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桓桓桓桓
分布式大数据日志搜集
一、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。当前Flume有两个版本Flume0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构,与Flu
- FLUME-NG 使用总结
.道不虚行
hadoopflume大数据数据收集
FLUME-NG使用总结1、Flume-NG概述2、Flume-NG架构设计要点3、FlowPipeline4、FlumeNG三个组件概要4.1、FlumeSource4.2、FlumeChannel4.3、FlumeSink5、入门应用5.1、flume-ng通过网络端口采集数据5.2、flume-ng通过Exectail采集数据5.3、可能遇到的问题1、Flume-NG概述Flume-NG是一
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达微
记Flume-NG一些注意事项(不定时更新,欢迎提供信息)这里只考虑flume本身的一些东西,对于JVM、HDFS、HBase等得暂不涉及。。。。一、关于Source:1、spool-source:适合静态文件,即文件本身不是动态变化的;2、avrosource可以适当提高线程数量来提高此source性能;3、ThriftSource在使用时有个问题需要注意,使用批量操作时出现异常并不会打印异常内
- Flume+Kafka双剑合璧玩转大数据平台日志采集
java菜
概述大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。一般而言,这些系统需要具有以下特征:构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦;支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统;具有高可扩展性。即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展。为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块:数据采集模块:负责从各节点上实时采集数据,建议选用Flume-NG来
- Flume 概述+环境配置+监听Hive日志信息并写入到hdfs
Transkai47
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Flume介绍Flume是Apache基金会组织的一个提供的高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。当前Flume有两个版本,Flume0.9x版本之前的统称为Flume-og,Flume1.X版本被统称为Flume-ng。参考文档:http
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浪尖聊大数据-浪尖
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大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。一般而言,这些系统需要具有以下特征:构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统具有高可扩展性。即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块:数据采集模块:负责从各节点上实时采集数据,建议选用Flume-NG来实现。数据
- Flume原理剖析
Hello.Reader
大数据flume大数据
一、介绍Flume是一个高可用、高可靠,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支,其目的是要明显简单,体积更小,更容易部署,其最基本的架构如下图所示:Flume-NG由一个个Agent来组成,而每个Agent由Sourc
- 【电影推荐系统】实时推荐
编程小白呀
推荐系统大数据spark推荐算法
概览技术方案:日志采集服务:通过利用Flume-ng对业务平台中用户对于电影的一次评分行为进行采集,实时发送到Kafka集群。消息缓冲服务:项目采用Kafka作为流式数据的缓存组件,接受来自Flume的数据采集请求。并将数据推送到项目的实时推荐系统部分。实时推荐服务:项目采用SparkStreaming作为实时推荐系统,通过接收Kafka中缓存的数据,通过设计的推荐算法实现对实时推荐的数据处理,并
- Flume自定义Source,Interceptor,sink
mapreduce
插件机制pluginFlume是一个基于插件的架构。有很多自定义的source,chanel,sink,Serializer实现可以集成进来。除了可以直接将这些自定义的jar添加到flume-env.sh的FLUME_CLASSPATH变量外,还可以放到plugins.d文件夹内。当flume-ng启动时,会从plugins.d文件夹中查找插件,并添加进来。Eachplugin(subdirect
- Flume将 kafka 中的数据转存到 HDFS 中
XIAO_WS
flume1.8kafkaChannel+HDFSsink(withoutsources)将kafka中的数据转存到HDFS中,用作离线计算,flume已经帮我们实现了,添加配置文件,直接启动flume-ng即可.TheKafkachannelcanbeusedformultiplescenarios:WithFlumesourceandsink-itprovidesareliableandhig
- 大数据面试题:介绍下Flume
蓦然_
大数据面试题flume大数据开发面试题大数据
1、什么是FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。2009年被捐赠了apache软件基金会,为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出,特别是flume-ng,同时flume内部的各种组件不断丰富,用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善,现已成为apachetop项目之一。Flum
- Flume 日志文件/实时数据流采集框架 概念及原理介绍
章云邰
技术背景由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统,后与2009年被捐赠了apache软件基金会,为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出,特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富,用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善,现已成为apachetop项目之一.设计目的向hadoop集群批量导入基于事件的海量数据设计思想
- flume详解
定义flume全称ApacheFlume技术角度:使用Java语言开发的一个分布式、高可靠、高可用中间件项目角度:最早是Cloudera提供的日志收集系统,现在是Apache软件基金会(ASF)的顶级项目,是Hadoop生态圈中的一个组件。当前Flume有两个版本Flume0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构,与Flume
- Flume同步到hdfs上根据文件名自动创建目录源码更改
baker_dai
背景:现项目从外围数据接收到文件通过Flume-ng同步到hdfs上,但Flume只能根据sink配置到指定目录,无法根据文件名生成相应的hdfs目录。例如:文件2018070304112301859017101.txt.gz要放到HDFS的路径/home/hadoop/netlog/source/201807/20180703/2018070304下通过走读代码更改org.apache.flum
- 玩转Flume之核心架构深入解析
码农老K
前段时间我们分享过玩转Flume+Kafka原来也就那点事儿(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNjQwNzU2NQ==&mid=402561857&idx=2&sn=f79761fe60d0d51151eb3bba16d36080#rd)和Flume-NG源码分析-整体结构及配置载入分析(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA
- 论坛日志分析:Flume+MapReduce+Hive+Sqoop+MySQL
尚能饭否
大数据
(1)使用Flume-ng的spooldir类型的source来监听Linux文件系统上的一个目录,使用hdfs类型的sink将日志收集到hdfs上。这个flume-ng的agent配置文件a4.conf的内容如下。#定义agent名,source、channel、sink的名称a4.sources=r1a4.channels=c1a4.sinks=k1#具体定义sourcea4.sources.
- 征服flume之一——flume-NG的编译
iteye_12335
企业架构
[b]关于flumeNG[/b]Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。当前Flume有两个版本Flume0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-n
- flume
goenkk
一:flume是什么flume是一个分布式、高可靠、高可用的服务,能够有效的收集、聚合、移动大量的日志数据。1、它有一个简单、灵活的基于流的数据流结构。2、具有故障转移机制和负载均衡机制。3、使用了一个简单的可扩展的数据模型(source、channel、sink)。flume-ng处理数据有两种方式:avro-client、agent。avro-client:一次性将数据传输到指定的avro服务
- Flume-ng分布式部署和配置
肖的博客
hadoop
Flume-ng分布式部署总结1.日志总接收端的配置(负责接收各个节点发送过来的日志数据),修改flume的安装目录下/conf/flume-conf.properties配置文件(默认没有,cpflume-conf.properties.templateflume-conf.properties)agent.sources=avrosrcagent.channels=memoryChannela
- flume-NG采用syslogtcp方式监听端
菜鸟级的IT之路
大数据~Flume
一、采集说明本采集方式使用socket通信的方式,向flume发送数据进行采集,采集后的数据存储到hdfs和kafka。二、配置文件1、source采集层port.properties#setagentnameagent.sources=r1agent.channels=c_kafkac_hdfsagent.sinks=s_kafka_k1s_kafka_k2s_kafka_k3s_hdfs_k1
- Flume(05)——高可用Flume-NG配置案例failover
Fenggms
Hadoop辅助系统
架构图如下所示:Flume的存储可以支持多种.需求:在上面的架构图中,有3个产生日志服务器,要把所有的日志都收集到一个集群中存储。角色分配搭建高可用Flume-NG,在集群有三台设备的情况下,可以如下分配:名称HOST角色Agent1node01WebServerCollector1node02AgentMstr1Collector2node03AgentMstr2Agent1数据分别流入到Col
- Flume-ng 高可用搭建-与测试
春_
虚拟机网络问题
前提:1)五台虚拟机(三台也可以)2)flume单节点测试并学会3)hadoop集群搭建完成FlumeNG集群,架构图Flume的存储可以支持多种,这里只列举了HDFS角色分配名称HOST角色Agent1chun1WebServerAgent2chun2WebServerAgent3chun3WebServerCollector1chun4AgentMstr1Collector2chun5Agen
- flume-ng的CPU高消耗定位及改进
weixin_34295316
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>公司用的flume-ng采集数据,数据源是日志文件,然后通过正则表达式来过滤指定日志,最后发送给kafka。使用的是apache-flume-ng1.6.0版本。最初消耗如下:经过我改进后,消耗如下:cpu消耗整整降低了几十甚至百倍。其中改进点有两个:一是自定义一个关键字筛选器;二是重写KafkaSink.java文件为另一个类,添加无事件处理
- 数据采集工具flume
weixin_30445169
大数据java
概述flume是在2011年被首次引入到Cloudera的CDH3分发中,2011年6月,Cloudera将flume项目捐献给Apache基金会。2012年,flume项目从孵化器变成了顶级项目,在孵化的这一年中,开发人员就已经开始基于StarTrekThemed标签对flume进行重构,并创建了flume-NG(FlumethenextGeneration)。Apache的flume-NG是一
- 记Flume-NG一些注意事项(不定时更新,欢迎提供信息)
R芮R
这里只考虑flume本身的一些东西,对于JVM、HDFS、HBase等得暂不涉及。。。。一、关于Source:1、spool-source:适合静态文件,即文件本身不是动态变化的;2、avrosource可以适当提高线程数量来提高此source性能;3、ThriftSource在使用时有个问题需要注意,使用批量操作时出现异常并不会打印异常内容而是"Thriftsource%scouldnotapp
- 高可用flume-ng搭建
hardecz
flume
一、概述1.通过搭建高可用flume来实现对数据的收集并存储到hdfs上,架构图如下:二、配置Agent1.catflume-client.properties#namethecomponentsonthisagent声明source、channel、sink的名称a1.sources=r1a1.sinks=k1k2a1.channels=c1#Describe/configurethesourc
- flume集群高可用连接kafka集群
yield-bytes
FlumeKafka
文章目录前言1.在kafka集群上创建相应的topic2.单节点配置flume的agentsink2.1配置flume文件2.2测试数据消费情况3.flumeNG集群连接kafka集群3.1配置collector3.2启动flume-ng集群服务3.3测试flume与kafka高可用4.小结前言 在前面blog文章中:《在hadoopHA节点上部署flume高可用组件》和《在hadoopHA节点
- 均衡负载方式搭建高可用的flume-ng环境写入信息到hadoop和kafka
小麒麟666
Flume/Scribe
应用场景为多台agent推送本地日志信息到hadoop,由于agent和hadoop集群处在不同的网段,数据量较大时可能出现网络压力较大的情况,所以我们在hadoop一侧的网段中部署了两台flumecollector机器,将agent的数据发送到collector上进行分流,分成2个collector的数据导入hadoop,数据流图如下:图中只画了3个agent,实际应用场景中有多台,但是coll
- 你的flume-ng的第一篇博客
cuilanbo
flume
我在flume-ng1.1.0孵化版的时候就开始接触了,自己也搞了一段时间,没事扯扯心得吧。先说在前面,flume-ng后面的版本,我没仔细读changelog,比较农民,不知道新添了哪些特别NB的功能,有说错的地方,还请多多指教。首先,介绍一个非常全的文章,http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html看了这篇文章,基本上别的都不用看了。(囧~~~~)没错
- 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计
王诗龄
flume大数据数据库爬虫
转自:http://www.aboutyun.com/thread-8317-1-1.html问题导读:[color=red]1.Flume-NG与Scribe对比,Flume-NG的优势在什么地方?2.架构设计考虑需要考虑什么问题?3.Agent死机该如何解决?4.Collector死机是否会有影响?5.Flume-NG可靠性(reliability)方面做了哪些措施?[/color]美团的日志
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
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Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在