译文：对于留存的过度痴迷会威胁到你的游戏发展

原文链接：https://mobilefreetoplay.com/2018/02/06/obsessing-retention-metrics-risks-killing-game/

作者：Tom Kinniburgh

Hello，今天要分享的译文不是百分百的原文照搬，而是我在自己的理解上做了归整，整篇文章阅读起来也不会太长。

        对于大多数开发者来说，留存是特别重要的F2P游戏指标。但我想说的是，不要只关注留存，还要关注转化率（以下简称CR）和ARPPU。如果把留存比作汽车引擎的MPG，MPG越高表示效率越高。收益和市场就好比燃料，而CR和ARPPU就是在为油箱注入燃料。不同类型的汽车，是为不同类型消费群体服务的。留存也是一样，产品类型不同，留存指标也会呈现不同的表现，不好类比。

数据来源： GameAnalytics Mobile Gaming Benchmarks 2016-2017 

        在产品发布早期，大家特别关注留存的数值。但数值只是一个信号，提示我们产品出现了问题，不要忽略数字背后存在的问题。好比汽车引擎要有活塞，涡轮机和排气口，都可能影响其效率。产品则会受到FTUE，UIs和用户行为的影响。作为游戏设计者，你会想了解这些因素，到底哪里的设计出了问题。但我并不是说留存不重要，它确实是判断游戏是否成功的一个基本指标。我还有很多文章介绍提升留存的方法。

        LTV也是游戏成功与否的风向标。当LTV足够高时，表示游戏有市场可以为你带来收益。

        时间段越长，计算LTV的方法越多。上图的公式关注点在30天，是一个简化的LTV。LTV一方面带动收益（燃料）另一方面推动留存（效率），在一个预估的未来时间段内用户可以产生的价值有多少（discount rate）。更多关于LTV的计算方法请参考这里。在产品发布早期，人们对留存的关注更多，也是因为计算所需数据获得更容易。

        CR体现的是有多少玩家愿意在游戏中投入。了解他们在游戏中，什么时间购买了哪些道具，有助于我们优化游戏设计，保证以后的用户有更清晰的消费途径。

        ARPPU则是游戏价格和价值的体现。你要确信，用户一旦转化，会愿意为更多的游戏内容付费，他们不是为了找到更划算的内容。你要在这个时候做出快速反应，尝试多个付费点，才能增加游戏收益。

        如果你发现自己的游戏留存低而CR和ARPPU高，这说明你的游戏还是有做得好的地方，用户也在继续转化。尽管你的funnels存在一些问题导致了大部分用户流失，但你的系统还是能抓取到部分用户并引导他们走向付费，所以不要看到了不好的信号就失去信心。

        留存是LTV计算的基础数值，当然是越高越好。但是我们也看到了，不同类型游戏留存曲线也大有不同，它并不对你游戏的货币化设计带来影响。玩家决定买什么，什么时候买，都是个人意愿。但是你可以帮助他们明确自己的目标，增强购买欲望，也就是将转化率最大化。

        那么留存能告诉我们什么呢？我们来看最常用到的三组数值D1，D7和D30：

D1留存 - 游戏是否有足够吸引力

D7留存 - 游戏核心loop是否给玩家一个清晰目标，让他们沉浸到系统中，形成自我的一套游戏策略

D30留存 - 游戏核心loop深度是否提供足够的游戏内容，给玩家一个更长远的目标，即便卡在某处也愿意继续坚持下去

        不要只关注数字，留存曲线的掉落速度才是重要的，要观察曲线坡度。理想情况是到达一个平稳状态后一直保持到第60,90,180甚至360天。当你做长期收益预测时，即便一开始的留存不高，也能得出一个较高的收益。

        留存曲线的早期波动预示了游戏存在问题。有可能是游戏经济体系过于膨胀，也有可能是玩家比你预想的更快完成了全部游戏内容。这时候，你可以分析这些留存的掉落点，在此增加游戏设计的深度。

        在soft launch期间，留存数据是最容易获得的，但不要让它完全左右你的思路，把它看做是深层游戏设计的问题气压表。实质上要关注在了解是什么在推动玩家付费。不要只看数字表象，分析数值的走向，结构和波动，帮助游戏设计做得更好。