在8枚外观相同的硬币中,有一枚是假币,并且已知假币与真币的重量不同,但不知道假币与真币相比较轻还是重。可以通过一架天平来任意比较两组硬币,设计一个高效的算法来检测这枚假币。
1.深刻理解并掌握减治法的设计思想;
2.提高应用减治法设计算法的技能;
3.理解这样一个观点:建立正确的模型对于问题的求解释非常重要的。
1.设计减治法实现8枚硬币问题;
2.设计实验程序,考察用减治法技术设计的算法是否高效;
3.扩展算法,使之能处理n枚硬币中有一枚假币的问题。
从八枚硬币中任取六枚 a,b,c,d,e,f a , b , c , d , e , f ,在天平两端各放三枚进行比较。假设 a,b,c a , b , c 三枚放在天平的一端, d,e,f d , e , f 三枚放在天平的另一端,可能出现三种比较结果:
⑴a+b+c>d+e+f ⑴ a + b + c > d + e + f
⑵a+b+c=d+e+f ⑵ a + b + c = d + e + f
⑶a+b+c<d+e+f ⑶ a + b + c < d + e + f
若 a+b+c>d+e+f a + b + c > d + e + f ,可以肯定这六枚硬币中必有一枚为假币,同时也说明, g,h g , h 为真币。这时可将天平两端各去掉一枚硬币,假设去掉 c c 和 f f ,同时将天平两端的硬币各换一枚,假设硬币 b b 和 e e 作了互换,然后进行第二次比较,比较的结果同样可能有三种:
① a+e>d+b a + e > d + b : 这种情况表明天平两端去掉硬币 c,f c , f 且硬币 b,e b , e 互换后,天平两端的轻重关系保持不变,从而说明了假币必然是 a,d a , d 中的一个,这时我们只要用一枚真币(例如 h h )和 a a 进行比较,就能找出假币。若 a>h a > h ,则 a a 是较重的假币;若 a=h a = h ,则 d d 为较轻的假币;不可能出现 a a
② a+e=d+b a + e = d + b :此时天平两端由不平衡变为平衡,表明假币一定在去掉的两枚硬币 c,f c , f 中,同样用一枚真币(例如 h h )和 c c 进行比较,若 c>h c > h ,则 c c 是较重的假币;若 c=h c = h ,则 f f 为较轻的假币;不可能出现 c c
③ a+e<d+b a + e < d + b : 此时表明由于两枚硬币 b,e b , e 的对换,引起了两端轻重关系的改变,那么可以肯定 b b 或 e e 中有一枚是假币,同样用一枚真币(例如 h h )和 b b 进行比较,若 b>h b > h ,则 b b 是较重的假币;若 b=h b = h ,则 e e 为较轻的假币;不可能出现 b b
对于结果(2)和(3)的情况,可按照上述方法作类似的分析。
下图给出了判定过程,图中大写字母 H H 和 L L 分别表示假币较其它真币重或轻,边线旁边给出的是天平的状态。八枚硬币中,每一枚硬币都可能是或轻或重的假币,因此共有16种结果,反映在树中,则有16个叶子结点,从下图中可看出,每种结果都需要经过三次比较才能得到。
#include
using namespace std;
//函数声明
void eightcoin(int arr[]);
void compare(int a, int b,int real, int index1,int index2);
void print(int fake, int real, int i);
int main()
{
int arr[8];
//这里输入a、b、c、d、e、f、g、h的重量
cout<<"请输入八枚硬币:"<for(int i = 0; i < 8; i++)
{
cin>>arr[i];
}
eightcoin(arr);
return 0;
}
void eightcoin(int arr[])
{
//取数组中的前6个元素分为两组进行比较abc,def
//会有a+b+c > d+e+f | a+b+c == d+e+f | a+b+c < d+e+f 三种情况
int abc = arr[0] + arr[1] + arr[2];
int def = arr[3] + arr[4] + arr[5];
int a = arr[0];
int b = arr[1];
int c = arr[2];
int d = arr[3];
int e = arr[4];
int f = arr[5];
int g = arr[6];
int h = arr[7];
if(abc > def) //6枚硬币必有一枚假币,g,h为真币
{
if((a + e) > (d + b)) //去掉c,f,且b,e互换后,没有引起天平变化,说明假币必然是a,d中的一个
{
compare(a,d,g,0,3);
}
else if((a + e) == (d + b))
{
compare(c,f,g,2,5);
}
else
{
compare(b,e,g,1,4);
}
}
else if(abc == def) //假币在g,h之中,最好状态
{
if(g == a)
{
print(h,g,7);
}
else
{
print(g,h,6);
}
}
else //abc < def 这两组存在一枚假币,g,h为真币
{
if((a + e) > (d + b))
{
compare(b,e,g,1,4);
}
else if((a + e) == (d + b))
{
compare(c,f,g,2,5);
}
else
{
compare(a,d,g,0,3);
}
}
}
/**
* 取出可能有一枚假币的两枚假币,作为参数a和参数b
* real表示真币的重量,index1为第一枚硬币的下标,index2为第二枚硬币的下标
*/
void compare(int a, int b,int real, int index1,int index2)
{
if(a == real)
{
print(b,real,index2);
}
else
{
print(a,real,index1);
}
}
void print(int fake, int real, int i)
{
if(fake > real)
{
cout<<"位置在:"<<(i + 1)<<"是假币!"<<"且偏重!";
}
else {
cout<<"位置在:"<<(i + 1)<<"是假币!"<<"且偏轻!";
}
}
减治法是把一个大问题划分为若干个小问题,但是这些子问题不需要分别 ,只需要求解其中的一个子问题,因而也无须对子问题的解进行合并,这样大大提高了算法的效率。
在八枚硬币问题中,应用减治法,将问题一分为二,这样只需要3次比较便能解决问题。
对于n枚硬币问题,同样可以用减治法处理,采用分治和递归的方法逐步接近问题的解。