- 基于大语言模型的物联网(artificial intelligence of thing)
姚家湾
物联网人工智能chatGPT
与当下热门的AI类似,曾几何时,物联网(Internetofthing)实现“万物互联"给人类带来了无限的遐想。但是往往事与愿违,美好的愿景并没有如约而至。十几年来,物联网远没有实现”万物互联“的美好愿景。随着chatGPT为主的AI热潮,人们又一次提出了AIoT(artificialintelligenceofthing)的新概念。AI会给IoT带来新的生机么?这是有趣的话题。多年的实践表明,I
- 人工智能对教育行业的影响
Nanatyan
人工智能是目前我国乃至世界高度重视和发展的话题。所谓人工智能(Artificial Intelligence)是一门较新的科学技术,是计算机科学的一个分支,通过大数据的收集和分析,生产出一种类似人类反应的智能机器,比如机器人,语言语音图像识别等。目前中国的教育行业欣欣向荣,特别是高等教育正朝着国际化接轨的方向发展,吸收国内外最先进的手段和技术培养高校人才,通过分析人工智能在教育行业的应用和实施,将
- 【翻译】GPT-3架构,简述于“餐巾纸”上
liyane
AI人工智能gpt-3
这是一篇技术派文章,尤其是其中的绘制于“餐巾纸”上的手绘图,从数学角度对于大语言模型的架构给你一些新的启发。原文链接:https://dugas.ch/artificial_curiosity/GPT_architecture.html作者:DanielDugas翻译/编辑:liyane使用LLMChatAPI翻译;为了方便对照,把英文原文也对应在每段中文翻译之下。现在马上跟随作者开始一次开心的旅
- 通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)概述
lichunericli
LLM人工智能语言模型
AGI指的是“通用人工智能”,是指一种具有广泛认知能力的机器智能,能够像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出高度的灵活性和适应性。与当前的人工智能系统(通常被称为“窄人工智能”或“专业人工智能”)相比,这些系统通常只能在其被训练或编程的特定领域内表现出智能行为。AGI的概念和研究目标是为了开发出一种可以跨越多个领域的智能系统,能够自主地学习、推理、理解、规划和创造,以及具备解决复杂问题的能力。这
- 【学习笔记】懂你英语 核心课 Level 7 Unit 2 Part 3(III)On Machine Intelligence 3
豚之大
TEDTalkMachineintelligencemakeshumanmoralsmoreimportant机器智能使人类道德更重要Speaker:ZeynepTufekci第三课Ihaveafriendwhodevelopedsuchcomputationalsystemstopredictthelikelihoodofclinicalorpostpartumdepressionfromsoc
- [论文精读]Intelligence Quotient Scores Prediction in rs-fMRI via Graph Convolutional Regression Network
夏莉莉iy
论文精读人工智能机器学习深度学习计算机视觉学习笔记图论
论文网址:IntelligenceQuotientScoresPredictioninrs-fMRIviaGraphConvolutionalRegressionNetwork|SpringerLink英文是纯手打的!论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用!目录1.省流版1.1.心得1.
- Nature Machine Intelligence 法国国家科学研究中心评论“使用大语言模型进行研究的危机”
xwz小王子
LLM机器人语言模型人工智能chatgpt
ChatGPT于2022年底发布,将大型语言模型(LLM)推到了聚光灯下。通过使用户能够直接用自然语言查询模型,ChatGPT实现了对这些模型的访问——这是一个受欢迎的发展。从那时起,ChatGPT和Bard、Claude和BingAI等类似工具在各种任务中都展示了它们的多功能性和效率。社会科学家很快就接受了这些模型。他们使用这些基于LLM的AI助手来总结研究文章,调试代码,甚至在计算机模拟中模拟
- 英语高频词 #8 | 2022-10-05
英语速记
4.sacrifice(noun)牺牲;祭品[记]sacr(神圣的)+i+fic(做)+e-->随时准备为神圣的事业做出牺牲-->牺牲[用]apersonalsacrifice个人牺牲[派]sacrificial(adjective)用于献祭的[近]offering(noun)祭品5.artificial(adjective)人工的;人造的;假装的;人为的[记]arti(技巧)+fic(做)+-i
- CS170 Artificial Intelligence
nicename5
深度优先算法
Project1:SearchAlgorithmsinaGridEnvironmentandPath-findingCS170ArtificialIntelligence,UCR,Winter20241IntroductionExploretheworldofsearchalgorithmsinagrid-basedenvironment.Inthisproject,youwillimplemen
- 2023计算机(AI)领域相关期刊的SCI分区
STLearner
人工智能大数据深度学习数据挖掘计算机视觉论文阅读机器学习
就在昨天(12月27日)2023年中科院分区表公布,本文总结了有关计算机领域(尤其是AI(机器学习,CV,NLP,数据挖掘等))的一些期刊的SCI分区,供大家参考学习。序号期刊简称全称网址SCI大类分区CCF评级SC分区截图影响因子(来源Letpub)1AIArtificialIntelligencehttps://www.sciencedirect.com/journal/artificial-
- Nature Machine Intelligence 使用机器学习驱动的可拉伸智能纺织手套捕捉复杂的手部动作和物体交互
xwz小王子
机器人机器人手部交互
研究背景对灵巧手运动的精确实时跟踪在人机交互、元宇宙、机器人和远程医疗等领域有着广泛的应用。当前的可穿戴设备中的大多数仅用于检测精度有限的特定手势,并且没有解决与设备的可靠性、准确性和可清洗相关的挑战。对传感器直接放置在用户的手上有严格的要求,并且不能解决传感器的电气和机械性能的变化,并且适合用户。创新点加拿大不列颠哥伦比亚大学PeymanServati和ArvinTashakori共同研发了一种
- 前端代码规范
小木木爸
前端小屋前端代码规范
前端代码规范一、文件夹、文件命名(除vue组件外)使用小写字母,-连接符例如:intelligence-analysis二、组件命名使用大驼峰命名例如:文件命名:IntelligenceAnalysis.vue组件命名:IntelligenceAnalysis文件名称和组件名称相同三、变量命名使用小驼峰命名,符合语义化布尔类型可加前缀can、has、is复数加s私有变量:名称前加单个下划线_四、常
- PCA等、Compression is Intelligence.
思考实践
LLM人工智能
ChatGPT是如何产生心智的?|神经元|神经网络_网易订阅(163.com)CompressionForAGI:压缩即智慧,LLM是最好的无损压缩器-知乎(zhihu.com)压缩即智慧-知乎(zhihu.com)
- Nature Machine Intelligence 期刊信息
思考实践
论文人工智能Nature期刊机器学习论文
模版:AIPandformatting|NatureMachineIntelligence提交格式:Formattingyourinitialsubmission|NatureMachineIntelligence论文目录细节
- Atlassian Intelligence功能简介,AI驱动生成、概括、优化内容,助力工作效率加倍
龙智DevSecOps解决方案
atlassian人工智能
Atlassian的AI功能在先导文章《人工智能|Atlassian为Jira、Confluence等产品引入AI新功能,开启人机协同新时代》发布后,引起了众多客户的浓厚兴趣。为了更全面地介绍Atlassian推出的全新AI功能,龙智发布本篇文章,为您进一步阐述其目的、原则以及AtlassianIntelligence的具体功能和运作方式。欢迎阅读!文末还可获取《AtlassianIntellig
- Chapter 1. Gathering Open Source Intelligence
DarkFlameM
python
Inthischapter,wewillcoverthefollowingtopics:GatheringinformationusingtheShodanAPIScriptingaGoogle+APIsearchDownloadingprofilepicturesusingtheGoogle+APIHarvestingadditionalresultsusingtheGoogle+APIpagi
- 【全文翻译】EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: UNDERSTANDING, VISUALIZING AND INTERPRETING DEEP LEARNING
白菜苗
机器学习文献翻译文章人工智能机器学习
Explainableartificialintelligence:understanding,...(可解释的人工智慧:理解,可视化和解释深层学习模型1.Introduction2.WhydoweneedexplainableAI?3.Methodsforvisualizing,interpretingandexplainingdeeplearningmodels3.1.SensitivityA
- A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI学习笔记
ponytaill
学习人工智能
ASurveyonExplainableArtificialIntelligence(XAI):TowardMedicalXAI文章目录ASurveyonExplainableArtificialIntelligence(XAI):TowardMedicalXAI背景类型感知可解释性显著性信号方法语言可解释性通过数学结构的可解释性预定义模型特征提取灵敏性优化可解释性的其他角度数据驱动的可解释性不变
- 论文笔记:Urban visual intelligence: Uncovering hidden city profiles with street view images
UQI-LIUWJ
论文笔记论文阅读
pnas20221方法介绍基于计算机视觉和街景图像来探索城市环境与居民生活的关系2研究区域美国的七个大都市区3实验结果3.1使用SVF(谷歌街景)估计健康、犯罪、交通和贫困街景变量被聚合到不同的空间分辨率,即人口普查区域(CT)和人口普查街区组(CBG)(A)模型拟合R²比较的散点图。仅使用SVF的模型在估计大多数变量时通常表现优于使用POI特征的模型(B)使用SVF估计与交通相关变量的R²。SV
- 可解释性AI (Explainable Artificial Intelligence,XAI)
csdn_aspnet
人工智能
可解释性AI:解释性人工智能(ExplainableArtificialIntelligence,XAI)是一种人工智能技术,旨在提高对人工智能模型和系统决策的解释和可解释性。XAI通过揭示人工智能系统背后的推理、决策和预测过程,以及解释其结果和行为,来使人们能够理解、相信和信任人工智能系统的行为。传统的机器学习算法(如决策树、逻辑回归等)通常可以提供一定程度的解释性,因为它们的决策过程相对简单和
- 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)
先------------------
人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是一种模仿人类智能的技术,通过计算机系统实现某种智能任务。在现代科技中,人工智能已经广泛应用于许多领域,包括医疗保健、金融、交通、安全等。在医疗保健领域,人工智能可以辅助医生进行诊断和治疗决策。通过分析海量的医学数据和病例,AI可以提供更准确的诊断结果,并给出个性化的治疗方案。例如,AI可以辅助医生在医学影像中检测病变,提高早期癌症
- neural network basics2-1
ringthebell
大模型深度学习机器学习人工智能
neuralnetworkcomponentskeywords:simpleneuron;multilayer;feedforward;non-linear;(artificial)neuralnetworkinspiredbythebiologicalneuralnetworlsinbrains生物细胞处理信息后,从轴突中输出若干个信号受神经网络和生物神经元的启发,设计出由计算机能够计算的人工神
- 人工智能SCI二区期刊Applied Intelligence高被引录用论文合集,含2024最新
深度之眼
人工智能干货深度学习干货神经网络人工智能期刊SCI期刊
今天给着急发论文的同学推荐一本期刊:《APPLIEDINTELLIGENCE》。该刊由SPRINGER出版商于1991年创刊,刊期Bimonthly,专注于人工智能和神经网络的研究,重点关注有关创新智能系统的方法论及其在解决现实生活复杂问题的研究进展,目前已经被国际重要权威数据库SCIE、SCI收录。值得一提的是,AppliedIntelligence审稿周期最快18天录用,有需求的朋友们冲。文末
- 魏颢intelligence plus 公开课的分享
陈德良EGG
我们公司成立于2014年,我们的CEO黄鼎隆博士,是清华大学工业工程系的人工智能方面的博士。我知道今天在座的也有一位他的师弟。我们的CTO是MattScott,他是一个美国人,是来自纽约的一位犹太好伙子。然后他是在MSRA工作了大概有10年的时间,有很多的技术积累。魏颢码隆科技研发副总裁所以,我们的黄鼎隆博士和MattScott先生合作,一起做的码隆科技。他们在做这个事情的时候,其实人脸识别这个事
- 【持续学习系列(八)】《Continual Learning Through Synaptic Intelligence》
ZedKingCarry
大语言模型持续学习阅读笔记学习论文阅读笔记
一、论文信息1标题ContinualLearningThroughSynapticIntelligence2作者FriedemannZenke,BenPoole,SuryaGanguli3研究机构StanfordUniversity二、主要内容论文探讨了如何在人工神经网络(ANNs)中实现持续学习(continuallearning),即在不断变化的数据分布中学习新任务时,如何避免遗忘旧任务。论文
- 什么样的idea能发nature machine intelligence?
CA&AI-drugdesign
GPT4人工智能
在《NatureMachineIntelligence》这样的顶级期刊上发表文章,通常需要具备以下特点的研究或想法:创新性和原创性:研究应展示出在机器智能领域的显著创新。这可能是一个全新的算法、理论模型、技术方法或对现有技术的重大改进。高度的科学和技术贡献:研究应对机器学习、人工智能、认知科学或相关领域作出重要贡献,提供深刻的洞见或显著的技术进步。广泛的影响力:想法应具有潜在的广泛影响,不仅对学术
- AI 的未来比你想象的更不稳定
CSDN资讯
人工智能chatgpt
【CSDN编者按】过去的未来主义幽灵使我们对数字化变革的预测保持谨慎。本文经授权转载宝玉老师的个人博客(微博@宝玉xp),链接https://baoyu.io/translations/ai/artificial-intelligence-ai-future-chatgpt-napster-internet作者|SarmadQadri责编|夏萌出品|baoyu.io过去的未来主义幽灵使我们对数字化
- 论文解读Deep fake geography? When geospatial data encounter Artificial Intelligence
平殊
图像处理生成对抗网络
论文链接:https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1910075数据集链接:FakeSatelliteImagery(figshare.com)人工智能(ai)与地理科学(gisscience)的不断融合,引发了人们对深度假地理的出现及其改变人类对地理世界感知的潜力的担忧。本文立足于现代地图学和地理信息科学背景下的假地理,对不存在景观特征的卫星图像造假算法机制进
- 【英语流利说】Level6 Unit3 Part3 Digital Intelligence 数据智能 译文
MissJing85
科技的影响广泛且正在加速。专家预测十年或者不到十年之内90%的人口都会使用上网络。发展科技成了不可阻挡的力量,重塑了我们的社会,忽略了国家的界线,并且连接起了经济体。似乎没有任何办法可以控制它。然而,一个事实是肯定的:我们的孩子正处于它的中心。Theimpactoftechnologyiswidespreadandaccelerating.Expertspredictthat90%ofthewor
- CRAS-YOLO:多类别船舶检测与分类模型
小白学视觉
YOLO分类数据挖掘人工智能机器学习
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达目前,基于卫星图像的多类别船舶检测和分类由于在军事和民用领域的重要应用而备受关注。01前景概要在今天分享中,我们团队在FUSAR船舶数据集和SimpleCopyPaste方法的基础上生成了一个新的Artificial-SAR-Vessel数据集中。我们进一步提出了一种新的多类船检测,称为CRAS-YOLO,它由卷积块注意力模块(
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息