==k){result.push_back(
- 组合问题--力扣第77题
天忍哥哥
回溯算法leetcodejava算法
第77题.组合给定两个整数n和k,返回1…n中所有可能的k个数的组合。示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]思路:使用回溯算法,LinkedListpath:来存储路径Listres:存储结果backtrack(intn,intk,intstart):递归函数(path.size()==k:单层递归结束条件,也是res收集结果条
- 回溯算法简单理解
tanactor
刷题c++算法c++
leecode每日一题回溯算法是一种通过试错来解决问题的算法,当发现当前路径无法得到正确解时,会回溯到上一步尝试其他可能。它特别适合解决组合问题、排列问题、子集问题、棋盘类问题等。以下是详细解析和C++实现:一、回溯算法核心思想“选择→探索→撤销”的循环过程:路径:已做出的选择选择列表:当前可以做的选择结束条件:到达决策树底层时的终止条件二、算法框架模板voidbacktrack(路径,选择列表)
- 回溯算法详解与剪枝优化
single_ffish
算法剪枝pythonleetcode
1.什么是回溯算法?回溯算法(Backtracking)是一种通过探索所有可能情况来找到所有解的算法。它在一定程度上可以理解为带有返回操作的深度优先搜索(DFS)。1.1基本思想从一个初始状态出发按照规则向前搜索当搜索到某一状态无法继续前进时,就回退到上一个状态继续尝试其他可能的选择2.回溯算法的基本框架defbacktrack(路径,选择列表):if满足结束条件:result.add(路径)re
- BWA、Bowtie2、TopHat 和 HISAT2 这四款常用的序列比对软件
请你喝好果汁641
生信BSRlinuxlinux
1.BWA(Burrows-WheelerAligner)BWA是一种常用的基因组比对工具,特别适合将低差异的短序列(如Illumina读取序列)比对到大型参考基因组上。BWA包含三种主要算法:BWA-backtrack:适用于短读序列(如100bp左右)。BWA-SW:支持较长的读序列,通常在70bp到1Mbp之间。BWA-MEM:是目前推荐的算法,适用于高质量的长读序列。它比BWA-backt
- 代码随想录算法营Day29 | 39. 组合总和, 40.组合总和II ,131.分割回文串
寂枫zero
算法pythonleetcode
39.组合总和这题主要考在对startIndex的控制上,因为每个元素可以重复拿取,所以在startindex上我们不需要在下一次backtrack的时候进行加1操作,继续使用当前的startIndex即可。classSolution:defcombinationSum(self,candidates:List[int],target:int)->List[List[int]]:res=[]sub
- 回溯算法——排列问题(力扣46:全排列)
索利亚噶通
算法递归算法
前言回溯算法这个系列我们之前已经总结过,现在复习一下回溯算法是一种暴力的搜索算法,坦白来讲就是穷举一般来说这些问题遇上了首先应当考虑回溯:组合问题,排列问题,子集问题,切割问题,棋盘问题(通常都是求所有可能)回溯算法的本质是树形问题,所有的回溯算法都可以通过树形结构来分析回溯的关键部分用到递归,因此和递归一样,考虑问题时只管当下回溯解题步骤(事实上还是递归的解题步骤)确立backTracking函
- 代码随想录算法营Day28 | 77.组合,216.组合总和III,17.电话号码的字母组合
寂枫zero
算法pythonleetcode
77.组合这题就是典型的回溯算法思路,具体实现如下。classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:subset=[]res=[]defbackTrack(start):iflen(subset)==k:res.append(subset[:])returnforiinrange(start,n+1):subset.appen
- 第十七题:电话号码的字母组合
冰魄雕狼
leetcode算法leetcodec语言pythonjava数据结构
题目描述给定一个仅包含数字2-9的字符串,返回所有可能的由它组成的字母组合。你可以假设输入字符串至少包含一个数字,并且不超过3位数字。实现思路使用哈希表或数组存储每个数字对应的字符,然后通过递归或迭代的方式生成所有可能的组合。如果字符串长度为n,则可以看作是n层循环,每层循环可以选择对应数字的所有字符之一。算法实现C语言实现#include#include#includevoidbacktrack
- 回溯注意点:回溯时间复杂度的计算与剪枝操作
大磕学家ZYX
算法模板与专题整理剪枝算法c++leetcode
文章目录回溯的时间复杂度计算示例1:77.组合示例2:216.组合总和Ⅲ示例3:17.电话号码字母组合关于剪枝对时间复杂度的影响总结回溯的剪枝操作必要性及适用场景示例1:组合剪枝剪枝优化点:示例2:组合剪枝剪枝优化点:示例3:不能剪枝的情况回溯的时间复杂度计算计算回溯时间复杂度,我们可以使用如下公式:答案个数(叶子节点个数)×路径长度(搜索深度)示例1:77.组合voidbacktracking(
- LeetCode-78. 子集-Java-medium
happy life 2022
#回溯#动态规划leetcodejava算法
题目链接法一(回溯)publicclassSolution78{privateList>ans;privateListpath;/***无参构造函数*/publicSolution78(){this.ans=newLinkedList();}/***回溯**@paramnums*@paramstart*/privatevoidbacktracking(int[]nums,intstart){ans
- leetcode搜索系列
页图
leetcodec++leetcode
BFS1.计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度2.组成整数的最小平方数数量3.最短单词路径DFS1.查找最大的连通面积2.矩阵中的连通分量数目3.好友关系的连通分量数目4.填充封闭区域5.能到达的太平洋和大西洋的区域Backtracking1.数字键盘组合2.IP地址划分3.在矩阵中寻找字符串4.输出二叉树中所有从根到叶子的路径5.排列6.含有相同元素求排列7.组合8.组合求和9.含有相同元素
- 动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】
一键难忘
算法之翼算法动态规划代理模式
本文收录于专栏:算法之翼动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】动态规划(DynamicProgramming)和回溯算法(Backtracking)是解决复杂问题的两种重要算法。它们在许多问题中表现出色,但当两者结合使用时,能够更高效地解决一些特定类型的问题,如子集、排列和组合问题。这篇文章将探讨动态规划与回溯算法的结合,并通过代码实例展示如何应用这种结合方法解决实际问题。动态规划
- leetcode131.分割回文串
努力d小白
#回溯javajavascript开发语言
给你一个字符串s,请你将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。示例1:输入:s="aab"输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]示例2:输入:s="a"输出:[["a"]]思路:主要就是确定一个串的start和endList>list=newArrayListret=newArrayList>partition(Strings){backTracki
- 回溯算法-重新安排行程
chirou_
算法数据结构图论c++图搜索
leetcode332.重新安排行程这题我还没自己ac过,只能现在凭着刚学完的热乎劲把我对题解的理解记下来。本题我认为对数据结构的考察比较多,用什么数据结构去存数据,去读取数据,都是很重要的。classSolution{private:unordered_map>targets;boolbacktracking(intticketNum,vector&result){//1.确定参数和返回值//2
- LeetCode46 全排列
红毛乌龟
算法刷题数据结构算法leetcodec++回溯法
前言题目:46.全排列文档:代码随想录——全排列编程语言:C++解题状态:成功解答!思路排列问题综合了之前的回溯问题,但没有新的东西,按部就班回溯就好。代码classSolution{private:vector>res;vectorpath;voidbacktracking(vector&nums,vector&used){if(path.size()==nums.size()){res.pus
- 二刷代码随想录训练营Day 25|491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II、332.重新安排行程、51.n皇后、37.解数独
好名字可以让你的朋友更容易记住你498
算法leetcodec++数据结构
1.递增子序列代码随想录视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重|LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码:classSolution{private:vectorpath;vector>result;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path)
- 代码随想录算法训练营Day22 | 491.递增子序列,46.全排列,47.全排列 II ,332. 重新安排行程,51. N皇后,37. 解数独,总结
Yummy Penguin
算法
第七章回溯算法part04491.递增子序列本题和大家刚做过的90.子集II非常像,但又很不一样,很容易掉坑里。代码随想录视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重|LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili#491classSolution:deffindSubsequences(self,nums):result=[]path=[]self.backtracking(nu
- 力扣 77题 组合 记录
楚洋的小跟班
回溯leetcode算法c++
题目描述给定两个整数n和k,返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。示例1:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]示例2:输入:n=1,k=1输出:[[1]]思路回溯三部曲:确定回溯函数的返回值和参数确定回溯的终止条件确定回溯搜索的遍历过程输入n=4和k=2:初始调用:backtrack(result,c
- LeetCode78 子集
红毛乌龟
算法刷题算法leetcode数据结构c++
前言题目:78.子集文档:代码随想录——子集编程语言:C++解题状态:差一点…思路如果把子集问题、组合问题、分割问题都抽象为一棵树的话,那么组合问题和分割问题都是收集树的叶子节点,而子集问题是找树的所有节点!代码classSolution{private:vector>res;vectorpath;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){res.pu
- 算法训练营第29天|LeetCode 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列Ⅱ
人间温柔观察者
算法leetcode职场和发展
LeetCode491.递增子序列题目链接:LeetCode491.递增子序列解题思路:用哈希集合进行去重,同一树层不能取重复元素。代码:classSolution{public:vector>result;vectorpath;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path);
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f