【商业模式】百度力推无人驾驶技术背后：陆奇详解人工智能的商业化逻辑

百度AI业务架构

自从百度宣布AII in AI（人工智能）以来，百度总裁陆奇在公开场合谈到百度人工智能战略时，绕不开的一个关键词是商业化落地。

11月7日，在2017创新与新兴产业发展国际会议上，百度集团总裁兼首席运营官（COO）陆奇再次阐释了百度人工智能背后的商业化逻辑。

在题为“开放共赢加速人工智能产业化落地”的报告演讲中，陆奇表示，百度发展人工智能的基本发展思路和整体战略布局，就是打造最开放的AI平台。

“我们认为，AI商业化的最佳途径对百度来说，就是平台化、生态化。一个开放的生态最具活力最有竞争力。”陆奇说道。

从百度今年以来落地的AI项目中，不难发现平台化战略已被付之实践。

百度先后上线了DuerOS和Apollo（阿波罗）两个开放技术平台，前者专注于为智能硬件厂商提供对话式的自然语音交互技术，后者则是目前国内惟一向全产业链上下游开放的智能驾驶技术平台。

陆奇在演讲中介绍DuerOS的发展定位时表示，历史上每一次计算机革命都是交互能力的提升，DuerOS作为一个自然语言的交互平台，它在人与器件的交互变革中，会发挥重要的作用。

“它可以放在车子里、不同的设备和器件里，音响、冰箱、空调、家用电器，乃至锁，当然还有穿戴式的手表等……所以我们这个新的平台是有一个非常长远的定位的。首先它的应用场景是智能出行、家居，长期可以影响更多行业。因为它是一个无处不在，智能交互的新的平台。”陆奇说道。据了解，目前DuerOS已经与海尔、美的、中信国安广视等智能家电产品厂商达成合作关系。

DuerOS平台架构

百度另一大技术开放平台就是今年4月发布的“Apollo（阿波罗）计划”。陆奇在当天的演讲中指出，自主体系是今天这个时代，最前沿的计算机技术。在自主体系里面最能够实现商业化的就是汽车。这也是百度推出阿波罗计划和大力发展无人驾驶技术的重要原因。

陆奇表示，“我们把百度过去四年多所累积的无人驾驶技术和信息技术开放出来，供合作伙伴使用。我们的合作伙伴可以拿到百度的技术，同时它也可以贡献它的资源。你贡献的越多，得到的越多。这样的创新速度会非常非常快，它会超过任何一个单独的一个实体。我们以一种简单商业模式，使得百度和每一个合作伙伴都可以持续共赢。”

据陆奇介绍，在阿波罗1.0版本刚刚发布后，就有开发者通过该平台仅花费三天的时间打造出了一辆具有部分自动驾驶功能的汽车。而在今年9月阿波罗上线了1.5版本，并将于今年年底推出“阿波罗2.0”。“2.0总体能力可以使得任何一个开发者可以用阿波罗平台来组装一辆无人驾驶车，可以在城市环境内实现简单的无人驾驶。”陆奇表示。

陆奇还在演讲中讲述了当下发展人工智能的重要意义。在他看来，人工智能是中国发展正在面临的历史性机遇。

“我认为中国有结构化的优势来发展人工智能。” 陆奇指出，“中国有非常好的人才，中国的技术开发、特别是互联网公司已经累积了相当可观技术，中国有足够的资本，并且中国的网民有7亿多，市场足够大……更为重要的是，中国的国情和整个的政策环境（也支持）。”

百度集团总裁兼首席运营官（COO）陆奇 未来网 资料图

以下为陆奇演讲实录：《开放共赢加速人工智能产业化落地》

今天非常高兴有一个机会在这个重要的会议上代表百度来分享这个主题：开放共赢，加速人工智能产业化落地。

首先，人工智能是新一代技术推进的大波浪。我们认为，人工智能对整个社会经济影响深度和广度是堪比前三次工业革命的。人工智能核心思想与刚才各位领导他们所讲的重要的核心观念——中国经济发展、上海创新、每个行业创新都紧密相关，都会起到非常大的推动作用。

那首先，人工智能大家讲了很多，什么是人工智能的真谛？我可以把人工两个字拿掉，什么是智能？把这问题想得越深，越清晰，就认识到我们百度的整个发展方向。智能从工程和科学角度来讲，是我们可以实现的一个能力，它是获得知识、应用知识、达到目的的能力。现在从科学上，从工程制造上，我们有能力来建立系统，它可以获得知识、运用知识、达到目的。这是一个非常非常重要的，它代表了前所未有的驱动力。人类社会发展的整个历史都是靠人来获得知识，人发明了农业、工业、信息化，人工智能将开启一个新时代，因为有人可以建造系统，系统可以高速地获取知识。我们整个产业、各个行业的发展速度将会跟以前非常不一样。

在这里再分享一个比较重要的观点。社会生产，它都有基于一个核心的生产力来推动。马克思讲生产力决定生产关系、社会关系。在农业社会，核心生产力是土地；在工业社会是工人、设备、厂房；在人工智能时代，一个很重要的生产力是数据。数据不是无中生有，任何数据都是一个数据产生体系里感知的代表，数据是知识的载体。有了数据，我们可以高速地获得知识。

再举一个简单的例子，在现在人工智能时代，不是靠很多人开发系统，比方说我可以有一万、一百万、一千万个工程师，你是造不出一个体系它可以听懂你说话、看懂你上课的。你必须有数据。数据起到了一个非常核心的作用。

人工智能也带来了新的一个计算平台。计算是信息时代核心驱动力，我们整个工业可以从某种意义上来讲，经过了这样一个五个不同的计算时代，最早是单机PC到PC加上区域化，当时微软和苹果早期就是靠着这一波计算平台建立起来的。互联网建立的一系列产业，把世界变平了，移动、图像、计算世界所有的知识和信息都随着人来运转，有大规模的计算能力和规模去驱动。任何一个时代的计算平台，它都是有两个层面来构成的，前端是人类计算的互动的方式，所谓交互——手指也好，鼠标也好，键盘也好。在人工智能时代，我们将进入一个全新的计算平台，它的前端是能听、能看、能说、能懂、能理解、能交互、能提供服务的，后端不光是简单的云，将来的云它将聚集大量的数据每个行业的知识。可以推动任何一个行业的创新，将来它的前端可以让每一个设备、每个器件、每一个物体实体、一个桌子、一个椅子、一个冰箱……它都有智能的能力，所以从这个角度来讲，这是一个新的计算平台。

基于人工智能的核心和新的计算平台，它将改变和提升任何一个现有行业，它可以改造传统行业，它会创造新的产品、新的商业、新的行业和新的需求。但是人工智能商业化、工业化落地需要有一个非常完整的产业规模，基于人工智能核心。

首先要有数据，数据是观察每一个产品的核心，它是知识的载体。有了数据之后，我们可以通过算法让硬件来获取这样的知识，同时用这一系列来创造用户价值和商业价值，从而创造更多的数据，造成一个创新的闭环。其次是场景化，刚才提到的闭环是人工智能来改造和提升任何一个行业的主要路径。

对中国来讲，人工智能是一个历史性的机会。在过去历史上，信息工业可以说主要是以美国驱动的，因为美国拥有核心的要素——人才、技术、资金、市场。这一些中国现在也都具有。中国有非常好的人才，中国的技术开发，特别是互联网公司已经累积了相当可观技术，中国有足够的资本，中国的市场非常大，中国的网民有7亿多，中国的消费者在不断的升级，更为重要的是，中国的国情和整个的政策环境。

我认为中国有结构化的优势来发展人工智能。我所强调的是，这是一个结构化的优势，来推动人工智能。因为数据是人工智能的核心生产行动力，因为中国可以更多、更好、更快地获取数据，打通数据，整合数据，来推动经济发展。我认为中国完全有能力抓住这个机会，来推动中国的创新改革，这是毫无疑问的。

在这个大环境下，对百度我们现在非常明确，是一个AI公司，All in AI。从某种意义上，这跟我们的历史也有关系。大家观察一下，在美国，谷歌在AI上面非常领先。在中国，百度在技术上我们认为能领先，这跟我们原来的核心业务搜索引擎有关。它是AI的一个非常早期的数据，把搜索引擎做到极致就能解决AI的所有的一切问题。百度过去接近18年的历史，引进了非常强的技术，非常好的、强大的研发人才，包括百度所有积累的非常丰富和广泛的用户数据，这一切使百度有能力、有信心成为中国在人工智能时代的一个标杆企业。

我们基本发展思路和整体战略布局，是打造最开放的AI平台。我们认为，虽AI商业化的最佳途对百度来说，就是平台化、生态化。一个开放的生态是最活力最有竞争力。

我们布局核心是百度大脑，所有的计算能力的载体是百度云刚才讲到百度云在新的时代会成为智能云，它能够预测各种各样的行业趋势，提供行业解决方案，促进各个行业的创新和提升。

同时在人工智能时代，我刚才讲到，新一代的人工智能计算平台的端，它是有智力的，在这方面我们有DuerOS，它是一个能唤醒万物的平台。阿波罗是我们无人驾驶、自动驾驶的一个平台。同时我们也在打造新的移动生态的平台。大家都看到人工智能的核心技术，对手机、对每个设备都带来非常大智能化的机会，包括最近一系列的新的智能手机出来，都带来了更多的感知的能力，三维视觉能力，有专门应用的硅晶片来做人工智能计算等。百度在这个时代是非常有能力来做非常个性化信息流的推荐，提升我们的传统的搜索，把搜索提到新的高度，使得百度在人工智能时代提供信息和内容是高度个性化的，它无处不在，它可以让每一个人都随时随地获得数据，得到数据。

接下来我详细讲一下我们的百度大脑和阿波罗平台。这张图我简单讲一下，这是百度整个AI核心技术的一个聚集。我们在不断完善这个平台。在中国我们可以看到这个平台式最开放，而且整个技术最有前瞻性、最活跃的AI平台。它的底层载体是云技术。

下面我讲一下DuerOS，刚才讲到它是新的时代、自然语音交互为主的一个新的平台。在技术上、应用上都是非常非常的重要的。我稍微讲一下，因为在历史上，每一次计算机革命，实际上都是交互的提升。鼠标、键盘加上图像视频，就造就了第一代的像苹果、微软这样的公司。它把整个企业的管理、企业的数字化进行了提升。手指上下划动，小到可以放在口袋里，更大程度上改变了世界，让每个人随时随地、无处不在地可以获得知识，得到信息，做丰富的交互。

那么DuerOS将大规模地提升交互形式，它不光是可以听得清、听得懂。光听得清这一项就需要做很多工作，特别是延长的语音交互。我们技术创新、整个工业设计，在声音主要是原厂的麦克风阵列、已经在麦克风阵列上面的深度学习的模型，包括信号的处理、计算，核心都是做在端上，关键是任何一个环境，比如电视机开着、边上有人讲话，它都能听得清、听得懂。

更重要的是它将来会发展到视觉，三维视觉，不光是看懂你的脸，还有你的手势，所以将来的交互会越来越智能，不需要学习它都能听得懂看得见，能理解，能提供服务。更为重要的是，这个平台它可以无处不在，它可以放在车子里、不同的设备和器件里，音响也好、冰箱、空调、家用电器，乃至锁，当然还有穿戴式的手表等。比如我们说在车子里，手指touch（触摸）这个交互是非常不应该的，因为手应该放在方向盘上，在车载领域更好的交互方式应该是用语音。

所以我们这个新的平台是有一个非常非常长远的定位的。首先它的应用场景是智能出行、家居，长期可以影响更多行业。因为它是一个无处不在，智能交互的新的平台。它的核心技术包括远场语音、计算机视觉、知识图谱、语音生成、自然语音交互等等，同时百度这个平台也把百度所聚集的信息、知识、服务有机地整合在一起，使用户可以非常方便、便捷地获得知识获得服务做交互。

我们DuerOS是一个开放的平台，我们有非常大的合作伙伴矩阵和开发者阵营。开发者可以为我们提供新的性能，合作伙伴可以把我们的技术做在各种器件里。在中国我们已经有100多家好的合作伙伴，一些成长速度非常快的合作企业和我们一起打造新的行业机会。

接下来我讲一下我们阿波罗自动驾驶平台，这也是第一个开放的创新机制。简单来讲，你可以把它想象成是安卓对车子，但是它比安卓开放得多得多，它研究的能力也大大超越安卓。因为汽车比手机从各个方面、譬如计算等的要求都要高。

我有几个观点要分享一下，第一为什么要做无人驾驶汽车，无人驾驶对百度来说为什么很重要。前面有嘉宾谈到了一点，就是“自主系统”，它特别重要。举个简单例子，我们观察自然世界，为什么动物有大脑，植物没有大脑？因为动物是一个自主体系，动物需要动，植物不需要动。如果需要动，就必须要有很强的感知能力。你必须要有很强的智能能力来做抽象、预测和快速行动。

所以自主体系，我认为是今天这个时代，最前沿的计算机技术。在自主体系里面最能够实现商业化、行业化的是汽车，它所带来的各种核心技术可以用在其他不同的场合。

基于这样的理念，我们开发了这个开放的平台。因为从今天的汽车工业的现状和将来的对智能无人驾驶的需求，必须要走过这条路，技术开发加快创新速度，要累积大量的数据。我们写了一个阿波罗宣言，16个字：开放能力，共享资源，加速创新，持续共赢。 我们把百度过去四年多所累积的无人驾驶技术和信息技术开放出来，供合作伙伴使用。我们的合作伙伴可以拿到百度的技术，同时它也可以贡献它的资源。我们有一个核心里面，你贡献的越多，得到的越多。这样的创新速度会非常非常快，它会超过任何一个单独的一个实体。我们以一种简单商业模式，使得百度和每一个合作伙伴都可以持续共赢。

接下来看到的这个是百度阿波罗的技术平台，技术平台是技术引擎，自定位模块、感知、规划和控制技术；端到端当中有操作系统来操控所有的资源；上面有高精地图，它可以精确到厘米级，探测到每一个车道。然后我们的仿真引擎是一个非常核心的技术，它可以使我们的开发者日行百万公里，包括我们数据平台、车内交互平台、各种各样的计算和传感器等。

这是我们在今年7月发布的阿波罗1.0的平台，当时发布后就有美国和中国的开发者用这个平台，花了三天的时间制造出了有无人驾驶功能的汽车，大大减少了开发时间。在今年9月份，我们开发了阿波罗1.5，开放了新的技术，包括高清地图、仿真能力、规划支持、雷达等。今年年底我们将发布阿波罗2.0，2.0总体能力可以使得任何一个开发者可以用阿波罗平台来组装一辆无人驾驶车，可以在城市环境内实现简单的无人驾驶。

阿波罗生态在高速成长，今年4月9日才宣布，现在已经有70多个合作伙伴，包括福特、戴姆勒、大陆、英伟达、Mobileye以及一系列的初创公司。我们商业化的途径越来越多，明年会有商业化的L4级别的无人驾驶商用客车量产，到2019年会有好几个合作厂商的L3级别的量产轿车。速度非常快，但远不如此，无人驾驶不光是出行，它是人将来生活和工作的新的环境，它是将来真正智慧城市的核心和基础。阿波罗和很多合作伙伴，包括政府、研究机构、高校、政策机关等在打造一个以数据为主的新的智慧城市。

最后，人工智能已经高速发展、势不可挡，百度非常有信心与业界每一个公司、政府每一个机构在中国、在上海、在全球合作。我们阿波罗已经在美国和新加坡成立子公司，开发当地的业务，DuerOS已经进入日本，将来一定有越来越多的合作与商业的机会。谢谢大家！

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人工智能生态体系，刘强东讲演背后的秘密

2017年11月6日，京东金融与红杉资本联合主办的首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”。

在开幕式上，京东集团董事局主席兼CEO刘强东在JDD大会上做了开场演讲。谈了对时代，对公司定位，对人工智能的一些看法，其中干货颇多。

在谈京东金融定位时，刘强东说：并不想颠覆谁，并不想干掉谁，我们是大家的盟友，是各位的伙伴。

讲演中，刘强东也反复提这是一个“包容、共享、共赢发展”的时代，说“科技赋能增效”，说真正伟大的公司是能够照顾整个生态系统，所以京东永远是合作伙伴的盟友，成为生态系统的一部分，永远不会成为一个帝国，不会成为一个控制全球或者行业的公司。

这篇讲演并不长，但是京东未来若干年的大战略已经被揭示的清清楚楚，这篇讲演隐藏了什么？京东未来会如何发展？我们来分析一下。

一、从京东、联通合作说起

11月5日，中国联通与京东集团在广州举行开业启动仪式，双方联袂打造的智慧生活体验店亮相广州。这是京东参与联通混改的一个合作项目。

联通混改不是新闻，互联网巨头BATJ全部参与其中，但是能迅速把双方业务与资源结合起来只有京东。

在京东与联通打造的“中国联通智慧生活体验店”中，京东利用其供应链优势，将联通200多平米的销售区域打造为品类丰富，兼顾生活产品品类和运营商业务发展双重功能的综合型门店。

同时，门店全面还接入了京东集团JDSmart系统及京东金融的iSee系统、客流/客群分析系统以及商家自助会员系统。

JDSmart背后是京东多年的大数据积累，有这个积累，京东可以对“中国联通智慧生活体验店”周围区域的消费密度和消费能力进行评估，合理选址，合理选择商品品类，预测消费情况，智能供应链提前配置资源。

用户进入联通智慧生活店，人脸识别技术就可以识别出用户，对用户精确画像，丰富大数据，为品类选择继续做优化。

用户在门店内拿起商品，iSee系统就会感知到，旁边的液晶屏上就会展示出这款产品的详细信息。提升用户的购物体验，用户可以现场购买，可以京东下单。

京东的人脸识别、低功耗蓝牙、运动传感器、WiFi探针、手势识别、电子价签和智能广告牌技术都被用到这家体验店之中。这些零售智能设备大幅提升体验店的运营管理水平和效率。同样面积的门店，联通与京东合作前只能展示30多个，合作后立即增加10倍。

我们仔细看一下京东对中国联通线下店的改造升级中，就会发现人脸识别、用户识别、客流监控、店铺货柜商业热点分析、陈列管理以及京东新通路慧眼大数据选品这些技术都是京东线下零售店探索出来的技术。在京东与联通的合作中，京东模块化的把成熟技术拿了过来，用京东的技术为合作伙伴赋能，提升了合作伙伴的效率。

这个做法验证了刘强东近期提出的两个概念，无界销售和积木理论。

刘强东在第四次零售革命的文章中提到，传统零售业体验与价格是矛盾，体验好价格贵，价格低体验不好，要突破这个边界，只有技术。

而京东与联通合作的“中国联通智慧生活体验店”是一个活生生的例子，联通门店以前的边界很低，京东进入，把京东这套零售的技术用上，商品价格变成电商价格，用户体验大幅提升。以前的边界被突破了。

而突破边界所用的技术，又验证了刘强东的积木理论，京东提供的技术是模块化的。合作的联通门店能用上什么，京东就把自己的技术模块化选择提供什么。京东把模块化的自主研发技术应用到实体门店中，每一家联通线下店都可以依据自身的实际需求获取到对应的技术能力，扩展边界，提升效率。

二、刘强东准备如何科技赋能？

在讲演中，刘强东提到了两个京东金融的例子。一个是京东金融的风控，京东金融风控体系是互联网时代的风控，利用深度学习、图计算、生物探针等人工智能技术，京东很轻易的实现无人工审核授信和放款，坏账率和资损水平低于行业平均值50%以上，同时相比传统的人工审核效率提升了一个数量级。

而京东在风控技术成熟后，把这个技术帮忙与京东合作的银行做信贷审核，结果这些银行的效率提高了10倍以上，客单成本降低了70%以上。

京东金融做ABS（Asset-backed Securities，资产证券化）最初也是自己用到，为了解决消费金融和供应链金融的资金来源问题。但是这套系统成熟后发展成“资产证券化云平台”把融资企业的门槛从8亿起降到2亿起，融资成本也降低了1到3个点，把资产证券化中介机构的服务效率、管理效率提升至少20倍。

京东金融所做的事情，与京东联通合作的门店其实是异曲同工的。

京东因为自己的需要发展出来一些技术，在京东体系内配合京东的资源不断迭代升级，形成成熟的高效率技术方案。

然后，京东把这些技术方案用刘强东的积木理论模块化，把资源也用积木理论模块化。这些模块就可以与传统行业结合起来，给传统行业赋能。

京东零售店的技术，京东物流的资源，模块化以后就可以改造联通门店，，也可以改造传统零售店，超市。

京东金融的技术，京东电商的大数据，模块化以后就可以改造传统的银行业，改造投资银行。

虽然是无界零售的思路，但是事实上这种思路扩展出去，能改造的行业将会超越零售领域。

三、京东的未来和生态

京东成立已经10多年了，最初京东是从电商起家的，在国外的发展模板是亚马逊。

京东目前的营收规模和GMV数字已经非常高了。很早京东就进入了世界500强，但是零售行业的利润是有限的，京东的利润率一直都不高。

在可预见的未来，京东还会继续扩张，营收和GMV还会不断增长，但是仅仅依靠零售行业，京东的利润率很难大幅提升。

京东和美国亚马逊的经营模式类似，我们看看亚马逊的财报就会发现，亚马逊同样是规模巨大，但是零售业利润也不高。亚马逊现在的超高股价与市值，是亚马逊AWS部门在支撑，2016年，亚马逊AWS营收不过122亿美元，但是运营利润高达31亿美元。

亚马逊发展出云计算，最初也是为了解决亚马逊自己庞大的业务需求，但是发展出来之后，成熟的云计算技术就给整个世界赋能。亚马逊作为方案与服务的提供商也利润丰厚。

刘强东的思路其实与亚马逊颇为类似，亚马逊靠云计算技术，而京东模块化的技术包含人工智能、大数据、无人车、无人机……

而且，京东的技术不是实验室技术，而是要扎扎实实做成可用的商业解决方案，提升京东的效率。

实验室技术是温室的花朵，能够使用，能够在实践中不但迭代更新，能够创造效益，形成盈利研发循环的技术才是能被应用的技术。

京东在这方面走在了世界的前列，京东现在把零售店技术模块化与联通合作，把金融技术模块化与银行合作，仅仅是个开始。

京东无人仓库，是可以解决所有仓储物流企业、工业生产企业实际问题的。

京东的无人车、无人机送货，实际上可以应用到工业、医疗、教育等多方面的。

京东不会成为颠覆者，消灭传统行业，而是会成为赋能者与创造者，改造传统行业，帮助传统行业提升效率。

亚马逊仅仅靠一个云计算就成为市值5000多亿美元的巨头，京东如果能把各种技术拿出去给传统行业赋能，带来的效益会是亚马逊的百倍千倍，那么京东的市值会是多少？

这才是刘强东所期待的生态体系。

 

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

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产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“特色小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”。

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