可迭代对象Iterable、迭代器Iterator

如果一个对象实现了__iter__方法，那么就是可迭代的Iterable

Python的collections模块提供了Iterable和Iterator这两个抽象类，可以让我们检测一个对象是否是可迭代的以及是否是迭代器

In [16]: class MyIterable(object):
    ...:     def __iter__(self):
    ...:         return None
    ...:

In [17]: myiter = MyIterable()

In [18]: isinstance(myiter, Iterable)
Out[18]: True

我们经常用for来遍历一些对象例如list、tuple和file，这种遍历即为迭代，那这些对象也即是可迭代对象。

总言之，能被for遍历的对象都是可迭代对象，但是可迭代对象不一定能被for遍历，有点绕。

In [22]: for i in myiter:
    ...:     print(i)
    ...:
------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most re
 in ()
----> 1 for i in myiter:
      2     print(i)
      3

TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

如上所示，我们自定义的MyIter类的实例无法被for遍历，究其原因，就是for在遍历一个对象时，需要先用内置函数iter将该对象转换为一个迭代器，然后才能进行遍历；而我们上述的MyIter类的__iter__方法返回的却是一个None。

说到迭代器，就要讲下迭代器协议:  对于一个对象，使用next方法来调用它，要么返回迭代的下一项，要么返回一个StopIteration异常表示迭代终止。

迭代器就是实现了迭代器协议的对象，也即实现了__next__方法(python2中是next方法)，经过测试发现，只实现__next__方法还是不够的。

In [25]: class MyIterator(object):
    ...:
    ...:     def __next__(self):
    ...:         return 1
    ...:

In [26]: myiterator = MyIterator()

In [27]: isinstance(myiterator, Iterator)
Out[27]: False

还需要实现__iter__方法才行。

In [31]: class MyIterator(object):
    ...:
    ...:     def __iter__(self):
    ...:         return self
    ...:
    ...:     def __next__(self):
    ...:         return 1
    ...:

In [32]: myiterator = MyIterator()

In [33]: isinstance(myiterator, Iterator)
Out[33]: True

所以，我得出一个新的结论: 迭代器必是可迭代对象， 反之不成立。