- Redis安装详解(单机安装,sentinel哨兵模式,Cluster模式)
dream21st
中间件学习笔记sentinelredisjava
文章目录1Redis单机安装1.1windows中安装1.2linux中安装2Redis主从复制安装3Redis哨兵模式安装4Springboot项目操作RedisSentinel集群5官方cluster分区搭建5.1部署架构5.2RedisCluster的优势5.3集群搭建6Springboot项目操作Cluster集群1Redis单机安装Redis安装包可以从官网下载,也可以在redis的官方
- 返利和优惠券的区别及如何最大化叠加效果
返金app平台高佣返利省钱
在购物过程中,返利和优惠券都是常见的省钱方式。然而,许多人对于返利和优惠券的区别并不清楚,也不知道如何将它们叠加使用以获得更大的优惠。本文将解释返利和优惠券的区别,并提供一些策略来最大化它们的叠加效果。一、返利和优惠券的区别1.定义:返利:是指在完成购物后,根据一定比例或金额返还给消费者的一部分钱款。优惠券:是一种可以抵扣购物金额的凭证或代码,可以在结算时使用以享受折扣或其他优惠。2.使用方式:返
- 打造专属云存储:私有Docker Registry全面解读与实战部署
IT运维先森
Dockerdocker容器
在容器技术大行其道的今天,DockerRegistry作为容器镜像的中央仓库,扮演着至关重要的角色。当公开的官方镜像库无法满足企业对安全性、可控性及定制化的需求时,搭建私有DockerRegistry就显得尤为必要。本文旨在深入剖析私有DockerRegistry的核心功能、部署方法以及管理策略,并在文末抛砖引玉,引发关于私有Registry进阶实践与未来趋势的讨论。一、私有DockerRegis
- 前后端时间转换的那些常见问题及处理方法
繁依Fanyi
状态模式python算法java开发语言androidgithub
在现代的Web开发中,前后端分离的架构已经成为主流,尤其是在SpringBoot和Vue.js的组合中。开发者在这种架构下经常遇到的一个问题就是如何处理时间的转换和显示。前端和后端对时间的处理方式不同,可能会导致时间在传递过程中出现问题,比如时区不同步、格式不一致等。因此,本文将详细讨论在SpringBoot+Vue前后端分离架构中如何处理时间转换问题,并提供一些解决方案。一、前后端时间处理的常见
- Android清洁架构实战教程:基于AliAsadi/Android-Clean-Architecture
符凡言Elvis
Android清洁架构实战教程:基于AliAsadi/Android-Clean-ArchitectureAndroid-Clean-ArchitectureAdemomovieandroidappshowcasingCleanArchitecture,writteninKotlinandfeaturingJetpackComposeformodern,declarativeUIs.(Offlin
- 探索深度学习的奥秘:从理论到实践的奇幻之旅
小周不想卷
深度学习
目录引言:穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源:从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法:神经网络架构2.1前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)2.2卷积神经网络(CNN)2.3循环神经网络(RNN)及其变体(LSTM,GRU)2.4生成对抗网络(GAN)三、深度学习的魔法秘籍:算法与训练3.1损失
- RISC-V架构生态及相关学习记录
我朝山海而去
risc-v学习
从网络整理,仅供自己学习_____________________________________________________________________________1.RISC-V架构的两个特性RISC-V,第五代精简指令处理器。RISC-V指令集,可以在理解上类比于主流商用Inter的x86,ARM的指令集,用于CPU读取、翻译从而指挥计算机进行相应操作。它在RISC(基于精简指令
- 7款Java 微服务框架
剑海风云
J2EEMiddleware#SpringBootjava微服务SpringbootQuarkusMicronautHelidonChronicle
1.微服务的历史微服务的概念源于21世纪初盛行的面向服务架构(SOA)。然而,“微服务”一词本身直到2012年左右才出现,当时它开始在软件架构活动和软件架构博客上被讨论。微服务的早期先驱包括Netflix、Amazon和eBay等公司。例如,2009年,Netflix开始从单体架构过渡到微服务架构,以更好地处理快速扩展的客户群。其他大公司也纷纷效仿,意识到单体架构模型在处理大规模复杂系统时存在局限
- 如何改善他人的表现?从给予建设性意见,到促进他人实现科学用脑——《效率脑科学》精读分享51
峰哥读写思
如何改善他人的的表现?这是《效率脑科学》一书,精读分享的第51篇。在职场中,当他人的工作毫无头绪时,我们期待帮助他人实现改变。我们常用的助人策略是,建议对方做什么或者不做什么,另一种常用的策略是,与他人一起深入的研究问题是什么。但这两种直觉性的助人策略,在大多数情况下都没什么用。我们常用这些策略,但这些策略又效果不佳,难怪很多人感慨,改变他人很难。今天就来聊一聊,如何更轻松,更快捷地,改善他人的表
- 使用Spring Boot开发一个准妈妈交流平台
BABA8891
springboot后端java
开发一个准妈妈交流平台涉及到许多不同的功能和组件。以下是一个使用SpringBoot来构建这样一个平台:1.项目规划需求分析:确定平台的核心功能,如用户注册、登录、论坛发帖、评论、消息通知等。系统设计:设计系统架构,包括前端、后端、数据库和可能的第三方服务集成。2.技术选型前端:可以选择React、Vue或Angular等现代JavaScript框架。后端:使用SpringBoot作为后端框架。数
- FreeSWITCH入门到精通系列(三):FreeSWITCH基础概念与架构
黄宝良
freeswitch实时音视频freeswitch
FreeSWITCH入门到精通系列(三):FreeSWITCH基础概念与架构前言在前两篇博客中,我们介绍了FreeSWITCH的基本概念和安装与配置。本篇文章将深入探讨FreeSWITCH的基础概念和架构,帮助您更好地理解这个强大的通信平台的工作原理。FreeSWITCH基础概念1.什么是FreeSWITCH?FreeSWITCH是一个开源的实时通信平台,提供了创建VoIP(VoiceoverIP
- 从LIFO到LFU,8种缓存淘汰策略,一张图搞懂!
非科班大厂码农(同名公众号)
计算机底层原理缓存
LRU(LeastRecentlyUsed)-最近最少使用LRU策略会淘汰最近最少使用的缓存项,也就是说,最久没有被访问到的数据会被首先删除。例子:假设缓存中有5个数据项,它们的最近访问时间分别为4分钟、14小时、2小时、6分钟和5秒。按照LRU策略,14小时之前被访问的那个数据项会被优先淘汰,因为它是最久没有被访问的。MRU(MostRecentlyUsed)-最近最多使用MRU这个策略恰好与L
- K8S源码及定制化系列-源码解读第一步Kubectl(三)
申专
Golang云原生kubernetes容器云原生
本节重点介绍:kubectl的职责和kubectl的代码原理cobra库的使用简介kubectl的职责主要的工作是处理用户提交的东西(包括,命令行参数,yaml文件等)然后其会把用户提交的这些东西组织成一个数据结构体然后把其发送给APIServerKubectl系统架构图kubectl的代码原理从命令行和yaml文件中获取信息通过Builder模式并把其转成一系列的资源最后用Visitor模式模式
- 淘宝/天猫获取sku详细信息 API
weixin_43841111
apipythonjavaphpjavascript大数据数据库架构
在电商领域,准确获取商品的SKU详细信息至关重要。对于商家来说,它有助于管理库存、制定营销策略和优化商品展示。对于开发者和第三方平台而言,可以通过获取SKU详细信息实现商品信息整合、价格比较、订单管理等功能。例如,一个电商数据分析平台可以利用该API收集不同商品的SKU信息,进行市场趋势分析和销售预测。一、技术实现原理接口调用方式:通常采用RESTfulAPI风格,通过发送HTTP请求来获取SKU
- AttackGen - AI 网络安全事件响应测试工具,附下载链接
白帽学子
安全工具web安全安全网络安全漏洞挖掘红队
为了提高我们团队在安全活动中的响应效率,我关注到了一款叫AttackGen的工具,我们需要的是一个既能快速生成场景又能准确反映现实威胁的工具。在红蓝对抗中,我们经常要模拟各种攻击场景,以测试我们的防御水平。这不仅仅是为了“打”出个结果,更重要的是从中识别出潜在的弱点,并制定相应的修复策略。传统的做法往往需要我们手动构建这些攻击场景而AttackGen能够根据指定的威胁行为者组和组织的特征来自动生成
- 【2023年】云计算金砖牛刀小试4
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容器云问题1.Kubernetes集群支持Pod优先级抢占,通过抢占式调度策略来实现同一个Node节点内部的Pod对象抢占。在master节点/root目录下编写YAML文件schedule.yaml创建一个抢占式调度策略,具体要求如下:(1)抢占式调度策略名称:high-scheduling;(2)优先级为1000000;(3)不要将该调度策略设置为默认优先调度策略。vischedule.yam
- 从零到一建设数据中台 - 架构概览
我码玄黄
从零到一建设数据中台架构数据中台中台架构
数据中台功能架构概览数据中台相关名词解释1.数据仓库:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。因此,其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量,组成数据模型,为决策分析提供通用的数据分析能力。数据仓库重在建数据,而数据中台则将建、治、管、服放到同样的高度,数据仓库只是数据中台的一个子集。用一个蔬菜储存的例子来简
- 项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(10)---后台搜索Cache优化
PhoenixAI8
AIPython商用视频搜索系统vectordbmilvusrediscache
目录背景技术实现策略视频预处理阶段的cache技术视频搜索阶段的cache技术技术实现预处理阶段cache策略实现逻辑代码运行结果问题及注意点搜索阶段cache策略实现系统配置层面逻辑低版本GPUCPU本项目的配置高版本描述goahead策略cache加载策略本项目配置应用层搜索参数的配置配置项本项目的实际配置背景但目前为止,视频搜索系统已经可以正常使用和运转。并且他是基于多策略搜索算法的,能够在
- 常用的十种架构
G星雪
架构
常用的十种架构1、分层模式(Layeredpattern)四个层次:表示层(UI层)应用层(服务层)业务逻辑层(领域层)数据访问层(持久化层)使用场景:通用桌面应用程序电子商务web应用2、客户端/服务器模式(Client-serverpattern)使用场景:电子邮件、文件共享及银行业务等在线应用3、主/从模式(Master-slavepattern)使用场景:数据库复制总线互联的各种设备4、管
- CycleGAN学习:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks, 2017.
屎山搬运工
深度学习CycleGANGAN风格迁移
【导读】图像到图像的转换技术一般需要大量的成对数据,然而要收集这些数据异常耗时耗力。因此本文主要介绍了无需成对示例便能实现图像转换的CycleGAN图像转换技术。文章分为五部分,分别概述了:图像转换的问题;CycleGAN的非成对图像转换原理;CycleGAN的架构模型;CycleGAN的应用以及注意事项。图像到图像的转换涉及到生成给定图像的新的合成版本,并进行特定的修改,例如将夏季景观转换为冬季
- 中洲培训第二周周记
Daniel_d0c6
不知不觉来中洲已经两个星期了,在惠州的训战结合让我们成长了不少。这一个星期为了完成课题,我们到处跑楼盘,从一开始连客户都算不上去跟售楼工作人员交谈,到开始假装客户去很销售人员交谈,已经可以客户的角度跟销售人员交流,并且知道楼盘的卖点,为什么把那个楼盘作为样板房,为什么推出这几种户型,为什么先开发这快地到最后慢慢的能从一个房地产开发的专业从业人员去谈这个楼盘的投资策略,开发策略,以及营销策略。跑楼盘
- 【架构篇】软件架构的指南针之架构原则
林木森^~^
架构架构数据库
软件架构的设计原则是一组指导思想,帮助我们在设计系统时做出有效的决策,以确保软件的可维护性、可扩展性和可靠性。以下是一些关键的软件架构设计原则:模块化(Modularity):将系统分解为功能独立的模块,每个模块负责系统中的一个特定的功能区域。这种分解有助于降低系统的复杂性,便于理解和维护。抽象(Abstraction):提供系统组件的简化表示,隐藏其内部复杂性,只暴露必要的接口。这有助于理解系统
- 【乐吾乐大屏可视化组态编辑器】API接口文档(pgsql)
乐吾乐科技
2D可视化组态编辑器编辑器前端流程图开源交互数据可视化
API接口文档(pgsql)在线使用:https://v.le5le.com/采用前后端分离架构,乐吾乐后端服务提供一整套完整的web组态编辑器的所有数据接口,包含2D/3D图纸接口服务、文件接口服务和用户接口服务等,安装包版本提供后端可执行程序文件,后端源码版提供Java源码。用户也可以自行按照接口文档去实现部分必要的接口,参考接口文档如下:全局规则默认:所有接口返回通过是否包含error字段来
- 【云原生】Prometheus 服务自动发现使用详解
小码农叔叔
微服务链路追踪与监控Prometheus服务发现prometheus服务发现普罗米修斯服务自动发现普罗米修斯文件自动发现普罗米修斯基于服务自动发现Prometheusprometheus
目录一、前言二、Prometheus常规服务监控使用现状2.1Prometheus监控架构图2.2Prometheus服务自动发现的解决方案三、Prometheus服务自动发现介绍3.1什么是Prometheus服务自动发现3.2Prometheus自动服务发现策略3.3Prometheus自动服务发现应用场景3.4Prometheus自动服务发现原理四、Prometheus基于文件的服务发现4.
- 视频语言规划
硅谷秋水
大模型智能体机器学习音视频人工智能计算机视觉机器学习
23年10月来自谷歌、MIT和伯克利分校的论文“videolanguageplanning”。讨论如何利用在互联网规模数据上预训练大型生成模型,在生成的视频和语言空间中实现复杂长范围任务的视觉规划。为此,提出视频语言规划(VLP),一种由树搜索过程组成的算法,训练(i)视觉-语言模型作为策略和价值函数,以及(ii)文本-到-视频模型作为动态模型。VLP将长范围任务指令和当前图像观察作为输入,并输出
- 【DDD】学习笔记-上下文映射的通信集成模式
码农丁丁
软件工程#领域驱动设计DDD微服务领域驱动设计限界上下文
无论采用何种设计,限界上下文之间的协作都是不可避免的,应用边界的上下文映射模式会以更加积极的态度来应对这种不可避免的协作;从设计的角度来讲,就是不遗余力地降低限界上下文之间的耦合关系。防腐层与开放主机服务的目的正是如此。防腐层(AnticorruptionLayer)防腐层其实是设计思想“间接”的一种体现。在架构层面,通过引入一个间接的层,就可以有效隔离限界上下文之间的耦合,这个间接的防腐层还可以
- Redis过期删除和缓存淘汰
学Java的skyyyyyyyy
缓存redis数据库
1.过期删除在Redis中,键的过期删除机制主要包括惰性删除(LazyDeletion)和定期删除(PeriodicDeletion)。这两种策略有各自的优缺点,Redis最终会结合这两种方法来管理过期键。1.1惰性删除(LazyDeletion)机制:惰性删除策略是指当客户端访问某个键时,Redis会检查该键是否已经过期。如果键已经过期,Redis会立即删除这个键,并返回nil(如果是GET操作
- 如何让大模型更聪明?
吗喽一只
人工智能算法机器学习
随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。让大模型更聪明,从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等角度出发,我们可以采取以下策略:一、算法创新优化损失函数:损失函数是优化算法的核心,直接影响模型的最终性能。在大模型中,需要设计更为精细的损失函数来捕捉数据中的复杂性和细微差别。例如,结合任务特性和数据特性,设计多任务
- 期货午间策略更新
听风论市
期货午间策略更新棕榈2105:行情自底部强势反弹上扬,连续收取多根阳线,短期的结构形态上形成止跌上扬之势,因此,后续布局建议关注行情上方修正回撤力度,下方低点支撑线附近企稳回升可延续多单布局,行情回踩测试7420一线企稳不破可进场多单,目标看上方7600一线,止损40个点。PP2105:行情今日早间再次测试了前期高点后回落,预示上方存在一定压制,并且结构形态上看,短期也难以支撑多头突破新高,因此,
- 电子电气架构 --- 域控制器在新架构中的功能承担
车载诊断技术
汽车行业架构汽车电子电器架构
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比