python+按键精灵实现百度指数数据爬取

百度指数本身已经很好用了，但是如果进行二次整理，需要把原始数据采集下来就不是那么方便了。网页的请求只有一次，
需要的具体数据随鼠标的移动变化，所以，常规的requests请求网页，解析网页并不能满足需求，感觉可以使用selenium模拟完成鼠标移动，
进而获取数据，但是还没进行实际测试，检查网页源代码，感觉事情并没有那么简单，只好先选择另外一种，比较笨的方法。
实测在数据量不大的情况下，效果显著。

主要步骤

1. 原始数据存在于class="index-trend-chart"的div里，随鼠标移动数据变化，所以只要模拟鼠标的移动动作，然后复制这个div的内容。

2. 选择工具实现上一步的想法，这里使用的按键精灵，这个软件(姑且叫它软件了)需要根据自己电脑的屏幕情况具体操作，
   (x,y)表示指数数据第一天的屏幕坐标，(x1,y1)表示class="index-trend-chart"div的屏幕坐标，x右移的步长值需要自己测试。
   代码如下：

   x = 63 
   y = 639
   x1 = 1287
   y1= 609
   
   For 365
   MoveTo x, y
   Delay 100
   MoveTo x1, y1
   LeftClick 1
   RightClick 1
   MoveTo x1+90, y1+96
   Delay 100
   LeftClick 1
   MoveTo x1+264, y1+184
   Delay 100
   LeftClick 1
   t = Plugin.Sys.GetCLB()
   Call Plugin.File.WriteFileEx("F:\python.txt",t)
   Delay 100
   x=x+3
   Next
   
   

3. 解析上一步获取的outHtml内容文件。解析方法有很多，使用BeautifulSoup解析即可。写入表格文件中，

   from bs4 import BeautifulSoup
   import csv
   f = open("python.txt")
   txt = f.read()
   
   soup = BeautifulSoup(txt,"lxml")
   cf = open("data.csv",'wt',newline='',encoding='utf-8')
   w = csv.writer(cf)
   daily = soup.findAll("div",{"class":"index-trend-chart"})
   for i in daily:
       d = i.findAll('div',{'style':'color: #999;'})
       data = i.findAll('div',{'style':'margin: 6px 0;'})
       for u in data:
           row = u.get_text().split('\n\xa0\xa0')
           row.append(d[0].get_text().split(' ')[0])
           print(row)
           w.writerow(row)
   
   cf.close()
   

经验总结

虽然看起来不是很优雅，但不管黑猫白猫，能捉到老鼠就是好猫，一年365组数据400毫秒一次，大概3分钟不到，也不存在对付反爬措施，获取小批量数据的需求还是可以采用的。
原文地址
附：按键精灵资料参考.