pandas自定义排序

import pandas as pd
#数据集
df = pd.DataFrame({'word':['a','b','c'], 'num':[2,1,3]})
#自定义排序顺序，此顺序对应为升序ascending=True
list_sorted = ['b', 'a', 'c']
#对相关列进行自定义排序
df['word'] = df['word'].astype('category').cat.set_categories(list_sorted)
#结果
df_sortes = df.sort_values(by=['word'], ascending=True)

说明

根据指定的list_sorted所包含元素比DataFrame中需要排序的列的元素的多或少，进行自定义排序时可以分为三种情况：

• 相等的情况下，可以使用 reorder_categories和 set_categories方法；
• list的元素比较多的情况下， 可以使用set_categories方法；
• list的元素比较少的情况下， 也可以使用set_categories方法，但list中没有的元素会在DataFrame中以NaN表示。