HBase部署

HBase 一种是作为存储的分布式文件系统，另一种是作为数据处理模型的 MR 框架。因为日常开发人员比较熟练的是结构化的数据进行处理，但是在 HDFS 直接存储的文件往往不具有结构化，所以催生出了 HBase 在 HDFS 上的操作。如果需要查询数据，只需要通过键值便可以成功访问。

前提准备

1.Zookeeper 正常部署
2.Hadoop 正常部署

HBase部署

HBase 的解压

$ tar -zxf ~/softwares/installations/hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C ~/modules/

HBase 的配置文件

1)hbase-env.sh 修改内容

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_181
export HBASE_MANAGES_ZK=false  # 是否使用hbase自己的zookeeper

2).hbase-site.xml 修改内容:

    
        
            hbase.rootdir
            hdfs://hadoop102:9000/hbase
        
        
            hbase.cluster.distributed
            true
        
        
        
            hbase.master.port
            16000
        
        
            hbase.zookeeper.quorum
            hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181
        
        
            hbase.zookeeper.property.dataDir
            /opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
        

        
            
            zookeeper.znode.parent
            /hbase 
        
    

3).regionservers

hadoop102
hadoop103
hadoop104

补充：如果同时还部署了CDH版本，记得修改/etc/profile里的HBASE_HOME的路径，因为在hbase-env.sh是用的HBASE_HOME的路径
$ source /etc/profile
$ echo $HBASE_HOME
/opt/module/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6

HBase 需要依赖的 Jar 包

由于 HBase 需要依赖 Hadoop，所以替换 HBase 的 lib 目录下的 jar 包，以解决兼容问题:

1. 删除原有的 jar:
   $ rm -rf /home/admin/modules/hbase-1.3.1/lib/hadoop-*
   $ rm -rf /home/admin/modules/hbase-1.3.1/lib/zookeeper-3.4.6.jar

2. 拷贝新 jar，涉及的 jar 有:
   hadoop-annotations-2.7.2.jar
   hadoop-auth-2.7.2.jar
   hadoop-client-2.7.2.jar
   hadoop-common-2.7.2.jar
   hadoop-hdfs-2.7.2.jar
   hadoop-mapreduce-client-app-2.7.2.jar
   hadoop-mapreduce-client-common-2.7.2.jar
   hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar
   hadoop-mapreduce-client-hs-2.7.2.jar
   hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.7.2.jar
   hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2.jar
   hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.2-tests.jar
   hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-api-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-applications-distributedshell-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-applications-unmanaged-am-launcher-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-client-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-common-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-server-applicationhistoryservice-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-server-common-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-server-nodemanager-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-server-resourcemanager-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-server-tests-2.7.2.jar
   hadoop-yarn-server-web-proxy-2.7.2.jar
   zookeeper-3.4.5.jar

提示:这些 jar 包的对应版本应替换成你目前使用的 hadoop 版本，具体情况具体分析。
查找 jar 包举例:
$ find /home/admin/modules/hadoop-2.7.2/ -name hadoop-annotations*
然后将找到的 jar 包复制到 HBase 的 lib 目录下即可。

HBase 软连接 Hadoop 配置

$ ln -s ~/modules/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml
~/modules/hbase-1.3.1/conf/core-site.xml
$ ln -s ~/modules/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml ~/modules/hbase-1.3.1/conf/hdfs-site.xml

HBase 远程 scp 到其他集群

$ scp -r /home/admin/modules/hbase-1.3.1/ linux02:/home/admin/modules/
$ scp -r /home/admin/modules/hbase-1.3.1/ linux03:/home/admin/modules/

配置高可用 HMaster 节点，备份节点再另一台服务器(可选)

1. 关闭 HBase 集群(如果没有开启则跳过此步)
   $ bin/stop-hbase.sh

2. 在 conf 目录下创建 backup-masters 文件
   $ vi conf/backup-masters
   hadoop103

3. 将整个 conf 目录 scp 到其他节点
   $ scp -r conf/ linux02:/opt/modules/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/
   $ scp -r conf/ linux03:/opt/modules/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/

4. 打开页面测试查看
   0.98 版本之前:http://hadoop102:60010
   0.98 版本之后:http://hadoop102:16010

http://hadoop102:16010/master-status
http://hadoop103:16010/master-status

HBase 服务的启动

启动方式 2:
$ bin/start-hbase.sh
对应的停止服务:
$ bin/stop-hbase.sh
尖叫提示:如果使用的是 JDK8 以上版本，则应在 hbase-evn.sh 中移除 “HBASE_MASTER_OPTS”和“HBASE_REGIONSERVER_OPTS”配置。

启动方式 1:
$ bin/hbase-daemon.sh start master
$ bin/hbase-daemon.sh start regionserver

尖叫提示:如果集群之间的节点时间不同步，会导致 regionserver 无法启动，抛出 ClockOutOfSyncException 异常。
修复提示:
　　a、同步时间服务
　　b、属性:hbase.master.maxclockskew 设置更大的值

    hbase.master.maxclockskew
    180000
    Time difference of regionserver from master 

访问 HBase 管理页面

查看 Hbse 页面 启动成功后，可以通过“host:port”的方式来访问 HBase 管理页面，例如
　　http://linux01:16010

启动后问题

1）Node /hbase/namespace/default already exists and this is not a retry
　　删除HDFS的数据，再重新启动

2).如果多次启动失败
　　a).删除hdfs的初始目录
　　b).zookeeper 删除 rmr /hbase

3).问题：Hbase上的表不存在，但还会提示“表已经存在”
在虚拟机上玩Hbase，过了一段时间之后，创建’testtable’ 时总报异常 table already exists，不管是用代码还是在Hbase Shell里都一样。
解决办法：转自 http://www.aboutyun.com/thread-9507-1-1.html
　　1、执行 zkCli.sh 进入zookeeper,
　　2、在zk client模式下输入ls /hbase/table命令看到zombie table，
　　3、使用rmr /hbase/table/TABLE_NAME命令删除zombie table，
　　4、 重启hbase即可

sudo su - root -c “xsync /etc/pro”

‘ns_hadoopadmin:fsimage_hdfs_dir’, {NAME => ‘cf’, DATA_BLOCK_ENCODING => ‘NONE’, BLOOMFILTER => ‘ROW’, REPLICATION_SCOPE => ‘0’, VERSIONS => ‘1’, COMPRESSION => ‘LZO’, MIN_VERSIONS => ‘0’, TTL => ‘FOREVER’, KEEP_DELETED_CELLS => ‘FALSE’, BLOCKSIZE => ‘65536’, IN_MEMORY => ‘false’, BLOCKCACHE => ‘true’}